강의

멘토링

커뮤니티

Programming

/

etc. (Programming)

Không biết thì không thể thăng tiến - Chuẩn mực kiến trúc dữ liệu

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

(5.0) 9 đánh giá

202 học viên

이론 중심
시스템설계
데이터드리븐
Big Data
Architecture
Data Engineering

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Thiết kế hệ thống cho ứng dụng dữ liệu

  • Kiến thức nền tảng dữ liệu

  • Thiết kế đường ống dữ liệu lớn

Học cách thiết kếvận hành phù hợp với thời đại lấy dữ liệu làm trung tâm! 📈

Khóa học này đề cập đến các nguyên tắc cốt lõi trong việc xây dựng hệ thống dữ liệu ổn định, có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
Chúng tôi sẽ đi sâu vào các chủ đề thiết yếu trong thực tế như OLTP, OLAP, hệ thống phân tán, sao chép và phân vùng dữ liệu, đồng thời cung cấp kiến thức thực tiễn mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc.
Đừng bỏ lỡ cơ hội tối đa hóa tiềm năng của dữ liệu và nâng tầm sự nghiệp của bạn lên một bước mới!

#BigData, #Data Engineering, #Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu Lớn

💡Hướng dẫn thực tế để đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng

  • Bạn sẽ học được gì?
    Bạn sẽ học cách thiết kế hệ thống dữ liệu ổn định và có khả năng mở rộng. Khóa học bao gồm các chủ đề cốt lõi được yêu cầu trong thực tế như sự khác biệt giữa OLTP và OLAP, sao chép và phân vùng dữ liệu, giải quyết vấn đề trong hệ thống phân tán.

  • Được sử dụng trong lĩnh vực nào?
    Khóa học này có thể áp dụng cho nhiều lĩnh vực khác nhau như kỹ thuật dữ liệu, phát triển backend, thiết kế kiến trúc dữ liệu, vận hành hệ thống dữ liệu dựa trên đám mây

Đặc điểm của khóa học này

📌Khóa học tập trung vào giải quyết các vấn đề thường gặp trong thực tế như OLTP, OLAP, sao chép dữ liệu, phân vùng, v.v.

📌Đề cập đến các khái niệm cốt lõi trong thiết kế hệ thống phân tán như phân vùng dữ liệu, sao chép và tính nhất quán giao dịch, giúp bạn hiểu sâu về thiết kế hệ thống và khả năng mở rộng.

📌 Hỗ trợ hiểu các khái niệm phức tạp một cách dễ dàng thông qua sơ đồ, biểu đồ và các ví dụ hệ thống thực tế.

📌Nếu bạn có kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu, bất kỳ ai cũng có thể tham gia khóa học này. Đây là quy trình học tập từng bước được thiết kế để kết nối một cách tự nhiên từ cơ bản đến các chủ đề nâng cao.

💡Khám phá điểm đặc biệt và sức hấp dẫn khác biệt của khóa học này!

  • Không chỉ dừng lại ở việc truyền đạt lý thuyết, khóa học còn chia sẻ những trăn trở và giải pháp thực tế trong thiết kế và vận hành hệ thống dữ liệu.

  • Xử lý dữ liệu phân tán và duy trì tính nhất quán - một chủ đề phức tạp này được giải thích một cách có hệ thống và dễ hiểu để người học có thể tiếp thu dễ dàng.

Khóa học này phù hợp với những ai

Ước mơ trở thành Data Engineer

Lập trình viên tương lai.

Những người muốn bắt đầu sự nghiệp kỹ sư dữ liệu bằng cách học từ cơ bản đến các khái niệm nâng cao về hệ thống dữ liệu.

Quan tâm đến hệ thống phân tán

Nhà phát triển thực tế
Những người có kinh nghiệm thực tế muốn học các khái niệm thiết kế nâng cao của hệ thống phân tán như sao chép dữ liệu, phân vùng, xử lý giao dịch.

Dữ liệu và công nghệ đám mây

Chuyên gia IT làm việc với
các chuyên gia muốn hiểu sâu hơn về thiết kế và vận hành hệ thống dữ liệu trong môi trường đám mây và áp dụng vào thực tế công việc

Sau khi học xong

  • Thiết kế hệ thống dữ liệu ổn định và có khả năng mở rộng: Hiểu các khái niệm cốt lõi của thiết kế hệ thống như OLTP và OLAP, sao chép dữ liệu, phân vùng và có thể áp dụng ngay vào thực tế.

  • Khả năng giải quyết vấn đề hệ thống phân tán: Có thể giải quyết một cách có hệ thống các vấn đề phức tạp như vấn đề tính nhất quán dữ liệu, xử lý giao dịch, giải quyết nghẽn cổ chai trong môi trường phân tán.

  • Xây dựng luồng dữ liệu hiệu quả và pipeline xử lý: Có thể thiết kế hệ thống streaming thời gian thực và xử lý batch, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu.

  • Nâng cấp sự nghiệp: Bạn có thể hoàn tất việc chuẩn bị để thăng tiến sự nghiệp lên một tầm cao mới bằng cách tăng cường năng lực với vai trò kỹ sư dữ liệu, lập trình viên backend và kiến trúc sư hệ thống.

