Kỹ năng phân tích dữ liệu áp dụng ngay vào thực tế [Xem lại Hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 4 năm 2022]

Bạn đã từng cảm thấy mình chăm chỉ học về dữ liệu một mình, nhưng trong công việc thực tế vẫn có cảm giác đang dựa vào 'trực giác' để làm việc chưa? Dù đã đọc sách, nghe bài giảng và thử nghiệm trong công việc thực tế, nhưng thường có những lúc không hiểu rõ "làm việc dựa trên dữ liệu" thực sự có nghĩa là gì.

Datarian đã chuẩn bị một buổi seminar để giải quyết sự bức bối đó.
Trong buổi seminar tháng 11, chị Mijin Lee (Ranran) - Product Designer với 17 năm kinh nghiệm sẽ chia sẻ 'Phương pháp làm việc theo hướng data-driven ngay cả khi không có data analyst' mà chị đã trực tiếp trải nghiệm qua 7 startup nhỏ.

Tác phẩm được đề cử Brunch Book, những trường hợp thực tế sinh động và bí quyết mà chưa thể trình bày hết trong 『Cuối cùng cũng thấy được UX sau khi vật lộn với dữ liệu』 khiến bạn tò mò, thì đừng bỏ lỡ seminar tháng 11 của Datarian "Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu".

​

Hội thảo "Thiết kế dựa trên dữ liệu mà không cần chuyên gia phân tích dữ liệu"

• Thời gian: Thứ Ba, 4 tháng 11, 7 giờ tối ~ 9 giờ tối

• Địa điểm: Hội thảo trực tuyến Zoom

• Diễn giả: Lee Mi-jin (Ran Ran) — Tác giả của 『Sau cùng thấy được UX sau khi vật lộn với dữ liệu』, Product Designer với 17 năm kinh nghiệm

► Đăng ký tham gia seminar

I'm ready to translate Korean

Chúng tôi khuyến nghị seminar này cho những người như thế này​

• Nhà thiết kế, nhà hoạch định, nhà tiếp thị muốn làm việc dựa trên dữ liệu

• Nhân viên thực tế của startup nhỏ không có chuyên gia phân tích

• Tất cả những người thực hành muốn thuyết phục bằng dữ liệu chứ không phải cảm tính

Nếu bạn có đồng nghiệp, đồng đội hay người quen nào cần nội dung seminar này, hãy nhớ chia sẻ link này nhé.

Tôi muốn chia sẻ thông tin về Hội thảo thực hành GA4 miễn phí sẽ được tổ chức vào tối thứ Ba tuần tới.

Tôi đã chuẩn bị điều này cho những bạn đã quyết tâm học GA4 trong năm nay nhưng vẫn chưa bắt đầu.

Chỉ trong 2 giờ hội thảo, bạn có thể cài đặt GA4 trên blog của mình và tự mình kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực.

✔ GA4 có thể được cài đặt mà không cần kiến ​​thức phát triển

✔ Đào tạo thực hành, thực hành với thiết lập đơn giản chỉ bằng vài cú nhấp chuột

✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory của bạn và kiểm tra dữ liệu thời gian thực

✔ Bạn có thể hỏi trực tiếp các học viên về các câu hỏi liên quan đến GA4 trong phần Hỏi & Đáp.

📅 Thông tin hội thảo

• Ngày sự kiện: 15/7 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM

• Địa điểm: Zoom trực tuyến

• Chi phí: Miễn phí

👉 Đăng ký tham gia

Nếu bạn có đồng đội hoặc người quen nào cần tham gia hội thảo, vui lòng chia sẻ tin tức với họ :)

Xin chào các nhà quy hoạch và tiếp thị,
Có ai đã xem quảng cáo ngoài trời của Speak trên khắp ga Gangnam vào đầu năm nay chưa?

Không dễ để một công ty khởi nghiệp với ngân sách hạn hẹp có thể lập kế hoạch và nhận được sự xác nhận cho quảng cáo ngoài trời.

Tôi muốn chia sẻ điều đó với bạn vì Nhà tiếp thị thương hiệu Speak Branding 'Jeong Doo-hyeon' đã viết một bài đăng trên blog về quá trình khó khăn trong việc lập kế hoạch, nhận xác nhận và thực hiện quảng cáo ngoài trời.

Tôi nghĩ có nhiều người đang lo lắng về các kế hoạch khuyến mại khác nhau cho dịp nghỉ lễ cuối năm và năm mới.
Vui lòng đọc bài đăng trên blog của Doohyun và xem cách thuyết phục CEO và các thành viên trong nhóm.

