강의

멘토링

커뮤니티

BEST
AI Technology

/

Computer Vision

Hướng dẫn hoàn chỉnh về CNN Deep Learning - Phiên bản TFKeras

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, cùng với bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ Deep Learning CNN, hãy tham gia khóa học này :)

(4.9) 119 đánh giá

2,115 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • dooleyz3525
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
CNN
CNN
Tensorflow
Tensorflow
Keras
Keras
Kaggle
Kaggle
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
CNN
CNN
Tensorflow
Tensorflow
Keras
Keras
Kaggle
Kaggle

Thông báo phát hành khóa học Kafka mới

Xin chào các bạn sinh viên.

 

Lần này, tôi xuất bản một bài giảng mới có tựa đề ‘Hướng dẫn hoàn chỉnh về Kafka – Core’.

 

Kafka hiện đã trở thành một lựa chọn không thể thiếu để thu thập lượng lớn dữ liệu phát trực tuyến, xây dựng đường dẫn dữ liệu quy mô lớn và xây dựng kiến ​​trúc microservice dựa trên sự kiện (MSA).

Vì vậy, trong những năm gần đây, nhiều công ty đổ xô áp dụng Kafka, nhu cầu nhân lực chuyên môn không ngừng tăng cao.

 

Bài giảng 'Kafka Complete Guide - Core' bao gồm mọi thứ từ cốt lõi của Kafka đến nội dung nâng cao về cơ chế bên trong, đồng thời bao gồm các giải thích lý thuyết chi tiết, thực hành thực hành và thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể tham khảo. out with Kafka có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia. Bài giảng đã được cấu trúc để bạn có thể:

 

Chúng tôi sẽ làm dịu cơn khát công nghệ Kafka của bạn, đồng thời , bạn sẽ có thể tìm hiểu mọi thứ từ các yếu tố thiết yếu cần thiết cho hoạt động và phát triển Kafka cho đến các cơ chế cốt lõi nâng cao thông qua bài giảng này.

 

Phần giới thiệu bài giảng chi tiết hơn đã được viết tại URL bên dưới.

Hướng dẫn đầy đủ về Kafka - Đi tới cốt lõi

 

Những ngày này, cái nóng oi bức của mùa hè đã dịu bớt. Tôi hi vọng mọi người đều có một ngày thứ Sáu để tận hưởng ngày cuối hè.

 

Tôi luôn biết ơn tất cả các sinh viên đã yêu thích bài giảng của tôi. ^^

Bình luận