Bạn sẽ học những nội dung như thế này.

Thiết kế tổng thể về hệ thống Data

Thiết kế hệ thống Data học cách tiếp cận có cấu trúc xem xét tính ổn định, khả năng mở rộng và tính nhất quán

Các nguyên tắc quan trọng trong thiết kế hệ thống dữ liệu

Các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế hệ thống dữ liệu là nền tảng để xây dựng hệ thống ổn định và có khả năng mở rộng, vì vậy nhất định phải học.

Chia sẻ kinh nghiệm phong phú từ thực tế công việc

Dựa trên kinh nghiệm phong phú trong thực tế, tôi cung cấp nội dung thiết thực và có thể áp dụng ngay vào công việc.

Giải thích các phần khó bằng ví dụ

Các khái niệm khó hiểu sẽ được giải thích kèm theo ví dụ thực tế để giúp bạn dễ dàng hiểu hơn

Lưu ý trước khi học

Tài liệu học tập

  • Chúng tôi cung cấp PDF cho từng video.

Kiến thức cần có và lưu ý

  • Khóa học này được lấy cảm hứng từ cuốn sách Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems của Martin Kleppmann và được tái cấu trúc dựa trên kinh nghiệm thực tế của gi강사. Ngoài ra, khóa học đã được tác giả xác nhận. Cuốn sách này cũng có phiên bản tiếng Hàn, nên nếu bạn chưa đọc, tôi thực sự khuyên bạn nên mua và đọc nhiều lần vì đây là một cuốn sách rất tuyệt vời.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Các nhà phát triển muốn bắt đầu làm kỹ sư dữ liệu hoặc nâng cao chuyên môn

  • Những người muốn mở rộng sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển backend

  • Nhà phát triển khởi nghiệp hoặc kỹ sư full-stack

  • Chuyên gia IT quan tâm đến điện toán đám mây và hệ thống phân tán

  • Người làm trong ngành đang trăn trở về quản lý cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu

  • Cơ sở khoa học máy tính

  • Cơ sở của mạng và hệ thống phân tán

  • Kiến thức lập trình cơ bản

Xin chào
Đây là

19,206

Học viên

916

Đánh giá

333

Trả lời

4.8

Xếp hạng

28

Các khóa học

한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

19 bài giảng ∙ (8giờ 6phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

5.0

9 đánh giá

  • seunggwan님의 프로필 이미지
    seunggwan

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Nội dung sách "Designing Data-Intensive Applications" không dễ nên tôi khó tự học. Bài giảng này giải thích rõ ràng, rất hay!!

    • altoformula
      Giảng viên

      Ồi, thật lòng cảm ơn những lời này! 😄 Cuốn sách đó vốn nổi tiếng là rất khó về nội dung, nên nghe bài giảng giúp bạn hiểu, tôi thật sự rất vui và tự hào! Sắp tới, tôi sẽ cố gắng hơn nữa để truyền đạt các khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu và thú vị.

  • neon7님의 프로필 이미지
    neon7

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 4.3

    5

    100% đã tham gia

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào anh Dương Thừa Phong, Cảm ơn anh đã dành thời gian để lại đánh giá tốt ạ.

  • dudamel님의 프로필 이미지
    dudamel

    Đánh giá 89

    Đánh giá trung bình 4.9

    5

    100% đã tham gia

    Nhờ bạn mà tôi đã học được rất nhiều. Cảm ơn bạn!

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào Dudamel, Cảm ơn bạn đã dành thời gian để lại đánh giá tốt và thật vui khi biết rằng khóa học đã hữu ích cho bạn! Tôi sẽ tiếp tục tạo ra những khóa học giúp ích cho sự phát triển của các bạn!

  • dannyryu님의 프로필 이미지
    dannyryu

    Đánh giá 11

    Đánh giá trung bình 4.9

    Đã chỉnh sửa

    5

    42% đã tham gia

    Bản thân cuốn "Designing Data-Intensive Applications" không phải là một cuốn sách dễ đọc nên khóa học này cũng không hẳn là dễ nghe. Cần phải kiên nhẫn và nỗ lực nhưng đây là một khóa học tốt để ôn tập lại "Designing Data-Intensive Applications". Tôi mong rằng sẽ có thêm những khóa học review các cuốn sách liên quan đến dữ liệu, hệ thống ML như thế này.

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào yuki, Cảm ơn những lời tốt đẹp của bạn! 🙏 Thật sự rất đáng giá khi được cùng bạn ôn tập những kiến thức cốt lõi của Data Engineering. Như bạn đã nói, lần sau tôi cũng sẽ làm thành bài giảng những cuốn sách về ML hay hệ thống! 💪 Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng tôi trong hành trình phát triển không ngừng :)

  • srdn452928님의 프로필 이미지
    srdn452928

    Đánh giá 12

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • altoformula
      Giảng viên

      Xin chào anh Lý Ân Long, Cảm ơn anh đã dành thời gian để lại đánh giá tốt ạ.

Ưu đãi có thời hạn

77 ₫

24%

2.772.522 ₫

Khóa học khác của altoformula

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!