Workshop thiết kế portfolio UX/UI ứng dụng AI tạo sinh

Hãy học các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế UX để mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn! Trong khóa học này, chúng ta sẽ đi sâu vào các nguyên tắc thiết kế UX cốt lõi như tính súc tích, tính phản hồi, tính chủ động, khả năng phát hiện lỗi, tính dễ đọc, v.v. Thông qua phương pháp tiếp cận thực tế do chuyên gia UX Jeon Min-soo trực tiếp chia sẻ, bạn có thể áp dụng ngay thiết kế hiệu quả và trực quan vào công việc. Với bí quyết kinh nghiệm 30 năm, hãy học cách hoàn thiện các nguyên tắc thiết kế UX để tăng cường quyền kiểm soát của người dùng và ngăn chặn trước các vấn đề có thể phát sinh trong tương tác với hệ thống, nhằm tạo ra sản phẩm và dịch vụ tốt hơn. Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để hoàn thiện thiết kế sáng tạo và đổi mới, lấy người dùng làm trung tâm!

Bắt đầu từ người không chuyên, đến khi dẫn dắt các dự án UX quy mô lớn tại các công ty công nghệ toàn cầu như IBM, Oracle, tôi chia sẻ kiến thức UX học được qua vô số thử nghiệm và sai lầm. Đây là khóa học nhập môn giúp bạn xây dựng nền tảng thiết kế UX và bước tiến lên bước tiếp theo để chuẩn bị cho việc tìm kiếm việc làm.

UX (Trải nghiệm người dùng) là gì? Hãy tìm hiểu về khái niệm UX và quá trình thiết kế UX hiện nay cũng như các xu hướng thiết kế, đồng thời tìm hiểu toàn diện về khái niệm UX/UI.

Chúng tôi xin công khai "video onboarding" dành cho các nhà hoạch định và phát triển mới gia nhập công ty, mô tả đúng "phương thức làm việc thực tế" của chúng tôi. Video này hướng dẫn cách thiết kế màn hình dịch vụ mà không cần designer, và cách tạo UX Flow để làm prototype ngay cả khi bạn không biết dùng Figma. Công ty chúng tôi đang tối đa hóa năng suất bằng cách tạo prototype nhanh chóng khi lập kế hoạch dịch vụ, từ đó đưa ra quyết định nhanh, chốt các tính năng cần thiết và ứng dụng trực tiếp vào phát triển Front-end. Nếu nhận được phản hồi tốt, tôi sẽ đăng thêm các bài giảng khác về "phương thức làm việc thực tế" này.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sinh tồn. Rút ngắn công việc phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, giao các công việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI native áp dụng ngay vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là "developer giỏi AI" tại công ty.

Hướng dẫn cách tìm ra vấn đề dựa trên hành vi thực tế của người dùng bằng Microsoft Clarity, và chuyển đổi thành insight có thể thực thi ngay bằng cách kết nối Filter, Segment, Funnel, Smart Event và Custom Tag. Tôi đã đưa vào đây phương pháp mà tôi đã sử dụng trong thực tế để nhanh chóng xác định nguyên nhân thoát trang/giảm chuyển đổi và thiết lập thứ tự ưu tiên cải thiện bằng cách kết hợp Clarity với GA4. Nội dung được cấu trúc theo luồng "Cài đặt → Phân tích → Quy trình rút ra insight → Cài đặt nâng cao" nên người mới bắt đầu cũng có thể theo dõi được. (Bao gồm cả phần thiết lập cơ bản Demo Shopping Mall, GA/GTM cho những ai cần)

Bạn nhận được chỉ thị mơ hồ là "hãy mua AI đi", nhưng lại cảm thấy bế tắc vì không biết áp dụng vào đâu để sinh lời? 😰 Thay vì những lời giới thiệu công nghệ hào nhoáng từ nhà cung cấp, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn phương pháp thiết kế thực chiến để chứng minh chỉ số ROI trong vòng 90 ngày ngay tại nhà máy! 🛠️ Hãy nâng cao tỷ lệ thành công khi triển khai AX cho nhà máy của bạn lên gấp đôi bằng bí quyết của chuyên gia giúp giảm thiểu hàng tỷ won chi phí thử sai! 💰📈

