Lớp học chuyên sâu về Obsidian: Từ cơ bản đến thực tiễn về PKM·AI Second Brain·LLM WiKi
Ghi chép không chỉ đơn thuần là ghi chú, mà còn là công cụ để sắp xếp các ưu tiên trong cuộc sống. Thông qua Obsidian, hãy tạo hệ thống ghi chú 6F của riêng bạn bao gồm gia đình, công việc, sở thích, sự phát triển bản thân, v.v., và trải nghiệm từ thói quen nhìn lại cuộc sống hàng ngày đến việc cấu trúc hóa các ghi chú công việc. Không rườm rà, chúng tôi chỉ tập trung vào bản chất của việc ghi chép và kết nối tri thức. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng, từ những kiến thức cơ bản đến thực hành quản lý tri thức cá nhân (PKM).
1,066 học viên
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
21 bài viết
Xin chào. Tôi đã trải qua 3 tháng vừa qua khá bận rộn với việc tự mình tạo ra một ứng dụng native.
Bài phỏng vấn về việc sản xuất ứng dụng: Làm thế nào mà Damon, một PM/Nhà hoạch định, có thể tự mình tạo ra một ứng dụng native?
Trong quá trình xây dựng ứng dụng, tôi cũng đã sử dụng Obsidian một cách rất hữu ích và một lần nữa cảm nhận được rằng đây thực sự là một công cụ tuyệt vời. Tiếp theo đó, từ tuần sau, tôi đang lập kế hoạch cập nhật cho Obsidian Master Class Mùa 2.
Nếu bạn gặp khó khăn hay có điều gì thắc mắc trong quá trình học, vui lòng điền vào bản khảo sát dưới đây. Vì mức độ sử dụng của mỗi người là khác nhau nên khó có thể phản ánh tất cả các yêu cầu, nhưng tôi sẽ cố gắng đưa vào nhiều nhất có thể.
Bản cập nhật lần này sẽ được cung cấp dưới dạng cập nhật cho lớp học hiện tại, vì vậy các học viên cũ có thể tham gia học mà không tốn thêm chi phí.
Tham gia khảo sát: https://tally.so/r/Bzo18Y
Xin chào.
Tiếp nối phần 1 trước đó, phần 2 và phần 3 của series 'Xây dựng LLM Wiki phân tích chứng khoán bằng Claude Code' đều đã được cập nhật.
[Obsidian x Claude Code] Tự tạo LLM Wiki phân tích cổ phiếu cho riêng mình (Phần 2)
[Obsidian x Claude Code] Tự tạo LLM Wiki phân tích chứng khoán cho riêng mình (Phần 3)
Dựa trên cấu trúc đã tạo ở phần 1, bạn có thể hoàn thiện Wiki phân tích cổ phiếu của riêng mình bằng cách theo dõi toàn bộ series.
Ngoài ra, tôi cũng đã tải lên các tài liệu đính kèm như toàn văn câu lệnh (prompt) được sử dụng trong video, vì vậy hãy kiểm tra trong tài liệu bài giảng và vận dụng vào thực hành nhé.
Sẽ mượt mà nhất nếu bạn theo dõi thứ tự bắt đầu từ phần 1.
Những đánh giá khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác và giúp tôi có thêm động lực để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất cảm ơn nếu bạn dành chút thời gian để lại một dòng nhận xét 🙂
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Video thực hành hướng dẫn bạn tự tay xây dựng AI phân tích chứng khoán 'Obsidian × LLM Wiki' mà tôi đã giới thiệu trong video preview hiện đã được cập nhật.
Video này là quá trình hướng dẫn tạo hệ thống đã hiển thị trong phần xem trước từ đầu đến cuối.
Tôi cung cấp toàn văn các câu lệnh (prompt) được sử dụng trong video, vì vậy bạn có thể vừa xem video vừa thực hành theo đúng như vậy.
1. Những gì chúng ta sẽ tạo trong video này
Wiki phân tích chứng khoán của riêng tôi theo mô hình 'LLM Wiki' của Karpathy
2. Những điều bạn sẽ học được khi làm theo
Cách trực tiếp thiết kế sơ đồ (schema) thư mục và tệp tin của LLM Wiki
3. Tài liệu được cung cấp
Toàn bộ nội dung prompt đã sử dụng trong video
Hướng dẫn tự tay thực hiện theo từng bước
Bạn phải tự tay thực hiện thì mới có thể cảm nhận được tại sao LLM Wiki lại mạnh mẽ đến thế, vì vậy hãy nhất định làm theo cùng với video nhé.
Những đánh giá khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác và giúp tôi có thêm động lực để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất cảm ơn nếu bạn dành chút thời gian để lại một dòng đánh giá 🙂
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Video Preview về việc kết hợp Obsidian và LLM để tạo WiKi phân tích cổ phiếu của riêng bạn đã được cập nhật.
Liên kết: Tự tạo LLM WiKi phân tích chứng khoán cho riêng mình
'LLM Wiki' do Andrej Karpathy đề xuất là một phương thức mới để tích lũy kiến thức cùng với LLM giống như một trang wiki.
Trong video lần này, tôi sẽ chia sẻ toàn bộ quá trình kết hợp khái niệm này với Obsidian để vận dụng 'Wiki phân tích chứng khoán trong nước' càng để lâu càng trở nên thông minh hơn.
1. 'LLM Wiki' của Karpathy là gì?
Mô hình sử dụng LLM không chỉ như một công cụ truy vấn một lần, mà là một đối tác tích lũy kiến thức
Cấu trúc giúp cuộc hội thoại không bị mất đi mà được tinh lọc và tái sử dụng dưới dạng Wiki
Hệ thống càng sử dụng càng tích lũy được chiều sâu phân tích
2. Thiết kế cấu trúc sử dụng Obsidian làm 'LLM Wiki'
raw/Tài liệu gốc →wiki/Quy trình chuyển đổi thành các ghi chú phân tích đã được tinh lọcBiểu đồ tri thức kết nối mã cổ phiếu, ngành và vĩ mô bằng wikilink
Cấu trúc thư mục và schema frontmatter giúp LLM dễ dàng đọc và viết
3. Xây dựng hệ thống tích lũy tài sản phân tích
Quy trình nạp (ingest) công bố thông tin, tin tức và báo cáo
Cách các ghi chú phân tích theo từng mã cổ phiếu tiến hóa theo thời gian
Luồng công việc mà LLM tham chiếu lại các phân tích trong quá khứ để mở rộng thành những thông tin chi tiết (insight) mới
Đây là nội dung đặc biệt hữu ích cho những ai không muốn dừng lại ở việc phân tích một lần rồi thôi, mà muốn tích lũy tài sản phân tích của riêng mình.
Nếu bạn muốn phát triển Obsidian không chỉ là một trình ghi chú đơn thuần mà trở thành một 'đối tác quản lý tri thức', hãy nhất định kiểm tra nội dung này.
Toàn bộ quá trình của bài giảng này dự kiến sẽ được cập nhật hết trong tuần này.Những đánh giá khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác, đồng thời giúp tôi có thêm động lực để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất cảm ơn nếu bạn dành chút thời gian để lại một dòng đánh giá 🙂
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Video hướng dẫn về Obsidian Skills đã được cập nhật, giúp bạn có thể khai thác Claude Code trong Obsidian một cách mạnh mẽ hơn nữa.
Trong video lần này, chúng tôi sẽ giới thiệu cách thực hiện các tác vụ trên Obsidian một cách hiệu quả hơn bằng việc sử dụng tính năng Skills của Claude Code.
1. Claude Skills là gì?
Mô-đun tính năng giúp Claude Code có thể thực hiện các tác vụ cụ thể một cách chuyên nghiệp
Có thể tận dụng nhiều thư viện skill đa dạng được cung cấp chính thức từ GitHub
2. Cài đặt và sử dụng Obsidian Skills
Bộ kỹ năng chuyên dụng cho Obsidian được tạo bởi Kepano, CEO của Obsidian.
Có thể tận dụng các tính năng như JSON Canvas, Obsidian Bases thông qua Claude Code
Khi sử dụng Skills, Claude Code có thể hiểu chính xác các cú pháp đặc trưng của Obsidian và thực hiện các tác vụ chuyên sâu hơn.

