강의

N
챌린지

멘토링

N
클립

로드맵

Programming

/

Database

Học mô hình hóa dữ liệu dễ dàng: Từ cơ bản đến thiết kế bảng thực tế (DASP/DAP)

Bạn đã bao giờ cảm thấy bế tắc vì việc thiết kế bảng dữ liệu chưa? Đây là khóa học dành cho những ai từng trăn trở với những câu hỏi như: "Bảng này liệu có đúng không?", "Nên chọn cột nào làm PK (Khóa chính) đây?", "Kết nối các mối quan hệ như thế này có ổn không?" hay "Liệu khi thêm tính năng mới, mình có phải thiết kế lại bảng từ đầu không?".

(4.8) 11 đánh giá

113 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

SQL
SQL
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
ERD
ERD
database-modeling
database-modeling
Data Architecture Semi-Professional
Data Architecture Semi-Professional
SQL
SQL
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
ERD
ERD
database-modeling
database-modeling
Data Architecture Semi-Professional
Data Architecture Semi-Professional

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

4.8

5.0

준영

32% đã tham gia

Rất tốt để xây dựng nền tảng một cách dễ hiểu.

5.0

Rootree

100% đã tham gia

Dù là một nhà phát triển nhưng vì rất quan tâm đến mô hình hóa DB nên tôi đã đăng ký khóa học này. Tôi rất thích việc có thể hệ thống lại những khái niệm từng thấy khó hiểu và nan giải khi chuẩn bị xin việc thông qua các ví dụ dễ hiểu. Nhờ cách giải thích đi từ lý thuyết đến ví dụ một cách từng bước, tôi đã có thể hiểu rõ ràng cả những phần vốn dĩ rất khó hiểu : ) Đối với những người đã có kinh nghiệm, tôi nghĩ đây là một bài giảng có thể nghe một cách thoải mái để hệ thống lại kiến thức, dù đó là những nội dung cơ bản. Tông giọng giảng bài trầm tĩnh, tạo cảm giác thân thiện như một người anh tiền bối đang giải thích cho mình vậy, điều đó rất tuyệt. Nếu sau này thầy ra thêm các bài giảng khác, tôi nhất định sẽ đón chờ và theo học tiếp :) À, và việc có thể hỏi thầy về những trăn trở trong sự nghiệp sau khi hoàn thành khóa học chính là động lực lớn giúp tôi kiên trì học đến cùng ㅎㅎ Tôi sẽ sớm gửi email thắc mắc cho thầy ạ~!! Cảm ơn thầy đã tạo ra một bài giảng hay như vậy!

5.0

yooonuu

100% đã tham gia

Trong quá trình phát triển, có những lúc tôi phải thiết kế bảng, và sau khi nghe bài giảng, nhiều phần thắc mắc của tôi dường như đã được giải tỏa. Trên hết, tôi đã từng rất vất vả khi viết truy vấn do thiết kế bảng sai, nên câu nói rằng không phải do năng lực viết truy vấn của tôi kém đã an ủi tôi rất nhiều ㅠㅠ

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Cách phân tích yêu cầu và thiết kế bảng dữ liệu

  • Các khái niệm thiết yếu của 'Mô hình hóa dữ liệu logic' về thực thể, thuộc tính, mã định danh và mối quan hệ

  • Kiến thức để đạt được chứng chỉ DASP và DAP

  • Phương pháp thiết kế bảng cân nhắc đến hiệu suất

  • Ký hiệu để vẽ ERD (IE, Barker)

강의소개_메인이미지2

Thiết kế bảng của các bạn, liệu có ổn không?

  • Mỗi khi thiết kế đều cảm thấy bất an vì không chắc chắn every time you design

  • Cấu trúc phức tạp đã bị rối tung khi định sửa đổi that is already tangled when you try to modify it

  • Thêm tính năng = Thiết kế lại bảng lặp đi lặp lại

  • Mô hình hóa dữ liệu chưa từng được học một cách bài bản


Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế bảng không chỉ dừng lại ở mức 'chỉ hoạt động'
mà còn có khả năng mở rộng và dễ dàng bảo trì.

Những trăn trở mà bất kỳ ai cũng gặp phải trong thực tế làm việc

Việc tạo ra một bảng đáp ứng đúng yêu cầu của khách hàng không hề dễ dàng.
Rất khó để tự mình phán đoán xem cấu trúc nào là phù hợp, thiết kế đó có dễ sửa đổi hay không, và cấu trúc đó có khả năng mở rộng hay không..

Dù có tìm kiếm thử, mọi tình huống đưa ra đều khác nhau và cuối cùng chỉ khiến sự bất an về việc 'liệu đây có phải là phương pháp đúng không?' ngày càng lớn dần.

궁금증_이미지3

Vấn đề thiết kế sẽ càng trở nên nghiêm trọng hơn theo thời gian

Lúc đầu thì có vẻ ổn...

Nhiều nhà phát triển cũng có trải nghiệm tương tự.
Trong giai đoạn đầu của dự án, họ tập trung vào việc tạo bảng nhanh chóng và triển khai các tính năng phát triển.
Vì dữ liệu còn ít và yêu cầu cũng chưa lớn nên mọi thứ đều có vẻ suôn sẻ.

Tuy nhiên, khi thời gian trôi qua, dự án phát triển và độ phức tạp tăng lên
cấu trúc bảng được tạo ra "chỉ để cho nhanh" ở giai đoạn đầu dần trở thành một trở ngại lớn.

