[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python 2 - Tìm những quả táo xấu!

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?

mọi Giữ sức khỏe dồi dào ngày lễ Chuseok Xin vui lòng gửi nó Lời chúc tốt đẹp nhất.

Hiện tại, tôi đang thực hiện một dự án deep learning về trí tuệ nhân tạo và những kiến ​​thức tôi chia sẻ trong hai năm qua rất hữu ích.

Tuy nhiên, một phần trong tôi cũng muốn tổ chức các bài giảng trước đây một cách có hệ thống hơn trong một môi trường đang thay đổi nhanh chóng.

Vì vậy, tôi đã đưa ra một quyết định lớn là tạo ra hai cuốn sách điện tử bằng cách tập hợp nội dung của các bài giảng trực tuyến hiện có và những kiến ​​thức mới nhất mà tôi học được.

Wadiz hiện đang tài trợ.

Chúng tôi sẽ làm việc chăm chỉ để cung cấp trợ giúp cho những người đã tham gia các khóa học liên quan hoặc quan tâm.

Chúng tôi yêu cầu sự hỗ trợ và hỗ trợ của bạn.

Cuốn sách đầu tiên là ‘Dễ học cho các nhà phát triển! Đó là cuốn sách có tên 'Từ khoa học dữ liệu đến học máy'.

Từ trực quan hóa dữ liệu bằng Python đến việc hoàn thành việc chinh phục máy học TensorFlow và ngôn ngữ chung của trí tuệ nhân tạo Keras.

Phân tích dữ liệu Kaggle Boston Marathon và nội dung hữu ích về lý thuyết và thực hành máy học.

Chúng tôi đã biên soạn nó thành một cuốn sách điện tử mà bạn có thể lưu giữ suốt đời.

Nếu bạn muốn tài trợ, xin vui lòng bấm vào!

Cuốn sách thứ hai có tên là 'Bậc thầy về thị giác máy tính học máy và học sâu từ các chuyên gia'.

[OpenCV] Dự án xử lý hình ảnh học sâu Python, dự án học sâu [Di động] [Raspberry Pi IoT], v.v.

Chúng tôi đang thu thập tất cả kiến ​​thức từ các dự án lĩnh vực khác nhau và biến nó thành một cuốn sách.

Chúng tôi rất mong nhận được sự quan tâm và ủng hộ của bạn.

Nếu bạn muốn tài trợ, xin vui lòng bấm vào!

Tôi chúc bạn nghỉ ngơi vui vẻ trong kỳ nghỉ và đạt được những gì bạn muốn.

Chúng tôi sẽ tiếp tục nỗ lực chia sẻ những kiến ​​thức hữu ích.

Cảm ơn