강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Certificate (Data Science)

Khởi đầu phân tích dữ liệu: Ngữ pháp cơ bản Python và thực hành cho người không chuyên

Đây là khóa học Python cơ bản dành cho những người mới bắt đầu muốn phát triển thành nhà phân tích dữ liệu. - Người muốn phân tích dữ liệu nhưng chưa biết Python - Người muốn học machine learning bằng Python - Người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích Big Data - Người muốn phát triển ứng dụng dựa trên machine learning bằng Python

66 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian 12 tháng

  • algolearn
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Coding Test
Coding Test
AI
AI
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Big Data
Big Data
Coding Test
Coding Test
AI
AI
Thumbnail

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể học những kiến thức cơ bản về lập trình Python.

  • Bạn có thể có được kiến thức cơ bản để học phân tích dữ liệu và machine learning.

  • Đây là bước đầu tiên để vượt qua kỳ thi thực hành chứng chỉ chuyên viên phân tích dữ liệu lớn.

Ngữ pháp Python cơ bản cho nhà phân tích dữ liệu

Học Python! Cách học Python của nhà phân tích dữ liệu khác với lập trình viên.

  • Mục đích của lập trình viên là phát triển hệ thống chất lượng cao. Đương nhiên họ có tư duy lấy hệ thống làm trung tâm.

  • Nhưng nhà phân tích dữ liệu lại có tư duy lấy dữ liệu làm trung tâm. Vì vậy, việc học Python cũng phải khác đi.

  • Khóa học tập trung vào những kiến thức thực sự cần thiết cho nhà phân tích dữ liệu.

Bạn có đang băn khoăn về những điều này không?

Nếu bạn đang có những băn khoăn này, chúng tôi khuyên bạn nên tham gia khóa học này.

  • Sau khi hoàn thành khóa học này,


  • Bạn có thể chọn lọc và học những kiến thức nhất định được sử dụng trong phân tích dữ liệu.

Nội dung học tập

  • Cung cấp lộ trình học tập hiệu quả nhất


Lưu ý trước khi học

  • Khóa học này là khóa học cơ bản dành cho những người mới bắt đầu và nhà phân tích dữ liệu sơ cấp.

  • Những người hướng tới trở thành chuyên gia phát triển hệ thống vui lòng tham gia các khóa học khác.


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Không yêu cầu

  • Công cụ sử dụng: Môi trường Google Colab (môi trường phát triển Python miễn phí)

  • Cấu hình PC: Không yêu cầu

Tài liệu học tập

  • Ví dụ chương trình, file notebook Google Colab, tài liệu PowerPoint

  • Khi học hãy tham khảo hướng dẫn sử dụng Google Colab.

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Là khóa học nhập môn nên không cần kiến thức tiên quyết.

  • Hãy thực hành bằng cách tự viết code.

  • Đây là khóa học đầu tiên trong quá trình học thư viện phân tích dữ liệu Python.

  • Bài giảng và tài liệu học tập thuộc sở hữu của [Viện Nghiên cứu Phân tích Dữ liệu Algorun]. Nghiêm cấm sao chép và phân phối trái phép.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn

  • Người muốn học phân tích dữ liệu nhưng không biết Python

  • Người muốn học machine learning nhưng không biết Python

  • Những người muốn xử lý dữ liệu nhưng chưa quen với Python

  • Những người muốn học trí tuệ nhân tạo nhưng mới bắt đầu với Python

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Đây là khóa học nhập môn. Không cần kiến thức tiên quyết.

Xin chào
Đây là

623

Học viên

74

Đánh giá

56

Trả lời

4.7

Xếp hạng

6

Các khóa học

Tôi yêu thích việc học hỏi và truyền bá kiến thức. Tôi có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực Dữ liệu lớn (Big Data) và Trí tuệ nhân tạo (AI).

  • 20 năm kinh nghiệm chuyên gia phân tích dữ liệu thực tế, 5 năm giảng dạy phân tích dữ liệu!

  • Tư vấn và giảng dạy cho các doanh nghiệp, cơ quan công quyền trong lĩnh vực Big Data và Trí tuệ nhân tạo (AI)

  • Tác giả cuốn sách "Hoàn thành trọn bộ lý thuyết và thực hành Chứng chỉ Phân tích Dữ liệu lớn"

  • Giám đốc điều hành startup trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

Chương trình giảng dạy

Tất cả

12 bài giảng ∙ (1giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Miễn phí

Khóa học khác của algolearn

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!