Việc thêm một tính năng đơn giản cũng đòi hỏi phải sửa đổi nhiều bảng, các lỗi lặp đi lặp lại do vấn đề nhất quán dữ liệu và
cuối cùng, bạn sẽ hối hận rằng "Giá như lúc đó mình thiết kế cẩn thận hơn...".


Giai đoạn đầu

😊

  • "Chỉ cần chứa được dữ liệu là được rồi!"

  • Thiết kế mà không suy nghĩ sâu sắc

    Dồn tất cả các thuộc tính cần thiết vào một bảng duy nhất để phát triển nhanh chóng

  • Khi lượng dữ liệu ít thì có vẻ như không có vấn đề gì


6 tháng sau

📉

  • Mỗi khi thêm tính năng mới đều cần sửa đổi cấu trúc bảng

  • Cùng một dữ liệu bị trùng lặp ở nhiều bảng gây ra vấn đề về tính nhất quán

  • Truy vấn ngày càng trở nên phức tạp và hiệu suất bắt đầu chậm lại

Sau 1~2 năm

🚨

  • Để thêm một tính năng, số lượng nơi cần chỉnh sửa trở nên quá nhiều

  • Dữ liệu cần thiết phải lấy từ bảng nào, lúc nào cũng phải cân nhắc

  • Bất đồng bộ dữ liệu thường xuyên xảy ra, và mất nhiều thời gian để chỉnh sửa


Giải pháp: Mô hình hóa dữ liệu đúng cách (Thiết kế bảng)

Cùng một yêu cầu, thiết kế khác nhau

Khi thực hiện cùng một chức năng, kết quả sẽ hoàn toàn khác nhau tùy thuộc vào cách bạn thiết kế.
Một bảng được thiết kế có tính đến khả năng mở rộng có thể dễ dàng đáp ứng ngay cả khi các yêu cầu thay đổi.

Ngược lại, những bảng được tạo ra mà không có sự cân nhắc kỹ lưỡng sẽ đòi hỏi nhiều chỉnh sửa ngay cả với những thay đổi nhỏ, và các vấn đề ngoài dự kiến sẽ liên tục phát sinh.

Lúc đầu, sự khác biệt này không dễ nhận thấy. Bởi vì cả hai đều có vẻ hoạt động tốt.
Nhưng thời gian trôi qua, sự khác biệt đó sẽ thể hiện rõ qua tốc độ phát triển và độ khó khi bảo trì.

⭐ Khóa học này hướng dẫn cách thiết kế các bảng có khả năng mở rộng.
Bạn sẽ học cách làm "đúng ngay từ đầu" thay vì "để sau này sửa cũng được".
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có thể nhìn vào yêu cầu và thiết kế cấu trúc có khả năng mở rộng.


📌Yêu cầu của khách hàng📌

  1. Tại căn tin, bạn có thể kiểm tra thực đơn hàng tuần.

  2. Thực đơn được cung cấp cho bữa trưa/tối từ thứ Hai đến thứ Sáu và mỗi thực đơn

    Có thể kiểm tra thông tin của chuyên gia dinh dưỡng đã cung cấp thực đơn đó.

  3. Trong thực đơn bữa ăn, cơm và canh là bắt buộc phải có, và có thể bao gồm nhiều món phụ khác nhau.

    Lượng calo cũng cần phải được quản lý.

  4. Cũng có trường hợp có các món phụ như sữa chua, kem và trái cây.

식단1

👎Mô hình được thiết kế thiếu suy nghĩ

식단2

👍Mô hình đã được cân nhắc kỹ lưỡng

Đặc điểm của bài giảng này

1. Học tập trung vào thực tiễn

Nội dung được cấu trúc để có thể áp dụng ngay vào thực tế thay vì chỉ là lý thuyết đơn thuần

  • Đưa ra những trăn trở thường gặp trong thực tế và phương pháp giải quyết

  • Sử dụng các ví dụ gần gũi với thực tế như hệ thống cho thuê sách, trung tâm mua sắm, v.v.

  • Học tập bằng cách trực tiếp thực hiện theo các bước mô hình hóa dữ liệu

1.4
1.5
1.6

2. Tài liệu giảng dạy có hệ thống

Ôn tập hoàn hảo với tài liệu PPT dài 700 trang

  • Dễ dàng nắm bắt khái niệm với nội dung tóm tắt trọng tâm

  • Tài liệu tham khảo có thể xem lại bất cứ lúc nào

2.1
2.2
2.3

3. Ai cũng có thể thực hành dễ dàng

Có thể bắt đầu ngay mà không cần chuẩn bị đặc biệt

  • Chỉ cần giấy và bút là đủ, công cụ chỉ là tùy chọn

  • Thực hành trên ERD Cloud dựa trên nền tảng web mà không cần cài đặt riêng biệt

  • Giải thích cả ký hiệu Barker và ký hiệu IE

3.1
3.2
3.3

Cấu trúc khóa học (Mục lục chi tiết: Hãy kiểm tra xem khóa học bao gồm những nội dung gì.)

1. Bắt đầu bài giảng cơ bản về mô hình hóa dữ liệu

Giới thiệu khóa học: Bạn đã bao giờ cảm thấy bế tắc trong quá trình thiết kế bảng chưa?

  • Nội dung được đề cập trong bài giảng

  • Khóa học này dành cho ai? (Feat. Các nhà phát triển cần thiết kế DB và những người mới bắt đầu lập mô hình)

  • Cấu trúc bài giảng

  • Kiến thức tiền đề để tham gia khóa học


Phương pháp nâng cao hiệu quả công việc và năng suất phát triển

  • Mô hình hóa dữ liệu là gì?

