4 người không chuyên ngành, làm thế nào để trở thành nhà phân tích dữ liệu? [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 1 năm 2022]
Bạn có phải là người không chuyên đang mong muốn theo đuổi con đường trở thành nhà phân tích dữ liệu không? Nếu bạn tò mò về việc những người xuất thân từ ngành Logistics, Quản trị kinh doanh, Sáng tác văn học và Kỹ thuật cơ khí như chúng tôi đã trở thành nhà phân tích dữ liệu như thế nào, thì buổi hội thảo này chính là gợi ý dành cho bạn.
Tin tức
4 bài viết
Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?
Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,
Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.
✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình
✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột
✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory
📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM
Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)
“ 🥲 Tìm việc làm thật là khó khăn. “Tôi ước mình có thể xem qua danh mục đầu tư của các học sinh cuối cấp của mình chỉ một lần thôi.”
" 🙌 Bạn có thể xem trực tiếp portfolio của các tiền bối đã tìm được việc làm thành công tại hội thảo Datarian January!"
Từ danh mục đầu tư được thông qua với tư cách là 'nhà tiếp thị của công ty thẻ tín dụng lớn' mới mà không có bất kỳ kinh nghiệm liên quan nào, đến danh mục chuyển đổi công việc từ 'nhà tiếp thị đại lý' sang 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ'. Chúng tôi tiết lộ tất cả bí mật của những người cao niên đã thành công trong việc xin việc bất chấp làn sóng lạnh giá!
▼ Đăng ký tham gia hội thảo “Phỏng vấn trực tiếp danh mục phân tích dữ liệu”
(14/1 (Thứ Ba) 7 giờ tối - 9 giờ tối, ZOOM trực tuyến)[Bài giảng] Hé lộ danh mục công việc chuyển đổi từ nhân viên tiếp thị sang chuyên viên phân tích dữ liệu của tôi (feat. Khoa Ngôn ngữ và Văn học Hàn Quốc)
_ Nhà phân tích dữ liệu có thể nắm bắt được, Jiho Yoon
[Bài giảng] Cách tạo dự án phân tích dữ liệu trở thành vũ khí trong công việc marketing
_ Jae-rim Lee, nhà tiếp thị nhóm tài chính thẻ tại công ty thẻ tín dụng
Nếu xung quanh bạn có bạn bè, người quen, đồng nghiệp đang loay hoay chuẩn bị đi làm, hãy chia sẻ tin tức về buổi hội thảo.
Chia sẻ tin tức hội thảo tháng 1 ► https://bit.ly/4gZQHLk
Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.
Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.
Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂
👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu
Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”
📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến
✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab
✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?
👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu
Chương trình giảm giá 30% của Trại phân tích dữ liệu SQL Early Bird kết thúc vào ngày 30/4 (Thứ bảy).
(Khóa học 8 tuần / giá thông thường 858.000 won, giá ưu đãi cho người đăng ký sớm 596.000 won)
Đây là cơ hội cuối cùng để bạn tham gia các lớp học trực tiếp với mức giá sớm. Bắt đầu từ tháng sau, chính sách giảm giá đặt vé sớm của lớp học trực tiếp sẽ không còn nữa và bạn chỉ có thể đăng ký với mức giá thông thường. Nếu bạn quan tâm đến SQL, phân tích dữ liệu, phân tích tỷ lệ giữ chân và phân tích kênh, tại sao không bắt đầu nghiên cứu với cơ hội này?
Nhiều nhân viên CNTT, bao gồm các nhà tiếp thị, nhà lập kế hoạch và nhà phân tích dữ liệu, cũng như sinh viên và người tìm việc muốn trở thành nhà phân tích dữ liệu, đang tham gia Trại phân tích dữ liệu SQL Datarian. Hãy xem các bài đánh giá blog và các cuộc phỏng vấn sinh viên tại liên kết dưới đây!
📍 Học viên Infrun SQL hiện tại sẽ được giảm thêm bằng mức học phí thông thường của khóa học Infron. Đối với những học viên đã hết thời gian tham dự khóa học, thời hạn khóa học sẽ được gia hạn.
📍 Khám phá Trại phân tích dữ liệu SQL: https://bit.ly/3OMVuTh
Cảm ơn!
Giấc mơ của Sunmi Yoon