Tùy thuộc vào cách bạn viết lời nhắc, khả năng của AI có thể được mở rộng vô hạn. Lợi ích có thể thu được từ sự hợp tác với AI tùy thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin trước đó. Giờ đây, hãy thử tận dụng GPTs một cách hiệu quả để thực hiện các công việc hiệu quả và phù hợp với mục đích.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tìm hiểu đa chiều về AI, đặc biệt là Generative AI như ChatGPT, và cách sử dụng các công cụ AI có thể ứng dụng vào thực tiễn. Nội dung bao gồm việc giới thiệu và ứng dụng các công cụ AI tạo sinh (như ChatGPT, AI tạo sinh hình ảnh) hữu ích cho việc lập kế hoạch marketing và phát triển nội dung marketing sử dụng AI tạo sinh.

Trong thời đại AX khi công nghệ AI kết hợp với thiết kế UX, đội ngũ sản phẩm nên áp dụng chiến lược nào để thiết kế trải nghiệm khách hàng? Nhà nghiên cứu chính với 17 năm kinh nghiệm tại tập đoàn lớn, đồng thời là tiến sĩ HCI và người chia sẻ kiến thức sẽ hướng dẫn bạn dựa trên xu hướng mới nhất, các trường hợp ứng dụng thực tế và kết quả nghiên cứu.

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.

Công cụ tự động hóa AI mã nguồn mở được các công ty toàn cầu lựa chọn, n8n. Bạn cũng có thể bắt đầu Agentic Workflow miễn phí, không cần coding!

Khóa học này là quá trình học tập toàn bộ quy trình 'Xây dựng dữ liệu huấn luyện AI' cần thiết để thực hiện thành công các dự án mô hình hóa AI. Người học không chỉ dừng lại ở kiến thức lý thuyết mà sẽ trải nghiệm từng bước quy trình xây dựng dữ liệu được yêu cầu trong thực tế công việc. Cụ thể, khóa học được cấu trúc để có thể phát triển năng lực thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc thông qua việc thực hành tập trung vào toàn bộ quy trình từ lập kế hoạch → thu thập → lưu trữ → làm sạch → gán nhãn → kết hợp và chuyển đổi thông tin giả danh của dữ liệu huấn luyện AI. Ngoài ra, người học sẽ học tập một cách có hệ thống các năng lực quản lý dữ liệu quan trọng nhất trong dự án AI như quản lý chất lượng dữ liệu và vấn đề bảo mật, xử lý phi nhận dạng thông tin cá nhân, tối ưu hóa tập dữ liệu. Thông qua điều này, người học có thể phát triển thành chuyên gia dữ liệu có thể chủ động lập kế hoạch và thực hiện dự án AI, chứ không chỉ là người thu thập dữ liệu đơn thuần. 👉 Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu được phương pháp xây dựng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao quyết định hiệu suất mô hình AI và có được năng lực thực tế để áp dụng hiệu quả vào môi trường thực tế.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Giải thích các kỹ thuật After Effects trung cấp trở lên, có thể áp dụng trong công việc thực tế. Mặc dù giải thích bằng CC2023 nhưng chủ yếu tập trung vào các nguyên lý cơ bản không phụ thuộc vào phiên bản. Không lãng phí thời gian vào việc giải thích công cụ mà đã chuẩn bị sẵn nội dung để có thể nghiên cứu một cách chủ động.

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Chúng tôi sẽ tổng hợp một lượt tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và agent trong suốt năm 2025! Hãy cùng xem xu hướng AI đã phát triển đáng kinh ngạc như thế nào trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của 3 công ty phát triển AI hàng đầu (OpenAI, Google, Anthropic).

Tạo dựng kinh nghiệm làm việc không rào cản thông qua khởi nghiệp AI không vốn chỉ trong 2 tuần