  • Chúng tôi không quản lý ERD

  • Thiết kế như thế này sau này sẽ vất vả lắm đấy

Kiểm tra mức độ hiểu biết về mô hình hóa dữ liệu của tôi

  • Câu đố 1: Câu hỏi Đúng/Sai

  • Câu đố 2: Đoán số lượng bảng

2. Bước đầu tiên để mô hình hóa dữ liệu

Các bước từ phân tích yêu cầu đến tạo bảng

  • Các bước mô hình hóa dữ liệu giải thích qua dự án nhỏ (toy project)

  • Phân tích/Định nghĩa yêu cầu

  • Thiết lập lĩnh vực chủ đề

  • Mô hình hóa dữ liệu khái niệm

  • Mô hình hóa dữ liệu logic

  • Mô hình hóa dữ liệu vật lý

  • Liệu có thể đơn giản hóa các bước mô hình hóa dữ liệu không?

Ký hiệu mô hình hóa dữ liệu (Barker, IE)

  • Ký hiệu Barker/IE cho mô hình hóa dữ liệu

  • Ký hiệu thực thể

  • Ký hiệu thuộc tính

  • Ký hiệu định danh

  • Ký hiệu mối quan hệ

  • Ký hiệu Subtype

Công cụ mô hình hóa dữ liệu (ERwin DA# ERDCloud)

  • ERwin DA# ERDCloud

  • Thực hành ERDCloud

3. Thực thể [Bảng]: Những thông tin nào nên được đưa ra dưới dạng bảng?

Thực thể là gì

  • Khái niệm thực thể

  • Bảng? Thực thể? Chúng khác nhau như thế nào?

Cách trích xuất thực thể từ các yêu cầu

  • Làm thế nào để trích xuất thực thể (entity)?

  • Cốt lõi của mô hình hóa dữ liệu 'Trích xuất thực thể'

  • [Thực hành] Hướng dẫn trích xuất Entity

Kiểm tra xem thực thể đã được trích xuất 'tốt' hay chưa

  • Liệu ý nghĩa của thực thể đã được gán một cách rõ ràng hay chưa

  • Có phải là đối tượng cần quản lý hay không

  • Liệu nó có đang tạo thành một tập hợp hay không

  • Liệu nó có đang bị phụ thuộc vào quy trình nghiệp vụ hay không

  • Có mang tính độc lập hay không

  • Liệu có đang trích xuất thực thể theo từng màn hình hay không

Phân loại thực thể giúp bạn biết được loại dữ liệu nào đang được lưu trữ

  • Thực thể cũng có tính chất riêng

  • Bí quyết để thiết kế bảng hiệu quả: Phân loại thực thể theo đặc tính

  • Lợi ích của việc phân loại thực thể

4. Thuộc tính [Cột]: Không phải tất cả các cột trong yêu cầu đều được thêm vào.

Thuộc tính là gì

  • Khái niệm thuộc tính

  • Thành phần của thuộc tính

Phân loại thuộc tính giúp phát triển truy vấn dễ dàng hơn

  • Lý do phân loại thuộc tính

  • Thuộc tính cơ bản

  • Thuộc tính quan hệ

  • Thuộc tính trích xuất/Thuộc tính trùng lặp

  • Thuộc tính hệ thống

Thiết kế thuộc tính đặc biệt mà nhiều nhà phát triển bỏ lỡ

  • Thuộc tính đặc biệt

  • Đa trị thuộc tính

  • Thuộc tính hỗn hợp

  • Thuộc tính loại trừ (Exclusive Attribute)

  • Thuộc tính mã (Code Attribute)

Phương pháp rút trích thuộc tính

  • Bí quyết tìm ra những thuộc tính thực sự cần thiết

  • [Thực hành] Hướng dẫn trích xuất thuộc tính

5. Định danh [PK]: Hãy chọn những cột như thế này làm PK.

Định danh là gì

  • Khái niệm định danh

  • Đặc điểm của định danh

  • Phân loại định danh

Định danh nhân tạo thường được sử dụng dưới dạng 'Số OO'

  • Định danh bản chất và Định danh nhân tạo (feat. Chủ ngữ thật và Chủ ngữ giả)

  • Các loại mã định danh thường được sử dụng theo đặc điểm của thực thể

  • Nên sử dụng định danh thực thể hay định danh nhân tạo?

Phương pháp lựa chọn mã định danh

  • [Thực hành] Các bước lựa chọn định danh

  • Những lưu ý khi lựa chọn định danh

Những câu chuyện khác nhau liên quan đến định danh

  • Nếu vô điều kiện tạo bằng định danh nhân tạo (artificial identifier) thì sao?

