Hiểu biết về kỹ thuật số

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo và đạo đức AI, ứng dụng vào chuyên ngành để tăng cường năng lực số AI!

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

ChatGPT, hãy trở thành người sáng tạo bằng cách sử dụng AI tổng hợp!

Hãy quản lý dự án một cách hiệu quả và thông minh thông qua khoa học dữ liệu.

Hãy học các kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình Python để có được khả năng lập trình Python cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Tìm hiểu về các khái niệm hướng đối tượng và cải thiện kỹ năng thiết kế chương trình cũng như giải quyết vấn đề của bạn thông qua lập trình Java!

다양한 dữ liệu cấu trúc và thuật toán, hãy học và rèn luyện khả năng thực hành triển khai chúng thông qua lập trình!

Hãy cùng tạo mô hình 3D đơn giản và thú vị với TinkerCAD!

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy trải nghiệm việc phát triển các ứng dụng theo cách cộng tác trong môi trường phần mềm nguồn mở & shell Linux và xây dựng môi trường phát triển cần thiết cho việc mã hóa chương trình!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Hãy cùng phát triển kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và phát triển các khả năng có thể áp dụng trong thực tế!

Tìm hiểu các phương pháp xây dựng trang web cơ bản và học từ những điều cơ bản về phát triển web đến các kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua các dự án thực tế được liên kết với API mở dữ liệu công khai!

Hãy cùng tìm hiểu và thử đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Hãy hiểu cách phân tích dữ liệu thông qua Python, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu khác nhau cũng như tóm tắt câu chuyện dữ liệu!

Năng lực cạnh tranh để tồn tại trong thời đại kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng, hiểu biết về kỹ thuật số! Dựa trên sự hiểu biết của bạn về cấu trúc kỹ thuật của môi trường kỹ thuật số, hãy biến thông tin tràn ngập cuộc sống hàng ngày của bạn thành thông tin của bạn.

Đọc dữ liệu kiếm tiền! Ngay cả biên lai thanh toán bị ném vào thùng rác cũng có thể dẫn đến doanh số bán hàng. Nếu bạn muốn biến dữ liệu phục vụ cuộc sống hàng ngày của mình thành kết quả, hãy phát triển kiến ​​thức về dữ liệu của bạn.

Khóa học này là khóa nhập môn hoàn toàn cơ bản được chuẩn bị cho những người mới tiếp cận Web3 lần đầu tiên. Khóa học giải thích một cách dễ hiểu và trực quan về lý do tại sao blockchain lại quan trọng, cách thức hoạt động của ví·địa chỉ·giao dịch, cũng như những khái niệm mà chúng ta nhất định phải biết trong thời đại Web3. Thông qua khóa học này, học viên sẽ Hiểu được dòng chảy Web1 → Web2 → Web3 Nắm vững cấu trúc cốt lõi của blockchain (ví, địa chỉ, khóa, giao dịch) Hiểu ý nghĩa của phi tập trung hóa và những thay đổi mà Web3 sẽ tạo ra Thực hành cơ bản như tạo ví thực tế và thực hiện giao dịch một cách tự nhiên và có được bước đệm đầu tiên để bước vào thế giới Web3. Khóa học được thiết kế xoay quanh các ví dụ dễ hiểu và thực tế bởi một nhà phân tích onchain đang hoạt động trong ngành, để bất kỳ ai cũng có thể học được ngay cả khi không có nền tảng kỹ thuật. Nếu bạn cảm thấy Web3 xa lạ và khó hiểu, hãy trải nghiệm bước đi đầu tiên thân thiện nhất trong khóa học này.

Đây là bài giảng sẽ giúp bạn phát triển 'cơ bản về dữ liệu', cần ưu tiên hơn cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu, công cụ trực quan hóa dữ liệu và phương pháp ra quyết định dữ liệu.

Chúng tôi đề cập đến cách tìm ra các tín hiệu chưa từng biết trước đây về sự thay đổi công nghệ và kinh doanh thông qua việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn về bằng sáng chế!

Dựa trên các chỉ số chính được xác định dựa trên dữ liệu, tìm hiểu thông qua thử nghiệm và lặp lại nhanh chóng để phát triển dịch vụ. Đây là bài giảng 101 bao gồm những điều cơ bản về tăng trưởng hack.