Khóa học tiếp theo : Lập trình học sâu với Keras hiện đã mở!! ( Giảm giá 30% cho học viên hiện tại - liên hệ với chúng tôi qua cửa sổ tư vấn)
Khoa học dữ liệu sử dụng máy học (Dự án sửa lỗi giao tiếp RSSI, Dự án dự đoán giá tiền điện tử)
Có nhiều cách tiếp cận khoa học dữ liệu khác nhau. Trong số đó, chúng ta sẽ học cách sử dụng scikit-learn (SKlearn), một thư viện học máy được cung cấp sẵn bằng Python. Chúng ta cũng sẽ tìm hiểu các thư viện cần thiết cho khoa học dữ liệu, bao gồm Numpy, Pandas, metaplotlib và Seaborn, cũng như cách sử dụng chúng. Khóa học trung cấp và nâng cao này sẽ khám phá cách khoa học dữ liệu được áp dụng trong thế giới thực, bao gồm các dự án sửa lỗi trong phép đo tín hiệu Bluetooth hoặc WiFi và dự đoán biến động thị trường tiền điện tử. Khóa học này sẽ tìm hiểu cách khoa học dữ liệu được áp dụng trong thế giới thực và cách lựa chọn các thuật toán và mô hình học khác nhau.
Mục tiêu học tập
Hiểu các khái niệm chung về khoa học dữ liệu.
Bạn có thể thực hiện các nhiệm vụ khoa học dữ liệu đơn giản bằng cách sử dụng máy học.
Những điều cần học
Những người hữu ích
Những người cần có hiểu biết cơ bản về khoa học dữ liệu
Dành cho những người mới làm quen với máy học
Dành cho những ai muốn biết thuật toán học máy được áp dụng trong lĩnh vực nào
Những người muốn học từng bước thông qua các ví dụ được sử dụng trong lĩnh vực này ngoài các ví dụ cơ bản trong sách
Dự án thực hành
Ghi chú
Điều kiện tiên quyết: Ngữ pháp Python cơ bản
Công cụ phát triển: Anaconda 3.5 (với Spyder)
Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức
Lim Hak-su
Lập trình viên phần mềm trung gian backend bằng Perl, Java, C#, Python, GO và C/C++. Kỹ sư công cụ NoSQL và BigData cho Hadoop, MongoDB, Redis và ElasticSearch. Quản trị viên DBMS cho MariaDB, Oracle và MSSQL. Nhà phát triển token dựa trên ERC20. Nhà phát triển máy học (Socail Crawling sử dụng Python và Go, Kiểm thử A/B và các công cụ phân tích dữ liệu dựa trên ML).
Có lý do tại sao lại có nhiều đánh giá về tình trạng ghi âm như vậy.
Tôi đã nghe thấy âm thanh đó khi viết mã bài giảng nhưng âm thanh đó rất khó chịu.
Nội dung rất thú vị.
Chất lượng ghi âm không tốt (nhiều tiếng ồn, tiếng gió, v.v.), nhưng tôi nghĩ điều này có thể giải quyết được bằng cách thay thế thiết bị.
Tôi đã có thể xem nhanh những phương pháp học tập hiện có và kết quả mà chúng mang lại.
yeskr