  • Hình thức thuộc tính mã sản phẩm (000000121 vs GOD000121 vs 121)

  • Thói quen suy nghĩ về dữ liệu thực tế (case data)

6. Mối quan hệ [FK]: Kết nối giữa các bảng - Join

Quan hệ là gì

  • Khái niệm quan hệ

  • Quan hệ và Join

Các thành phần của quan hệ (Bậc quan hệ, Tính tùy chọn của quan hệ, Tên quan hệ)

  • Các thành phần của quan hệ

  • Bậc của quan hệ (1:1 / 1:M / M:N)

  • Tính chọn lọc quan hệ (Tùy chọn / Bắt buộc)

  • Tên quan hệ

Bí quyết để kết nối các mối quan hệ một cách dễ dàng

  • Ý nghĩa ẩn giấu của đường quan hệ

  • Quan hệ phụ thuộc

  • Quan hệ tham chiếu

  • Mối quan hệ định danh và mối quan hệ không định danh

  • Tổng hợp quan hệ phụ thuộc/tham chiếu và nhận dạng/không nhận dạng

Các mối quan hệ phức tạp gặp trong thực tế (Đa hình, Đệ quy, Loại trừ, BOM)

  • Các mối quan hệ đa dạng

  • Quan hệ đa hình (Đa quan hệ)

  • Quan hệ đệ quy (= Quan hệ vòng)

  • Mối quan hệ loại trừ (= Mối quan hệ Arc)

  • Quan hệ BOM

Phương pháp rút trích quan hệ

  • [Thực hành] Làm theo các bước rút trích quan hệ 1

  • [Thực hành] Làm theo các bước rút trích quan hệ 2

Những câu chuyện khác nhau liên quan đến quan hệ

  • Có cần ràng buộc khóa ngoại (FK) không? (feat. Công ty tôi không tạo FK)

  • Trường hợp không cần kết nối đường quan hệ

  • Kết nối quan hệ để cải thiện hiệu suất

7. Subtype: Cách quản lý các thực thể tương tự một cách chiến lược

Subtype và Supertype

  • Khái niệm Subtype/Supertype

  • Đặc điểm của Subtype/Supertype

Trong tình huống nào thì nên sử dụng subtype?

  • Lý do sử dụng subtype

  • Các tình huống cần rút ra subtype

Phương pháp rút trích subtype

  • [Thực hành] Hướng dẫn cách rút trích subtype

  • Những lưu ý khi rút trích subtype

Tạo bảng cho thực thể bao gồm subtype

  • 3 loại kiểu tạo bảng cho thực thể bao gồm thực thể con (subtype)

  • Loại 1. Cấu trúc subtype

  • Loại 2. Cấu trúc bảng tích hợp

  • Loại 3. Cấu trúc bảng riêng biệt

  • Tiêu chí lựa chọn kiểu tạo bảng

8. Chuẩn hóa và Phi chuẩn hóa: Cấu trúc hoàn hảo vs Hiệu suất nhanh chóng

Chuẩn hóa là gì

  • Khái niệm chuẩn hóa

  • Tại sao phải chuẩn hóa?

  • Ưu điểm và nhược điểm của chuẩn hóa

Chuẩn hóa dạng 1 - Hãy tách biệt những thứ trùng lặp!

  • Định nghĩa chuẩn hóa dạng 1

  • Vấn đề khi không thực hiện chuẩn hóa dạng 1 (1NF)

  • [Thực hành] Chúng ta cùng cải thiện nhé?

Chuẩn hóa 2 - Để tất cả các thuộc tính phụ thuộc hoàn toàn vào khóa chính!

  • Định nghĩa chuẩn hóa dạng 2 (2NF)

  • Vấn đề khi không thực hiện chuẩn hóa dạng 2

  • [Thực hành] Chúng ta cùng cải thiện nhé?

Chuẩn hóa 3 - Có quan hệ phụ thuộc giữa các thuộc tính không phải khóa?

  • Định nghĩa chuẩn hóa dạng 3

  • Vấn đề khi không thực hiện chuẩn hóa dạng 3 (3NF)

  • [Thực hành] Chúng ta cùng cải thiện nhé?

Phản chuẩn hóa (Phi chuẩn hóa) là gì

  • Khái niệm chuẩn hóa ngược (phản chuẩn hóa)

  • Điều cần kiểm tra trước khi thực hiện bán bình thường hóa!

  • Ưu điểm và nhược điểm của phản chuẩn hóa (Denormalization)

3 phương pháp phản chuẩn hóa để cải thiện hiệu suất

  • Tạo cột trùng lặp

  • Tạo bảng trùng lặp

  • Chia tách bảng

9. Quản lý mã chung và lịch sử

Mã chung

  • Mã chung là gì?

  • Lý do sử dụng mã (code)

  • Những lưu ý khi thiết kế mã chung

Phương pháp thiết kế mã chung

  • [Thực hành] Phương pháp thiết kế mã chung 1

  • [Thực hành] Phương pháp thiết kế mã chung 2

  • Mã chung VS Mã riêng biệt

Quản lý lịch sử

  • Lịch sử là gì?

  • Trong tình huống OO, việc quản lý lịch sử là bắt buộc.

  • [Thực hành] Phương pháp thiết kế lịch sử 1

  • [Thực hành] Phương pháp thiết kế lịch sử 2

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • 'Nhà phát triển' cần thiết kế bảng DB theo từng lĩnh vực nghiệp vụ

  • 'Người mô hình hóa mới vào nghề', người cần thực hiện mô hình hóa dữ liệu trong khi phải trăn trở về cấu trúc tổng thể.

  • Dành cho những ai đang hướng tới mục tiêu đạt được chứng chỉ DASP, DAP!

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Khái niệm về Join trong SQL

  • Hiểu biết cơ bản về truy vấn Select ~ From ~ Where

Xin chào
Đây là Archix

Xác minh sự nghiệp

113

Học viên

11

Đánh giá

1

Trả lời

4.8

Xếp hạng

1

Khóa học

Xin chào 👋

Tôi là Archix, hiện đang làm việc với tư cách là Data Architect tại một công ty nước ngoài.

