강의

멘토링

로드맵

Thống kê học trí tuệ nhân tạo dành cho người không chuyên ngành

Thấu hiểu bản chất của thống kê cơ bản cần thiết cho việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần đến một công thức hay một dòng mã nào.

17 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
AI
AI

Thông báo lịch đăng video bản chỉnh sửa

# Bài 18. Thống kê AI dành cho người không chuyên

## Thông báo đăng tải bài học mới

Xin chào các bạn học viên! Khóa học này dự kiến sẽ được đăng tải tuần tự **47** bài học mới (tổng cộng 9 phần). Vì tôi đang thực hiện nhiều khóa học cùng lúc, nên thay vì đăng tải dồn dập một khóa, tôi sẽ tiến hành theo phương thức **đăng tải xen kẽ từng chút một giữa các khóa học**. Dưới đây là nguyên tắc đăng tải và lịch trình cụ thể cho từng phần của khóa học này.

> Lưu ý rằng, các bài học được đăng tải hiện tại không phải là nội dung hoàn toàn mới mà là một phần của công việc sản xuất **phiên bản cải tiến (ấn bản thứ 2 hoặc thứ 3)** nhằm bổ sung cho các bài giảng hiện có.

## Nguyên tắc đăng tải

- Hiện tại, tôi đang xoay vòng qua tổng cộng 19 khóa học theo thứ tự (phương thức tuần hoàn) và đăng tải xen kẽ mỗi lần 1 bài học cho mỗi khóa.
- Việc đăng tải được tiến hành vào các ngày trong tuần (Thứ Hai ~ Thứ Sáu), mỗi ngày sẽ có 5 bài học mới được đăng tải tính trên tất cả các khóa học.
- Khóa học này cũng sẽ được đăng tải bài học tiếp theo mỗi khi đến lượt trong chu kỳ xoay vòng.
- Tốc độ đăng tải có thể cảm thấy chậm so với các khóa học khác, nhưng tất cả các khóa học đều đang được tiến hành cùng nhau theo cùng một phương thức.

## Lịch trình đăng tải theo từng phần (Tổng cộng 9 phần)

| Phần | Số bài học | Ngày bắt đầu | Ngày kết thúc |
|---|---|---|---|
| Phần 1. Tại sao phải học thống kê (Thiết lập quan điểm AI) | 5 | 2026-07-06 | 2026-07-27 |
| Phần 2. Xây dựng cảm quan về dữ liệu | 6 | 2026-07-31 | 2026-08-27 |
| Phần 3. Lý do không nên tin vào số trung bình | 6 | 2026-09-02 | 2026-09-29 |
| Phần 4. Khái niệm về độ phân tán và sự không chắc chắn | 5 | 2026-10-05 | 2026-10-26 |
| Phần 5. Các khái niệm xác suất thiết yếu tối thiểu | 5 | 2026-10-30 | 2026-11-20 |
| Phần 10. Cách để không nhầm lẫn về các mối quan hệ | 4 | 2026-11-26 | 2026-12-11 |
| Phần 11. Nhìn nhận mô hình AI dưới góc độ thống kê | 6 | 2026-12-17 | 2027-01-12 |
| Phần 12. Những hạn chế mà người không chuyên nhất định phải biết | 5 | 2027-01-15 | 2027-02-03 |
| Phần 13. Kết thúc - Tổng kết tư duy AI thống kê | 5 | 2027-02-09 | 2027-02-25 |

## Dự kiến hoàn thành toàn bộ

Dựa trên tốc độ hiện tại, thời điểm dự kiến hoàn thành việc đăng tải toàn bộ khóa học này là khoảng **tháng 2 năm 2027**. (Lịch trình thực tế có thể được đẩy sớm hơn hoặc muộn hơn tùy thuộc vào tiến độ sản xuất)

## Đã hoàn thành đăng tải toàn bộ

Đối với khóa học này, tất cả các phiên bản cải tiến đã được đăng tải đầy đủ. Do đó, vui lòng chỉ sử dụng thông tin lịch trình này để tham khảo. 
Bình luận