Kiểm tra sách truyện và giao diện người dùng có thể được áp dụng trực tiếp vào thực hành
Cách sử dụng sách truyện từ A đến Z. Chúng tôi chỉ cho bạn mọi thứ về sách truyện.
578 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
[Khai giảng khóa học] Cách chứng minh hiệu suất của AI Agent: Thực hành chuyên sâu về Đánh giá (Evaluation)
Xin chào! Như đã thông báo cùng với tin tức xuất bản cuốn sách đầu tay lần trước, khóa học chuyên sâu về 'Đánh giá (Evaluation) AI Agent' cuối cùng đã chính thức mở đăng ký!🎉
Như tôi đã đề cập trong tin nhắn trước đó, nếu cuốn sách đã giúp bạn củng cố "nền tảng lý thuyết và các nguyên tắc cốt lõi" về đánh giá, thì khóa học lần này là một hướng dẫn thực hành và ứng dụng hoàn hảo về việc làm thế nào để tự động hóa và xây dựng chúng thành một hệ thống trong môi trường thực tế.
Như bạn có thể thấy trong mục lục đính kèm, khóa học này chứa đựng đầy đủ các nội dung cốt lõi để quản lý các agent bằng các chỉ số khách quan, thay vì chỉ dừng lại ở các thử nghiệm chủ quan.
📌 Nội dung chính của bài giảng
Tất cả về xây dựng Golden Dataset: Kỹ thuật tạo tập dữ liệu đánh giá hiệu quả sử dụng thư viện RAGAS, LangSmith, Custom Agent và Claude Code Agent Skill
Thực hành đánh giá (Evaluation) đa chiều: Từ đánh giá e2e để xem xét độ chính xác của câu trả lời cuối cùng, đến đánh giá thành phần (Component Evaluation) để kiểm chứng xem tài liệu có được truy xuất tốt hay không và các công cụ có được sử dụng đúng trình tự (Trajectory) hay không.
Áp dụng các khung và chỉ số đánh giá nâng cao: Các chỉ số đánh giá Agent do Anthropic đề xuất, cùng với phương pháp đo lường tiềm năng (
pass@k) và tính nhất quán (pass^k) của AIPhương án xây dựng hệ thống đánh giá bền vững
Không chỉ dừng lại ở việc 'triển khai' Agent, đây sẽ là người hướng dẫn chắc chắn nhất cho những ai muốn 'chứng minh' và tối ưu hóa bằng dữ liệu câu hỏi: "Liệu AI của tôi có luôn hoạt động đúng không?" ở cấp độ production. Nếu bạn đã xây dựng nền tảng vững chắc qua sách, hãy trực tiếp trải nghiệm 'sự hoàn thiện của đánh giá' thông qua khóa học thực hành tiếp nối này!
Đang có chương trình giảm giá Early Bird 30% nhân dịp ra mắt, hãy trải nghiệm ngay 'sự hoàn thiện của đánh giá' dựa trên nền tảng lý thuyết vững chắc mà bạn đã tích lũy từ cuốn sách!