Xuất thân là một nhà phát triển Back-end, tôi đã đạt được các chứng chỉ SQLP 🎖 và DAP 🎖 để bước đi trên con đường của một chuyên gia dữ liệu. Hiện tại, tôi đang làm việc vì mục tiêu quản lý dữ liệu tốt hơn bằng cách hỗ trợ các nhà phát triển tối ưu hóa mô hình dữ liệu và tinh chỉnh truy vấn (query tuning).

Trải qua nhiều dự án và quá trình vận hành, tôi đã nhận ra một điều rõ ràng rằng: Một hệ thống có thiết kế vững chắc sẽ không bao giờ bị lung lay. Ngược lại, một hệ thống có thiết kế không tốt sẽ khiến các vấn đề nhỏ lặp đi lặp lại, cuối cùng dẫn đến việc lãng phí nguồn lực không cần thiết.

Vì đã từng có kinh nghiệm làm việc với tư cách là một nhà phát triển, tôi đã trực tiếp trải qua những tình huống như vậy, và tôi muốn truyền tải những nội dung có thể áp dụng ngay vào thực tế bằng cách lồng ghép những kinh nghiệm đó vào bài giảng.

Trong tương lai, tôi dự định sẽ tiếp tục hoạt động tích cực để truyền bá tầm quan trọng của việc mô hình hóa dữ liệu trên nhiều phương diện khác nhau.

Sau khi hoàn thành toàn bộ khóa học, nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào về vị trí DA (Phân tích dữ liệu) hay định hướng nghề nghiệp, đừng ngần ngại liên hệ với tôi qua email dưới đây kèm theo xác nhận "hoàn thành khóa học". Tôi sẽ cố gắng hỗ trợ bạn trong khả năng có thể.

📩cherish1058@naver.com

Cảm ơn bạn.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

37 bài giảng ∙ (9giờ 42phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

11 đánh giá

4.8

11 đánh giá

  • devrootree님의 프로필 이미지
    devrootree

    Đánh giá 4

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Dù là một nhà phát triển nhưng vì rất quan tâm đến mô hình hóa DB nên tôi đã đăng ký khóa học này. Tôi rất thích việc có thể hệ thống lại những khái niệm từng thấy khó hiểu và nan giải khi chuẩn bị xin việc thông qua các ví dụ dễ hiểu. Nhờ cách giải thích đi từ lý thuyết đến ví dụ một cách từng bước, tôi đã có thể hiểu rõ ràng cả những phần vốn dĩ rất khó hiểu : ) Đối với những người đã có kinh nghiệm, tôi nghĩ đây là một bài giảng có thể nghe một cách thoải mái để hệ thống lại kiến thức, dù đó là những nội dung cơ bản. Tông giọng giảng bài trầm tĩnh, tạo cảm giác thân thiện như một người anh tiền bối đang giải thích cho mình vậy, điều đó rất tuyệt. Nếu sau này thầy ra thêm các bài giảng khác, tôi nhất định sẽ đón chờ và theo học tiếp :) À, và việc có thể hỏi thầy về những trăn trở trong sự nghiệp sau khi hoàn thành khóa học chính là động lực lớn giúp tôi kiên trì học đến cùng ㅎㅎ Tôi sẽ sớm gửi email thắc mắc cho thầy ạ~!! Cảm ơn thầy đã tạo ra một bài giảng hay như vậy!

    • cherish10588578
      Giảng viên

      Chào bạn Rootree, cảm ơn bạn đã để lại đánh giá về khóa học. Đúng như bạn đã nói, những khái niệm nan giải và khó hiểu thường trở thành những biến số bất ngờ trong thực tế. Mình tin rằng nếu bạn nắm vững những khái niệm cơ bản này, bạn sẽ có thể đưa ra những phán đoán chính xác hơn trong nhiều tình huống khác nhau. Rất cảm ơn bạn vì bài đánh giá chi tiết. Ngoài ra, nếu có thắc mắc liên quan đến sự nghiệp, bạn vui lòng gửi email cho mình, mình sẽ phản hồi lại nhé. Xin cảm ơn bạn.

  • parkjun6115559님의 프로필 이미지
    parkjun6115559

    Đánh giá 9

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    Rất tốt để xây dựng nền tảng một cách dễ hiểu.

    • cherish10588578
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn Jun-young đã để lại đánh giá khóa học. Hy vọng khóa học này sẽ giúp bạn củng cố các khái niệm cơ bản về mô hình hóa. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào, bạn cứ thoải mái đặt câu hỏi nhé. Xin cảm ơn!

  • bbyyydd님의 프로필 이미지
    bbyyydd

    Đánh giá 5

    ∙

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    100% đã tham gia

    Trong quá trình phát triển, có những lúc tôi phải thiết kế bảng, và sau khi nghe bài giảng, nhiều phần thắc mắc của tôi dường như đã được giải tỏa. Trên hết, tôi đã từng rất vất vả khi viết truy vấn do thiết kế bảng sai, nên câu nói rằng không phải do năng lực viết truy vấn của tôi kém đã an ủi tôi rất nhiều ㅠㅠ

    • cherish10588578
      Giảng viên

      Thật tốt khi những phần còn mơ hồ đã được giải quyết. Các câu truy vấn trên những bảng được thiết kế không tốt thường phải sử dụng nhiều Inline View, và do có nhiều dữ liệu tương tự nhau nên việc cân nhắc lấy dữ liệu từ đâu trở nên rất khó khăn. Trong tương lai, chắc chắn bạn sẽ có thể tạo ra những cấu trúc được thiết kế tốt và tính toán kỹ lưỡng! Xin cảm ơn.

