Học Grafana (Grafana Stack) qua thực hành
Để hiểu Grafana(💥) một cách dễ dàng và nhanh chóng nhất, khóa học này được thiết kế tập trung vào thực hành. 🧭 Đặc biệt, nội dung đã được mở rộng từ những kiến thức đã được kiểm chứng trong cuốn sách bán chạy 'Kubernetes/Docker để xây dựng môi trường hạ tầng container' nhằm giúp bạn học sâu hơn về chính Grafana. 💯 Ngoài ra, các nội dung thực tế cũng thường xuyên được bổ sung vào phần 'Bài học bổ sung'. Tôi tự tin rằng không có khóa học nào khai thác Grafana sâu và rộng như thế này!
652 học viên
Độ khó Trung cấp trở lên
Thời gian Không giới hạn


Vận hành Kubernetes bằng LLM mã nguồn mở, sẽ được trình bày tại KubeCon Bắc Mỹ 2026 Ngoài ra còn có 4 nội dung khác cũng được lên lịch trình bày
Xin chào, tôi là Hoon Cho.

Tôi vừa trở về sau khi kết thúc kỳ KubeCon Japan 2026 diễn ra tại Yokohama vào tuần trước. Vì có 5 buổi thuyết trình được lên lịch từ tháng 8 đến tháng 11, nên tôi xin phép tổng hợp và gửi thông tin đến mọi người một lần. Trong đó có 4 sự kiện được tổ chức trong nước nên sẽ không quá khó khăn để mọi người có thể đến tham dự.
17:30~18:00 MST, Thứ Ba, ngày 10 tháng 11
KubeCon + CloudNativeCon North America 2026, Salt Lake City
Các LLM mã nguồn mở còn cách bao xa so với việc vận hành Kubernetes thực tế? Một thử nghiệm chuẩn với 10 kịch bản
Có rất nhiều câu chuyện về việc chạy LLM trên Kubernetes. Bài thuyết trình này đặt ra câu hỏi ngược lại: Liệu LLM có thể vận hành được Kubernetes không? Nhu cầu đưa AI vào ứng dụng xử lý sự cố mà không làm rò rỉ trạng thái cụm (cluster) ra bên ngoài ngày càng tăng, và vì hiện đã có các LLM mã nguồn mở có thể chạy trên một máy trạm đơn lẻ nên các lựa chọn là hoàn toàn có sẵn. Chúng tôi sẽ công bố kết quả đo lường xem liệu lựa chọn đó có thực sự hữu ích hay không thông qua 10 kịch bản lỗi thực tế.
Để tham khảo, sau khi KubeCon Bắc Mỹ kết thúc, video phiên bản tiếng Hàn về Vận hành Kubernetes bằng LLM mã nguồn mở dự kiến sẽ được đăng tải trên kênh Grim Kuber.
4 bài thuyết trình dự kiến khác
17:15~17:45 Thứ Ba, ngày 11 tháng 8 · Open Source Summit Korea, Magnolia
GitAIOps: Kiến trúc 4 lớp cho các hoạt động hỗ trợ bởi AI có thể dự đoán được
Đây là cấu trúc 4 lớp giúp đảm bảo kết quả không thay đổi mỗi khi giao việc triển khai cấu hình cho các tác nhân AI (AI Agent). Chúng tôi sẽ trình bày thông qua kho lưu trữ thực tế về quy trình mà trong đó các bản ghi được tích lũy trong kho lưu trữ sẽ trở thành tiêu chuẩn vận hành.
14:20~14:45 Thứ Năm, ngày 13 tháng 8 · MCP Dev Summit Seoul, Orchid 1
AAIF Ambassador AMA: Xây dựng tương lai Agentic thông qua sự đóng góp của cộng đồng
Đây là buổi hỏi đáp mở với sự tham gia của năm đại sứ AAIF. Chúng tôi sẽ giải đáp các câu hỏi từ khán giả về những vấn đề gặp phải khi đưa các tác nhân (agent) vào vận hành thực tế.
Ngày 21 tháng 8 (Thứ Sáu) · OCP Korea Tech Day, COEX
GitAIOps: Cấu trúc 3 lớp mang lại trí nhớ không thể xóa nhòa cho các tác nhân AI
Đây là bài thuyết trình bằng tiếng Hàn. Chúng tôi sẽ bắt đầu bằng bản demo, trong đó một kho lưu trữ (repository) được mở sẵn và AI Agent sẽ trả lời các câu hỏi do khán giả đặt ra. Sau đó, tôi sẽ giải thích cấu trúc 3 tầng về việc ký ức cần được lưu trữ ở đâu và như thế nào để có thể đưa ra được những câu trả lời đó.
Thứ Tư, ngày 7 tháng 10 · Open Source Tech Day (ETRI), Trung tâm aT Yangjae (Lịch trình chi tiết chưa được xác định)
MCP, trước và sau ngày 28 tháng 7: Quá khứ, hiện tại của giao thức và tương lai cần chuẩn bị
Đây là bài thuyết trình bằng tiếng Hàn. Nội dung tóm tắt về việc việc sửa đổi đặc tả vào ngày 28 tháng 7 đã chuyển hướng MCP theo phía nào, và hiện tại cần chuẩn bị những gì.
Nếu gặp tôi tại hiện trường, hãy chào nhau một tiếng nhé.
Bạn có thể xem các bài đánh giá về KubeCon Japan vừa qua và danh sách các bài thuyết trình cho đến nay ở bên dưới.
Xem toàn bộ danh sách bài thuyết trình
Cảm nhận tham quan KubeCon Japan 2026: kuberneteslab.dev/ko/archives/recaps/kubecon-japan-2026
조훈 (Hoon Jo)
CNCF Ambassador · AAIF Ambassador · Kubestronaut