Những đánh giá về khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác và giúp tôi có thêm động lực để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất cảm ơn nếu bạn dành chút thời gian để lại một dòng đánh giá 🙂
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Video hướng dẫn cách tích hợp hoàn hảo Obsidian và Claude Code đã được cập nhật.
Trong video lần này, tôi sẽ giới thiệu 3 plugin cộng đồng giúp bạn có thể sử dụng Claude Code một cách hiệu quả ngay bên trong Obsidian.
Open in Terminal - Mở trực tiếp thư mục Obsidian trong môi trường terminal
Terminal - Xây dựng môi trường terminal ngay bên trong Obsidian
claudian - Tích hợp hoàn hảo Claude Code trực tiếp trong môi trường Obsidian

Nội dung này đặc biệt hữu ích cho những ai đang sử dụng Claude Code cùng với Obsidian, vì vậy hãy nhất định kiểm tra thử nhé.
Những đánh giá về khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác, đồng thời giúp tôi có thêm động lực để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất cảm kích nếu bạn dành chút thời gian để lại một dòng đánh giá 🙂
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Bài giảng mới hướng dẫn cách tận dụng Obsidian hiệu quả gấp 10 lần bằng AI đã được cập nhật.
Trong video lần này, tôi sẽ giới thiệu cách sử dụng công cụ AI CLI (Claude Code) cùng với Obsidian.
Tại sao Obsidian và các công cụ lập trình AI lại là một sự kết hợp hoàn hảo.
Cách kết hợp và sử dụng Claude Code với Obsidian.

Những đánh giá về khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác, đồng thời giúp tôi có thêm động lực để tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất biết ơn nếu bạn dành chút thời gian để lại một dòng đánh giá 😃
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Video tổng hợp về đồng bộ hóa Obsidian đã được cập nhật.
Trong video này, tôi sẽ so sánh các phương pháp đồng bộ hóa khác nhau và giới thiệu những lựa chọn tối ưu phù hợp với từng môi trường.
Obsidian Sync (Chính thức có phí)
iCloud / Google Drive / One Drive (Đám mây)
Remotely Save / Git / Self-hosted LiveSync (Plugin cộng đồng)
Việc đồng bộ hóa giữa các máy tính hoạt động tốt với hầu hết các phương pháp, nhưng đồng bộ hóa trên di động có những hạn chế.
Video trình bày chi tiết ưu nhược điểm và môi trường khuyên dùng cho từng phương pháp, vui lòng tham khảo.
Những đánh giá về khóa học sẽ là nguồn tham khảo hữu ích cho các học viên khác, đồng thời giúp tôi tạo ra những bài giảng chất lượng hơn.
Nếu bạn vẫn chưa viết, tôi sẽ rất cảm kích nếu bạn dành chút thời gian để lại một vài dòng 🙂
Xin cảm ơn.