  • hslee307381님의 프로필 이미지
    hslee307381

    Đánh giá 12

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • cherish10588578
      Giảng viên

      Cảm ơn đánh giá khóa học của bạn Lee Han-seok. Nếu bạn còn thắc mắc gì thêm, vui lòng cho tôi biết nhé. 😀

  • tough님의 프로필 이미지
    tough

    Đánh giá 1

    ∙

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    • cherish10588578
      Giảng viên

      Cảm ơn bạn tough đã để lại đánh giá khóa học. Nếu bạn còn thắc mắc nội dung nào khác, hãy cho mình biết nhé. 😀

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

SQL hiệu năng cao (High-Performance SQL) dành cho nhà phát triển JPA (ORM)Hình thu nhỏ khóa học

SQL hiệu năng cao (High-Performance SQL) dành cho nhà phát triển JPA (ORM)

Vlad Mihalcea

Tận dụng tối đa hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ!

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

SQL, performance-tuning, sql-query

SQL hiệu năng cao (High-Performance SQL) dành cho nhà phát triển JPA (ORM)Hình thu nhỏ khóa học

SQL hiệu năng cao (High-Performance SQL) dành cho nhà phát triển JPA (ORM)

Vlad Mihalcea

Từ giới thiệu sử dụng cơ sở dữ liệu dựa trên MSSQL Server 2016 Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Từ giới thiệu sử dụng cơ sở dữ liệu dựa trên MSSQL Server 2016 Phần 1

usefulit

Từ việc xây dựng cơ sở dữ liệu, tạo bảng và sử dụng các truy vấn SQL khác nhau, bạn có thể thao tác và thay đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Nhập môn

Nhập môn

SQL, MSSQL, DBMS/RDBMS

Từ giới thiệu sử dụng cơ sở dữ liệu dựa trên MSSQL Server 2016 Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Từ giới thiệu sử dụng cơ sở dữ liệu dựa trên MSSQL Server 2016 Phần 1

usefulit

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đạiHình thu nhỏ khóa học

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đại

yh

Học thiết kế cơ sở dữ liệu một cách hệ thống qua 3 giai đoạn: khái niệm, logic và vật lý, đồng thời nâng cao năng lực thông qua dự án trung tâm mua sắm thực tế. Tiếp thu bí quyết thực tiễn thông qua các kỹ thuật thiết kế hiện đại và xu hướng mới nhất.

Cơ bản

Cơ bản

SQL, MySQL, DBMS/RDBMS

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đạiHình thu nhỏ khóa học

Cơ sở dữ liệu thực chiến của Kim Young-han - Phần 1 Thiết kế, Chinh phục hoàn toàn mô hình hóa dữ liệu hiện đại

yh

Mô hình dữ liệu phân tánHình thu nhỏ khóa học

Mô hình dữ liệu phân tán

kuke

Tìm hiểu cách mô hình hóa dữ liệu trong môi trường cơ sở dữ liệu phân tán.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

DBMS/RDBMS, system-design, software-design

Mô hình dữ liệu phân tánHình thu nhỏ khóa học

Mô hình dữ liệu phân tán

kuke

Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng SQL và Google SheetsHình thu nhỏ khóa học

Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng SQL và Google Sheets

pbj0812

Tôi đã tóm tắt câu lệnh SQL SELECT thiết yếu và cách sử dụng cơ bản của Google Trang tính mà tôi đã học được khi làm nhà phân tích cho một công ty dịch vụ.

Nhập môn

Nhập môn

SQL, Google Sheets, DBMS/RDBMS

Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng SQL và Google SheetsHình thu nhỏ khóa học

Phân tích dữ liệu bắt đầu bằng SQL và Google Sheets

pbj0812

Cơ bản về thiết kế Backend xử lý AI - Phần SNS với SpringBootHình thu nhỏ khóa học

Cơ bản về thiết kế Backend xử lý AI - Phần SNS với SpringBoot

apiece

Đây là khóa học backend thực chiến giúp rèn luyện tư duy lập kế hoạch và thiết kế dịch vụ mà lập trình viên cần có trong kỷ nguyên AI.

Cơ bản

Cơ bản

PostgreSQL, Spring Boot, DBMS/RDBMS

Cơ bản về thiết kế Backend xử lý AI - Phần SNS với SpringBootHình thu nhỏ khóa học

Cơ bản về thiết kế Backend xử lý AI - Phần SNS với SpringBoot

apiece

[ITⓔCoaching] Học quản lý dữ liệu thực tế cùng OracleHình thu nhỏ khóa học

[ITⓔCoaching] Học quản lý dữ liệu thực tế cùng Oracle

ubob

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Nhập môn

Nhập môn

Oracle, SQL, DBMS/RDBMS

[ITⓔCoaching] Học quản lý dữ liệu thực tế cùng OracleHình thu nhỏ khóa học

[ITⓔCoaching] Học quản lý dữ liệu thực tế cùng Oracle

ubob

PostgreSQL của nhà phát triển AI ở Thung lũng Silicon xử lý 2,000++ trăm triệu bản ghi dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

PostgreSQL của nhà phát triển AI ở Thung lũng Silicon xử lý 2,000++ trăm triệu bản ghi dữ liệu

Hong

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

Nhập môn

Nhập môn

MySQL, PostgreSQL, Oracle

PostgreSQL của nhà phát triển AI ở Thung lũng Silicon xử lý 2,000++ trăm triệu bản ghi dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

PostgreSQL của nhà phát triển AI ở Thung lũng Silicon xử lý 2,000++ trăm triệu bản ghi dữ liệu

Hong

Tạo game thực tế bằng Unity kết hợp cơ sở dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

Tạo game thực tế bằng Unity kết hợp cơ sở dữ liệu

JEngineer

Đây là khóa học tạo game thực tế bằng Unity cùng với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu qua khóa học những phần khó tiếp cận.

