Hoàn thành một chu trình dịch vụ backend với Spring Boot và AWS

Thông qua việc triển khai hệ thống phiếu giảm giá theo nguyên tắc ai đến trước được phục vụ trước, bạn sẽ giải quyết các vấn đề cốt lõi trong backend thực tế như vấn đề đồng thời, tính nhất quán của dữ liệu và xử lý lưu lượng truy cập cao điểm. Bạn sẽ trực tiếp viết mã, phát hiện vấn đề và nắm vững các kỹ thuật thiết yếu trong công việc như xử lý đồng bộ/bất đồng bộ và quản lý hàng đợi. Đây là khóa học dựa trên dự án, giúp các lập trình viên junior và người đang chuẩn bị xin việc tích lũy kinh nghiệm thực tế.

Đây là khóa học backend thực chiến giúp rèn luyện tư duy lập kế hoạch và thiết kế dịch vụ mà lập trình viên cần có trong kỷ nguyên AI.

Khóa học giải đề thi AWS Certified AI Practitioner là khóa học tóm tắt trọng tâm để giúp bạn thi đỗ chứng chỉ. Trước tiên, chúng ta sẽ nhanh chóng ôn tập các khái niệm cơ bản về AI/ML và AI tạo sinh, đồng thời tìm hiểu về tính năng cũng như các trường hợp sử dụng của các dịch vụ AI chính của AWS thường xuất hiện trong kỳ thi (ví dụ: SageMaker, Rekognition, Polly, v.v.). Dựa trên nền tảng đó, bạn sẽ được thực hành cách xác định giải pháp AI nào phù hợp cho các tình huống thực tế khác nhau, đồng thời tìm hiểu về việc sử dụng mô hình AI có trách nhiệm và các nội dung liên quan đến bảo mật dữ liệu. Cuối cùng, bạn sẽ được làm quen với chiến lược giải đề theo từng dạng câu hỏi và chuẩn bị cho kỳ thi thông qua các bài thi thử thực tế. Khóa học này sẽ giúp bạn chuẩn bị cho kỳ thi một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Cùng v0, cursor AI và các LLM, từ PRD đến gợi ý sản phẩm AI! Hoàn thiện trang mua sắm Next.js của bạn với dự án thực tế.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.

Nguyên lý cốt lõi của tự động hóa n8n và cơ bản về thiết kế workflow dành cho người không chuyên 5 bước xây dựng tự động hóa với n8n: Thực hành kết nối API từ nhập chủ đề đến hoàn thiện video Cách sản xuất video tự động trên n8n bằng cách sử dụng AI API (ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate)

Bạn có thể tìm hiểu về IAM, nền tảng của AWS Zero Trust, từ những phần cơ bản nhất đến các nội dung chi tiết. Thông qua đó, bạn có thể học được những phần nào thực sự có thể bị lỗ hổng và cần phải chú trọng hơn vào đâu.

Trực tiếp kiểm tra các mối đe dọa đa dạng có thể phát sinh trong môi trường bảo mật AWS, trải nghiệm quy trình giám sát, phát hiện và ứng phó thông qua thực hành cùng các kịch bản bảo mật, qua đó mở rộng năng lực vận hành bảo mật.

Một khóa học bắt buộc dành cho các nhà phát triển đầy tham vọng và công việc về dữ liệu lớn!!

Được cấu trúc để bạn có thể học các ngôn ngữ lập trình (Python, Terraform) cho đám mây. Bạn có thể tự mình tạo và áp dụng các công việc lặp lại đơn giản nhưng phiền toái, theo dõi khi nào và cách bạn đã triển khai, hay các chính sách riêng của công ty mà giải pháp hiện có không giải quyết được. Đặc biệt, bạn sẽ áp dụng kiến trúc bảo mật thông qua Terraform, ứng dụng IaC (Infrastructure as Code) phổ biến nhất, và thử tạo bảng điều khiển siêu đơn giản bằng Python!

Khóa học này giúp bạn học từng bước các kỹ thuật thực tế của Docker (cài đặt→vận hành→tự động hóa→bảo mật), và mỗi phần đều bao quát rộng rãi các mối đe dọa bảo mật mới nhất cùng với các biện pháp đối phó. Đặc điểm nổi bật là phương pháp học tập thông qua thực hành, giúp bạn làm quen trực tiếp bằng cách thực hiện. Đây là chương trình học được khuyến khích mạnh mẽ cho tất cả DevOps, kỹ sư hạ tầng, và nhân viên bảo mật thực tế muốn trải nghiệm hiện trường container/cloud mới nhất.

Phát triển dịch vụ báo cáo AI Safety e-Report bằng React + SpringAI Bài giảng dự án thứ 5 của Neo + Essential là xây dựng hệ thống báo cáo Safety e-Report - một ý tưởng cải thiện hệ thống chính phủ!

Chúng tôi sẽ hướng dẫn các nhà phát triển backend Java sử dụng IntelliJ cách tối đa hóa năng suất bằng Claude Code. Đặc biệt, chúng tôi sẽ giúp giải quyết triệt để các vấn đề về môi trường "vibe coding" mà những người dùng môi trường Windows thường gặp phải.

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Khóa học này không phải là clone coding đơn giản hay bài giảng cơ bản. Chúng ta sẽ triển khai từ đầu đến cuối một nền tảng LMS(Learning Management System) như Inflearn ở mức độ MVP(엠 브이 피), cung cấp giải pháp tất cả trong một mà freelancer·1인 개발자·thành viên ban đầu của startup có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc. Chúng ta sẽ sử dụng đồng thời các công nghệ thực sự được dùng trong thực tế: Next.js, Flutter, Supabase, Firebase(FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, cho đến 토스페이먼츠. Bạn có thể trực tiếp trải nghiệm toàn bộ quy trình từ phát triển đồng thời web và app, đăng nhập xã hội, lồng tiếng đa ngôn ngữ tự động, phát video bài giảng dựa trên HLS streaming, tích hợp thanh toán, cho đến triển khai lên App Store·Play Store. Khóa học này tập trung vào luồng xử lý, cài đặt, quy trình triển khai quan trọng trong thực tế hơn là từng dòng code chi tiết. Do đó, khóa học phù hợp với developer muốn độc lập làm freelancer, team cần nhanh chóng xác thực MVP tại startup, và junior developer muốn trải nghiệm toàn bộ thực tế công việc.

Hãy ngừng đọc phần giải thích `x27;đọc giải đáp vấn đề'! Chúng tôi giải thích tất cả kiến ​​thức liên quan đến cách giải câu hỏi thi chứng chỉ AWS SAA!

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Để vượt qua kỳ thi, chúng tôi đã tổng hợp và sắp xếp nội dung chính cho từng lĩnh vực thi để chuẩn bị cho chứng chỉ AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate).

Hướng dẫn thực hành chắc chắn nhất dành cho những nhà phát triển muốn tích hợp AI vào dự án Spring của mình ngay lập tức! Không chỉ dừng lại ở việc gọi API LLM đơn thuần, bạn sẽ được học cách xây dựng hoàn chỉnh môi trường AI cấp độ thực tế, có thể áp dụng ngay vào logic kinh doanh thông qua việc tận dụng RAG và MCP.

Phát triển TodoList với Claude + IntelliJ - Làm chủ hoàn toàn MCP Hãy tạo TodoList với Claude và IntelliJ để nắm vững hoàn toàn quy trình hoạt động của MCP!