Học về AI Agents qua thực tiễn công việc – Phần 4

Nội dung bao quát toàn bộ quy trình thực tiễn của hệ thống đa tác nhân, từ thiết kế tác nhân AI đơn lẻ và đa tác nhân, xây dựng kiến trúc cộng tác đến giao tiếp bất đồng bộ. Bạn sẽ học cách sử dụng LangGraph để xây dựng quy trình làm việc và áp dụng phương thức giao tiếp song song dựa trên message broker, qua đó nắm được cách phân tách và điều phối các miền nghiệp vụ phức tạp. Ngoài ra, bạn sẽ phát triển năng lực đánh giá và quản lý hiệu suất của tác nhân một cách khách quan thông qua việc xây dựng hệ thống chấm điểm tự động dựa trên LLM, sử dụng các chỉ số đánh giá như độ chính xác và độ bao phủ, cùng các cổng kiểm soát chất lượng theo phương pháp TDD.