Cơ bản

Cơ bản

C#, Unity, Firebase

Tạo game thực tế bằng Unity kết hợp cơ sở dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

Tạo game thực tế bằng Unity kết hợp cơ sở dữ liệu

JEngineer

Kỹ sư xử lý thông tin Thực hành + Lý thuyết: Lộ trình thi đỗ bằng cách truy vết mã nguồn dành cho người mới bắt đầuHình thu nhỏ khóa học

Kỹ sư xử lý thông tin Thực hành + Lý thuyết: Lộ trình thi đỗ bằng cách truy vết mã nguồn dành cho người mới bắt đầu

potatosam

Khóa học này được xây dựng dựa trên kinh nghiệm thực tế của tôi khi đã vượt qua kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin (Information Processing Engineer) đầu tiên sau khi cải cách, kỳ thi mà tỷ lệ đỗ chỉ vỏn vẹn 5.34%. Phần thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin giờ đây rất khó để chuẩn bị nếu chỉ học thuộc lòng đơn thuần. Đặc biệt, khả năng đọc luồng thực thi và truy vết kết quả của các mã nguồn C, Java, Python, SQL, cũng như khả năng phân biệt chính xác các khái niệm để viết câu trả lời ngắn đã trở nên cực kỳ quan trọng. Khóa học này được thiết kế theo từng bước để ngay cả những người mới bắt đầu tiếp xúc với lập trình cũng có thể theo kịp, từ việc lập bảng biến, truy vết mã nguồn C·Java·Python·SQL, cho đến các thuật ngữ cốt lõi của phần thi thực hành và các môn từ 1 đến 5 của phần thi lý thuyết. Đây không phải là khóa học tập trung vào video, mà là khóa học dựa trên văn bản để bạn có thể đọc nhanh và ôn tập lặp đi lặp lại. Bạn có thể dễ dàng tìm lại những phần cần thiết, tập trung vào việc luyện tập đưa ra đáp án tại phòng thi bằng cách trực tiếp theo dõi mã nguồn và giải thích. Trong bản cập nhật đợt 1, chúng ta sẽ tìm hiểu về phần lập trình thực hành gồm C, Java, Python và SQL. Trong bản cập nhật đợt 2, tôi sẽ tổng hợp các thuật ngữ và khái niệm cốt lõi cần thiết cho các câu hỏi trả lời ngắn, đồng thời cung cấp bộ mô phỏng Stepper để bạn có thể trực tiếp thực hành truy vết mã nguồn. Trong bản cập nhật đợt 3, nội dung sẽ được mở rộng dần từ môn 1 đến môn 5 của phần thi lý thuyết. Bộ mô phỏng Stepper sẽ được thiết kế để bạn không chỉ dừng lại ở việc đọc giải thích, mà còn có thể trực tiếp theo dõi và thấu hiểu giá trị của biến thay đổi như thế nào khi mã nguồn được thực thi từng dòng một. Nếu có bất kỳ thắc mắc nào trong quá trình học, vui lòng để lại câu hỏi. Tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể để việc học của bạn không bị gián đoạn.

Nhập môn

Nhập môn

Python, Java, C

Kỹ sư xử lý thông tin Thực hành + Lý thuyết: Lộ trình thi đỗ bằng cách truy vết mã nguồn dành cho người mới bắt đầuHình thu nhỏ khóa học

Kỹ sư xử lý thông tin Thực hành + Lý thuyết: Lộ trình thi đỗ bằng cách truy vết mã nguồn dành cho người mới bắt đầu

potatosam

SQLD Chính Thống: Nghiền Nát Sách Bài Tập VàngHình thu nhỏ khóa học

SQLD Chính Thống: Nghiền Nát Sách Bài Tập Vàng

jungmina

Làm qua loa thì còn tệ hơn không làm. Chỉ tốn thời gian thôi!? Từ bây giờ hãy cùng nhau giải một cách tỉ mỉ và hoàn hảo nào!

Cơ bản

Cơ bản

SQLD, SQL, Oracle

SQLD Chính Thống: Nghiền Nát Sách Bài Tập VàngHình thu nhỏ khóa học

SQLD Chính Thống: Nghiền Nát Sách Bài Tập Vàng

jungmina

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1

Jayce

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Cơ bản

Cơ bản

software-design, DBMS/RDBMS

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1Hình thu nhỏ khóa học

Thiết kế hệ thống quy mô lớn Phần 1

Jayce

SQLD thực hành trong tầm tay (Môn 2)Hình thu nhỏ khóa học

SQLD thực hành trong tầm tay (Môn 2)

coddatg

Dành cho những ai đang cảm thấy mông lung với việc chuẩn bị cho kỳ thi SQLD, đây là khóa học chuẩn mực giúp bạn nắm vững kiến thức thông qua việc phân tích toàn bộ phạm vi sách "Noraeng-i" (sách vàng), hệ thống lại các lý thuyết cần thiết và tập trung vào thực hành, đồng thời giải quyết tất cả các câu hỏi. Với cấu trúc chia nhỏ theo từng chủ đề và các video ngắn gọn, súc tích, bạn có thể xây dựng kỹ năng thực tế để áp dụng ngay trong phòng thi.

