Học thống kê cơ bản với Excel

Logic đằng sau lý thuyết thống kê cơ bản và kiểm định thống kê,
Hiểu khi triển khai nó trong Excel 🔦

Chủ đề bài giảng 📖

Các lớp thống kê ở trường thật khó hiểu phải không? Nhất là những bài kiểm tra, dù có nghe bao nhiêu lần đi nữa, chúng vẫn cứ rối rắm! Sự thật là, thống kê khó vì chúng ta thiếu hiểu biết cơ bản về các lý thuyết nền tảng đằng sau chúng. Một khi bạn đã hiểu được bối cảnh của các bài kiểm tra thống kê và học chúng, không gì thú vị hơn thống kê! :)

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu các đặc tính của các chỉ số thống kê cơ bản , định luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm, các khái niệm thống kê cơ bản , và thiết lập kiến thức vững chắc về khoảng tin cậy, mức ý nghĩa thống kê và giá trị p . Khóa học này được tích lũy từ kinh nghiệm giảng dạy của tôi, tích lũy trong quá trình giảng dạy thống kê cơ bản cho sinh viên đại học tại các trường đại học Mỹ. Thống kê có thể khó, nhưng chúng tôi biến nó thành niềm vui.

Tôi giới thiệu điều này cho những người này 🙋‍♀️

Một người cảm thấy tốt hơn khi họ tự mình thực hiện một điều gì đó

Những người học bằng cách đưa ra các ví dụ cụ thể khi học

Những người không hiểu thống kê cơ bản và chỉ ghi nhớ và giải quyết vấn đề

Dành cho những ai muốn biết lý do tại sao họ học lý thuyết thống kê

Bạn sẽ học được gì 📚

1) Biến ngẫu nhiên và mẫu
Chúng ta sẽ tự tạo các biến ngẫu nhiên và tìm hiểu về các tính chất của chúng. Điều này sẽ giúp hình thành các khái niệm về biến ngẫu nhiên và lấy mẫu. Chúng ta sẽ sử dụng hàm RAND() để tạo ra các đồng tiền ảo và tìm hiểu về biến ngẫu nhiên Bernoulli.

2) Công cụ trực quan hóa dữ liệu
Tìm hiểu cách trực quan hóa dữ liệu trong Excel. Tìm hiểu về biểu đồ hình tròn, biểu đồ histogram, biểu đồ phân tán và nhiều hơn nữa.

3) Các chỉ số thống kê nắm bắt được trung tâm và sự phân tán của dữ liệu
Tìm hiểu các chỉ số thống kê nắm bắt đặc điểm phân phối dữ liệu. Bạn sẽ khám phá các khái niệm như trung bình, trung vị, IQR và phương sai. Hiểu các khái niệm về giá trị kỳ vọng và phương sai của các biến ngẫu nhiên thông qua hình ảnh hóa.

Tìm hiểu về biểu đồ hộp, biểu đồ trực quan hóa các đặc điểm của phân phối bằng cách sử dụng các chỉ số thống kê đã học.

4) Đào sâu vào các biến ngẫu nhiên
Chúng ta sẽ tìm hiểu về các đặc điểm của biến ngẫu nhiên. Chúng ta sẽ đào sâu hiểu biết về biến ngẫu nhiên bằng cách hiểu khái niệm tham số và hình dung từng khái niệm. Chúng ta sẽ thiết lập các khái niệm về biến ngẫu nhiên và mẫu ngẫu nhiên, đồng thời hiểu các quy luật số lớn.

5) Xây dựng nền tảng dựa trên suy luận thống kê
Chúng ta sẽ tập trung vào việc tìm hiểu định lý giới hạn trung tâm, một nguyên lý cơ bản của suy luận thống kê. Chúng ta cũng sẽ nghiên cứu các tính chất của phân phối chuẩn và học cách tính xác suất.

6) Hiểu suy luận thống kê
Hiểu sâu hơn về khoảng tin cậy và quá trình ước tính thống kê.

7) Hiểu các bài kiểm tra thống kê
Tìm hiểu thuật ngữ kiểm định thống kê và triển khai toàn bộ quy trình để hiểu rõ quy trình kiểm định thống kê. Tìm hiểu về mức ý nghĩa thống kê, ngưỡng bác bỏ, giá trị p, v.v.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Tôi muốn chia sẻ những gì tôi đã học được và nhận ra trong quá trình học thống kê với những ai đang theo đuổi con đường của tôi. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ là một nguồn tài liệu hữu ích, giải đáp một số thắc mắc của các bạn. Tôi cũng hy vọng rằng những ai đang theo đuổi con đường của tôi, những bước chân của tôi sẽ mang lại chút an ủi.

Lịch sử

• Đại diện của Wise Statistics Life
• (Hiện tại) Giảng viên Thống kê tại Đại học Kỹ thuật và Công nghệ Hàn Quốc
• (Hiện tại) Nhân viên mới của Bộ phận DS Samsung Đào tạo công việc Giảng viên thống kê cơ bản
• (Cựu) Giảng viên ngành Thống kê ứng dụng và Quản lý rủi ro bảo hiểm tại Khoa sau đại học về khoa học bảo hiểm, Đại học Sungkyunkwan

Nền tảng học vấn

• Đại học Iowa, Tiến sĩ Khoa học Thống kê & Bảo hiểm (ABD)
• Bằng Thạc sĩ Khoa học Thống kê Bảo hiểm của Đại học Sungkyunkwan
• Cử nhân Khoa học Thống kê và Kỹ thuật Công nghiệp của Đại học Sungkyunkwan