✨ Câu chuyện phủ kín ga Gangnam bằng quảng cáo ngoài trời - thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4gUDIvj

✨ Chiến dịch thương hiệu thuyết phục nội bộ
https://bit.ly/4eZ3yN1

Nếu bạn tham dự hội thảo Datarian được tổ chức vào thứ Ba tuần sau, bạn có thể nghe những lời khuyên thuyết phục nội bộ từ những người thực hành khởi nghiệp CNTT, vì vậy nếu bạn quan tâm, vui lòng cho chúng tôi biết về hội thảo 😀

✅ Xem buổi hội thảo ‘Thuyết phục kế hoạch của tôi dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả’ vào ngày 15/10 (Thứ Ba)
https://bit.ly/4eMWVgC

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu

Bạn có đang sử dụng 'phân tích kênh', kiến ​​thức cơ bản về tăng trưởng không?

Họ nói rằng chỉ cần sử dụng tốt phân tích kênh, bạn có thể phát triển sản phẩm của mình một cách đáng kể.

Tại hội thảo Datarian March, chúng tôi muốn mời Seo Seung-hwan, Chủ sở hữu sản phẩm 10 tuổi của Alami, một ứng dụng chăm sóc sức khỏe buổi sáng với 2,5 triệu DAU, để nói về các chiến lược khác nhau để phát triển sản phẩm thông qua phân tích kênh.

Nếu bạn tò mò về bí quyết tăng trưởng ổn định của Alami trong 10 năm, hãy nhớ đăng ký tham gia hội thảo tháng 3.

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, đồng nghiệp cần hội thảo này thì hãy chia sẻ tin tức về hội thảo nhé :)

📅 Đăng ký tham dự hội thảo Zoom ngày 12/3 (Thứ Ba) lúc 7h tối

▶  https://bit.ly/3T6nfsC

1⃣ [Bài giảng] “Tìm manh mối phát triển sản phẩm bằng phân tích phễu”

2⃣ [Panel Talk] “Các công ty khác thực hiện phân tích kênh như thế nào?”

GA4 cuối cùng là một công cụ để xem dữ liệu. Cần những nguyên tắc gì để xem dữ liệu tốt?

Tôi giới thiệu hội thảo này cho những người mới kết nối GA4 nhưng đang bỏ cuộc vì không biết cách sử dụng hoặc cho những người đang băn khoăn liệu đây có phải là điều nên làm hay không.

Nếu bạn là người lập kế hoạch, nhà tiếp thị hoặc nhà phân tích dữ liệu muốn khai thác hiệu quả GA4 trong công việc của mình thì đừng bỏ lỡ hội thảo nơi bạn có thể nhận được danh sách kiểm tra thiết lập cần thiết và các mẫu phân tích khám phá GA4. Nếu bạn có đồng nghiệp, bạn bè hoặc người quen quan tâm đến hội thảo này, vui lòng chia sẻ tin tức về hội thảo :)

Tham gia hội thảo “Cách sử dụng GA4 để ngày mai bạn có thể sử dụng ngay”

👉 https://bit.ly/3kmIEjK

[Câu hỏi được hỏi cho đến nay]

✔ Nếu có sách, trang web hoặc bài giảng nào hay về học GA4, vui lòng giới thiệu!
✔ Phân tích dữ liệu có thể được thực hiện đến mức nào với GA4?
✔ Có cách nào trong GA4 để lọc lưu lượng truy cập nội bộ và loại trừ khỏi báo cáo không?
✔ Khi thiết lập GA4, có một số mục không thể áp dụng hồi tố. Trong số đó, tôi nên đặt trước những mục nào để không quên?
✔ Chúng tôi đang có kế hoạch giới thiệu GA4. Có điều gì cần lưu ý khi giới thiệu hay có tài liệu nào bạn có thể tham khảo?

[Chương trình]

1️⃣ [Bài giảng] “GA4, cách sử dụng ‘tốt’: 3 nguyên tắc để xem dữ liệu tốt”
2️⃣ [Panel Talk] “Trường hợp thực tế của GA4: Từ tiếp thị đến phân tích dữ liệu sản phẩm”

[Tôi giới thiệu nó cho những người này]

✔ Các nhà tiếp thị và lập kế hoạch vội vàng chuyển sang GA4 nhưng chưa biết cách sử dụng
✔ Những người đã cài đặt GTM và GA4 và biết các điều khiển cơ bản nhưng không thể sử dụng chúng
✔ Tôi đang thử nhiều thứ khác nhau với GA4 nhưng tôi tự hỏi 'Tôi làm như vậy có đúng không?' Những người không chắc chắn
✔ Đại diện công ty cho biết phân tích dữ liệu rất quan trọng nhưng không biết bắt đầu từ đâu và cảm thấy như núi xa.

“Cách sử dụng GA4 mà ngày mai bạn có thể sử dụng” Đăng ký ngay

👉 https://bit.ly/3kmIEjK