Khóa học giải 176 bài tập SQLD '노랭이' dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt qua kỳ thi và trở thành chuyên gia. Gói All-in-one SQLD!

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những bạn mới bắt đầu muốn phát triển trở thành nhà phân tích dữ liệu. - Bạn muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Bạn muốn học machine learning bằng Python - Bạn đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Bạn muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy vô cùng bế tắc, sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ gặp một phiên bản khác của chính mình. SQLD All-in-One Pass!

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy quá bối rối, sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ gặp một phiên bản khác của chính mình. SQLD All-in-One Pass!

Nhiều thí sinh muốn làm bài thi thử. Tại sao vậy? Bởi vì người ra đề thi tham khảo bài thi thử. Bài thi thử mới nhất là con đường ngắn nhất đến thành công.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD '노랭이' dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ vượt qua kỳ thi và trở thành chuyên gia. Gói All-in-one SQLD!

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà hoạch định kế hoạch và nhà tiếp thị không có kinh nghiệm phân tích dữ liệu hay kỹ năng đặc biệt, cách thử sức với phân tích dữ liệu ở cấp độ cơ bản nhất, đi kèm với nhiều ví dụ đa dạng. Trong nhiều năm, thông qua các buổi thực hành cùng khoảng 2.000 học viên tại hơn 100 doanh nghiệp và tổ chức công, chúng tôi đã xây dựng nội dung này thành phương pháp phân tích thực tế và khả thi nhất đối với những người không chuyên về dữ liệu.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Bạn có dữ liệu nhưng không biết cách đọc và xử lý nó trong Python? Đừng lo lắng. Bạn có thể xử lý nó bằng phép thuật của Pandas. Pandas là thư viện xử lý dữ liệu mạnh mẽ, hiệu quả và hữu ích nhất. Tiền xử lý dữ liệu với Pandas Skill-UP! Insight ngập tràn!

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Thay vì chỉ liệt kê các cú pháp như SELECT, WHERE, chúng ta sẽ học SQL thông qua việc giải quyết các câu hỏi kinh doanh như "Doanh thu gần đây như thế nào?", "Ai mua nhiều hơn?", "Top 5 sản phẩm là gì?". Thực hành trực tiếp trong môi trường miễn phí (BigQuery Sandbox + Looker Studio) và hoàn thành bằng cách tạo dashboard với kết quả phân tích. Không nhàm chán, bạn có thể có được tư duy phân tích dữ liệu thực tế cùng với kiến thức SQL cơ bản.

Dành cho những ai cảm thấy bối rối khi chuẩn bị thi SQLD, Đây là khóa học chính thống phân tích toàn bộ phạm vi sách vàng, tổng hợp lý thuyết cần thiết và tiến hành lớp học tập trung vào thực hành, giải quyết tất cả các bài tập. Với các clip ngắn gọn và cấu trúc chia theo từng chủ đề, bạn có thể xây dựng năng lực áp dụng ngay tại phòng thi.

Bài viết này trình bày cách sử dụng tính năng truy vấn theo lịch trình trong Logpresso để tự động thực hiện lập lịch trình. Tìm hiểu về từng mẫu truy vấn để xử lý dữ liệu, bao gồm các mẫu truy vấn tổng hợp chủ yếu được thực hiện thông qua lập lịch và cách giải quyết vấn đề.

Tôi đã gói ghém tất cả những điều muốn nói với các PM/PO junior đang chật vật vì thiếu người hướng dẫn tốt. Chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật khác nhau và Mental Models được các PM/PO làm việc hiệu quả sử dụng.

Bài giảng giới thiệu về dữ liệu mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng bắt đầu, do Doyong Shin, nhà nhân văn dữ liệu số 1 Hàn Quốc giảng dạy! Hãy có được tư duy dựa trên dữ liệu để có thể đọc và sử dụng đúng lượng dữ liệu khổng lồ!

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Giảng viên DBA với 30 năm kinh nghiệm sẽ hướng dẫn bạn 45 kỹ thuật tối ưu SQL cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế thông qua các ví dụ thực chiến. Hãy nắm vững bí quyết thực tế để làm cho các truy vấn chậm nhanh hơn 10 lần, từ phân tích execution plan đến tối ưu hóa index và tuning join!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Bằng cách giải quyết các vấn đề về Leetcode SQL, bạn có thể xác định các loại vấn đề và cải thiện kỹ năng triển khai SQL của mình trong một khoảng thời gian ngắn.

Bạn có thể học được những kiến thức cốt lõi về thiết lập thương mại điện tử GA4 (Google Analytics) thông qua thực hành - một chủ đề quá khó để tự học bằng cách tìm kiếm trên internet. Ngay cả những performance marketer hoặc developer mới bắt đầu lần đầu thiết lập thương mại điện tử GA4 cũng có thể dễ dàng hiểu được thông qua việc thực hành từng bước thiết lập trực tiếp trên demo shopping mall cafe24. Vì phần vai trò của developer được giao cho chatgpt để tiến hành thực hành, nên ngay cả marketer, PM/planner không có kiến thức chuyên môn về phát triển cũng có thể học về thiết lập thương mại điện tử GA4.

Đây là khóa học dành cho các PM muốn ứng dụng dữ liệu. Là khóa học bao gồm mọi quy trình ứng dụng dữ liệu trong vai trò PM, từ ngày đầu chuyển việc cho đến khi bắt đầu và kết thúc dự án, gói trọn dòng chảy công việc. Khóa học đề cập đến mọi thứ từ tư duy dựa trên dữ liệu, tư duy logic, định nghĩa chỉ số, thiết kế log, thiết kế thử nghiệm, xây dựng văn hóa dữ liệu, v.v., và là khóa học nhập môn dữ liệu để phát triển khả năng tư duy. Dù được xây dựng cho PM nhưng nội dung cũng rất hữu ích cho các nhà phân tích dữ liệu (thực tế đã có rất nhiều nhà phân tích đăng ký học). Ngoài ra, các vị trí như marketer, designer, chuyên viên hoạch định kinh doanh cũng đăng ký học rất nhiều.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Thông qua bài giảng này, sinh viên được mong đợi có thể kiểm tra các tài liệu thực tế như các cuộc thi dữ liệu lớn và phần giới thiệu bản thân, đồng thời có thể chuẩn bị cho việc học tập và làm việc của mình.