Xây dựng hạ tầng đám mây miễn phí - Từ máy chủ cấu hình cao miễn phí đến triển khai ứng dụng của riêng bạn (feat. Oracle, k8s)
Bạn muốn thử triển khai một dự án cá nhân thành dịch vụ thực tế và muốn học về Kubernetes, nhưng các dịch vụ quản lý của AWS / GCP (như EKS, GKE,...) lại quá đắt đỏ. Tuy nhiên, nếu chỉ chạy trên máy tính cá nhân (local) thì rất khó để trải nghiệm các thiết lập mạng hay môi trường triển khai thực tế. Chúng ta sẽ tận dụng gói "Always Free" của Oracle Cloud (OCI) - dịch vụ có ưu đãi miễn phí mạnh mẽ nhất trong số các nền tảng đám mây công cộng hiện nay. Bằng cách cài đặt k3s nhẹ nhàng nhưng mạnh mẽ, bạn sẽ được hướng dẫn trực tiếp xây dựng từ đầu đến cuối một môi trường Kubernetes và máy chủ Linux có khả năng vận hành dịch vụ thực tế với chi phí 0 đồng. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có được sự hiểu biết tổng quan về mạng đám mây, đồng thời sở hữu nền tảng hạ tầng cụm Kubernetes của riêng mình để triển khai và vận hành miễn phí các ứng dụng do chính bạn tạo ra.
148 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Tin tức
2 bài viết
Xin chào.
Cập nhật PDF tài liệu bài giảng
Kể từ tháng 6 năm 2026, hạn mức tài nguyên miễn phí của Oracle đã thay đổi, vì vậy tôi đã chỉnh sửa tệp PDF tài liệu bài giảng để phản ánh nội dung liên quan. Xin lỗi vì sự chậm trễ này. Những ai cần có thể tải về máy nhé.
Liên quan đến phần 2
Phần 2 dự kiến sẽ được tiến hành với nội dung dưới đây theo ý kiến của người đã đóng góp về chủ đề bài giảng tiếp theo.
1. Tải mã nguồn dịch vụ mẫu + Dockerfile lên Dockerhub bằng GitHub Actions
2. Chạy dịch vụ mẫu trên cụm cluster đã xây dựng
3. Kết nối thiết lập tên miền thực tế miễn phí (dự kiến sử dụng DNS miễn phí, Cloudflare, v.v.)
(Tự động hóa CI/CD bằng ArgoCD sẽ được quyết định sau khi kiểm tra tổng lượng bài giảng)
Thiết lập tất cả thực hành phần 1 bằng AI!
Vì công việc cá nhân nên tôi đã trì hoãn phần 2 và mới bắt đầu chuẩn bị gần đây, nhưng trong thời gian đó có một số phần của cluster bị hỏng nên tôi đã thiết lập lại từ đầu. Vì thường xuyên sử dụng Claude Code nên tôi đã thử giao việc thiết lập cho nó, và có vẻ như kết quả thực hành của phần 1 có thể được thiết lập tự động phần lớn nếu có các thông tin dưới đây.
1. Tài liệu bài giảng PDF
2. Claude Code (Opus 4.8) 3. Thông tin kết nối của 2 instance (thông tin SSH như IP, key, v.v.)
4. Một vài thiết lập như mở cổng nhóm bảo mật đám mây (có thể xử lý đơn giản bằng AI)
Vì vậy, ngay cả khi bạn đã từng trì hoãn vì thấy việc thực hành quá phiền phức, thì với sự hỗ trợ của AI, bạn có thể thiết lập mọi thứ mà không gặp nhiều khó khăn. Hy vọng bạn sẽ nhất định thử trải nghiệm cảm giác tuyệt vời khi sở hữu một cụm cluster cá nhân và triển khai thử nhiều thứ trên đó.
(Lưu ý, tôi đang sử dụng Oracle Cloud vì có tài nguyên miễn phí, nhưng bạn cũng có thể sử dụng các instance của các nền tảng đám mây khác và mở rộng tương tự bằng cách tận dụng AI, vì vậy đừng ngần ngại thử nghiệm nhé.)
Cảm ơn bạn.
Xin chào.
Nghe nói có sự thay đổi về hạn mức tài nguyên miễn phí của Oracle.
4 core CPU + 24 GB RAM hiện tại
Thay đổi thành 2 core CPU + 12GB RAM
Với những người đã tạo sẵn, master 1 core CPU, 6GB RAM / worker 1 core CPU, 6GB RAM
Có vẻ như bạn cần phải giảm bớt (tài nguyên) để không bị tính phí. (Nghe nói nếu vẫn tiếp tục duy trì sử dụng tối đa công suất thì dự kiến sẽ bị tính phí khoảng $26)
Bạn có thể kiểm tra nội dung tại đây hoặc
https://news.hada.io/topic?id=30458Nội dung trong tài liệu chính thức của Oracle dường như cũng đã được sửa đổi.
https://docs.oracle.com/en-us/iaas/Content/FreeTier/freetier_topic-Always_Free_Resources.htm
Tôi sẽ chỉnh sửa và tải lên các tệp PDF bài giảng cũng như ghi chú bài giảng.
