강의

멘토링

커뮤니티

BEST
AI Technology

/

Computer Vision

[OpenCV] Dự án xử lý ảnh deep learning Python 2 - Tìm những quả táo xấu!

Tìm hiểu cách xử lý hình ảnh và video bằng OpenCV, đồng thời xác định và nhận dạng khuôn mặt cũng như các đối tượng khác nhau bằng cách sử dụng học sâu. Đây là khóa học nơi bạn học các dự án thú vị cùng với lý thuyết, chẳng hạn như ngăn ngừa tình trạng buồn ngủ, xác định tuổi và giới tính, đếm số người đi ngang qua, theo dõi khuôn mặt và YOLO, giúp phát hiện những quả táo và quýt xấu.

(4.5) 31 đánh giá

458 học viên

Độ khó Trung cấp trở lên

Thời gian Không giới hạn

  • nomad
Tensorflow
Tensorflow
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
OpenCV
OpenCV
Keras
Keras
Computer Vision(CV)
Computer Vision(CV)
Tensorflow
Tensorflow
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
OpenCV
OpenCV
Keras
Keras
Computer Vision(CV)
Computer Vision(CV)

Phát triển Python bằng Visual Studio Code.

Xin chào các bạn sinh viên Nomad Creator?

Bạn sử dụng gì để phát triển Python? Tôi sử dụng IDLE, được cung cấp theo mặc định trong Python.

Chúng tôi cũng sử dụng Jupyter Notebook để phát triển khả năng học máy.

Chương trình nào được sử dụng để phát triển JavaScript? Tôi chủ yếu sử dụng Visual Studio Code.

Gần đây, khi đang thực hiện dự án phát triển chương trình thu thập dữ liệu web và OpenAPI bằng Python và JavaScript,

Sử dụng Visual Studio Code, chúng tôi có thể phát triển nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Vì vậy, tôi đã chuẩn bị một bài giảng nhỏ có tên ‘Phát triển Python bằng Visual Studio Code.’

Chúng tôi dự định tiếp tục bổ sung thêm các bài giảng trong tương lai, vì vậy nếu bạn quan tâm, hãy tham gia khóa học miễn phí tại Creapple.

Tham gia một khóa học miễn phí

Và cách sử dụng Colab, công cụ có thể được phát triển thay mặt cho Jupyter Notebook trên đám mây.

Ngoài ra còn có các bài giảng miễn phí hướng dẫn bạn cách phát triển TensorFlow.

Nếu bạn quan tâm, hãy lắng nghe bài giảng và mở rộng kiến ​​thức của mình.

Dòng chảy trong Colab

 

Chúc mọi người một mùa hè khỏe mạnh.

Bình luận