Cơ bản

Cơ bản

SQL, Oracle, MSSQL

SQLD thực hành trong tầm tay (Môn 2)Hình thu nhỏ khóa học

SQLD thực hành trong tầm tay (Môn 2)

coddatg

Bài viết xử lý thông tin của Yoonpago DB/Lập trình tất cả trong mộtHình thu nhỏ khóa học

Bài viết xử lý thông tin của Yoonpago DB/Lập trình tất cả trong một

yoonpago93

Các kỹ thuật viên xử lý thông tin nên được coi là đã sẵn sàng hơn một nửa chỉ bằng cách thành thạo DB và lập trình. Bạn có muốn hợp tác với tôi để vượt qua thành công phần thi viết và thi phần DB và lập trình, phần thi này sẽ đạt từ 45 đến 55 điểm trong phần thi thực hành không?

Nhập môn

Nhập môn

Engineer Information Processing, DBMS/RDBMS, C

Bài viết xử lý thông tin của Yoonpago DB/Lập trình tất cả trong mộtHình thu nhỏ khóa học

Bài viết xử lý thông tin của Yoonpago DB/Lập trình tất cả trong một

yoonpago93

[Series phát triển game MMORPG bằng C# và Unity] Part5: Cơ sở dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

[Series phát triển game MMORPG bằng C# và Unity] Part5: Cơ sở dữ liệu

Rookiss

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Cơ bản

Cơ bản

SQL, DBMS/RDBMS

[Series phát triển game MMORPG bằng C# và Unity] Part5: Cơ sở dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

[Series phát triển game MMORPG bằng C# và Unity] Part5: Cơ sở dữ liệu

Rookiss

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhauHình thu nhỏ khóa học

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

dooleyz3525

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Trung cấp trở lên

Trung cấp trở lên

SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhauHình thu nhỏ khóa học

Phân tích dữ liệu SQL được học qua nhiều ví dụ khác nhau

dooleyz3525

MySQL của người phỏng vấn tại Kakao, người xử lý hơn 10.000 tỷ dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

MySQL của người phỏng vấn tại Kakao, người xử lý hơn 10.000 tỷ dữ liệu

Hong

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Nhập môn

Nhập môn

MySQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering

MySQL của người phỏng vấn tại Kakao, người xử lý hơn 10.000 tỷ dữ liệuHình thu nhỏ khóa học

MySQL của người phỏng vấn tại Kakao, người xử lý hơn 10.000 tỷ dữ liệu

Hong

[Unity 6 Firebase] Thực chiến Backend Game Serverless: Lưu trữ/Tải dữ liệu · Xếp hạng · Bảng tin · Hộp thưHình thu nhỏ khóa học

[Unity 6 Firebase] Thực chiến Backend Game Serverless: Lưu trữ/Tải dữ liệu · Xếp hạng · Bảng tin · Hộp thư

mongilteacher

Bạn có cảm thấy backend game thật mơ hồ và khó khăn không? Với những bí quyết đúc kết từ kinh nghiệm thực tế qua vô số dự án, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tích hợp hoàn hảo các tính năng Firebase phức tạp vào game thực tế. Chúng ta sẽ kết nối Firebase vào trò chơi Watermelon bằng Unity 6 để triển khai các tính năng online như đăng nhập, lưu/tải dữ liệu Cloud Database (Firestore), bảng xếp hạng, bảng tin và hộp thư. Đây là một khóa học thực chiến bao gồm cả quy tắc bảo mật, vận hành Remote Config và thiết kế mã nguồn dựa trên kiến trúc phân lớp (3 lớp: giao diện, logic, truy cập dữ liệu).

Cơ bản

Cơ bản

C#, Unity, Firebase

[Unity 6 Firebase] Thực chiến Backend Game Serverless: Lưu trữ/Tải dữ liệu · Xếp hạng · Bảng tin · Hộp thưHình thu nhỏ khóa học

[Unity 6 Firebase] Thực chiến Backend Game Serverless: Lưu trữ/Tải dữ liệu · Xếp hạng · Bảng tin · Hộp thư

mongilteacher

Cách thi đỗ SQLD chỉ trong 2 tuần: Chiến lược chinh phục ngắn hạn với đề thi mẫu phiên bản mới nhấtHình thu nhỏ khóa học

Cách thi đỗ SQLD chỉ trong 2 tuần: Chiến lược chinh phục ngắn hạn với đề thi mẫu phiên bản mới nhất

Masocampus

Từ việc hiểu về SQL đến cách sử dụng các hàm thực tế, Chuẩn bị hoàn hảo cho chứng chỉ SQLD bằng cách hoàn thiện với các câu hỏi thi gần đây nhất!

Nhập môn

Nhập môn

SQL, SQLD

Cách thi đỗ SQLD chỉ trong 2 tuần: Chiến lược chinh phục ngắn hạn với đề thi mẫu phiên bản mới nhấtHình thu nhỏ khóa học

Cách thi đỗ SQLD chỉ trong 2 tuần: Chiến lược chinh phục ngắn hạn với đề thi mẫu phiên bản mới nhất

Masocampus

Cùng kỹ sư Silicon Valley tìm hiểu về DBTHình thu nhỏ khóa học

Cùng kỹ sư Silicon Valley tìm hiểu về DBT

altoformula

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Cơ bản

Cơ bản

SQL, Data Engineering, data-analysis

Cùng kỹ sư Silicon Valley tìm hiểu về DBTHình thu nhỏ khóa học

Cùng kỹ sư Silicon Valley tìm hiểu về DBT

altoformula