강의

멘토링

커뮤니티

Data Science

/

Certificate (Data Science)

Làm chủ hoàn toàn Azure 데이터 기초 dành cho người mới bắt đầu với dữ liệu

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

5 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • daniellee
SQL
SQL
Big Data
Big Data
Data Engineering
Data Engineering
database
database
Data literacy
Data literacy
SQL
SQL
Big Data
Big Data
Data Engineering
Data Engineering
database
database
Data literacy
Data literacy

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Học các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu trong môi trường đám mây

  • Tiếp thu kiến thức cơ bản về khái niệm dữ liệu cốt lõi và dịch vụ dữ liệu Microsoft Azure liên quan

  • Học kỹ năng cơ bản về dịch vụ dữ liệu đám mây

Tương lai của Phân tích dữ liệu và tầm quan trọng của Khóa học Microsoft DP-900

Sự bùng nổ nhu cầu phân tích dữ liệu và tác động của nó

Theo báo cáo của IDC năm 2025, nhu cầu phân tích dữ liệu từ các doanh nghiệp hàng đầu đã tăng 218%. Sự tăng trưởng bùng nổ này phần lớn là nhờ vào sự đẩy nhanh của quá trình chuyển đổi số và tầm quan trọng ngày càng tăng của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Trong thời đại của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4, các dạng dữ liệu khác nhau chính là “nguyên liệu thô tạo nên nền tảng của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ 4” có tác động tuyệt đối đến khả năng cạnh tranh không chỉ của cá nhân mà còn của cả doanh nghiệp. Nó được định vị là một công cụ thiết yếu cho sự phát triển bền vững của các công ty và dự kiến ​​sẽ phát triển hơn nữa các công nghệ phân tích và sử dụng dữ liệu tinh vi trong tương lai.

Những câu chuyện thành công của doanh nghiệp và giá trị của phân tích dữ liệu

Những câu chuyện thành công của doanh nghiệp thông qua phân tích dữ liệu minh chứng rõ điều này. Ví dụ, Công ty A đã cải thiện mức độ hài lòng của khách hàng lên 30% thông qua phân tích dữ liệu và Công ty B đã giảm chi phí 20% nhờ chiến lược dựa trên dữ liệu để nâng cao hiệu quả hoạt động. Những trường hợp này chứng minh rõ ràng rằng phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo lợi thế cạnh tranh và tăng hiệu quả của công ty.

Giá trị và Cơ hội của Khóa học Microsoft DP-900

Vào thời điểm này, các kỹ năng và hiểu biết được đề cập trong khóa học Microsoft DP-900 có thể được sử dụng như một giải pháp toàn diện để nâng cao khả năng cạnh tranh của cá nhân và thiết lập văn hóa lấy dữ liệu làm trọng tâm trong công ty. Khóa học này kết hợp lý thuyết và đào tạo thực hành về các khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ trong Azure, dữ liệu phi quan hệ trong Azure và khối lượng công việc phân tích trong Azure. Điều này sẽ mang đến cơ hội giáo dục có ý nghĩa không chỉ để lấy chứng chỉ mà còn thực hiện bước đầu tiên để trở thành chuyên gia dữ liệu.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu muốn sử dụng dữ liệu hiệu quả trên cloud

  • Người học chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ MS DP-900

  • Người muốn xây dựng kiến thức nền tảng về các dịch vụ dữ liệu đám mây trên Microsoft Azure

  • Người đang chuẩn bị hoặc cân nhắc công việc phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu

  • Người lao động nhận thức và ứng dụng tầm quan trọng của dữ liệu trong Kỷ nguyên Công nghiệp 4.0 vào kinh doanh/công việc nhằm tối đa hóa năng suất, hiệu quả, lợi nhuận.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về máy tính và IT

Xin chào
Đây là

244

Học viên

26

Đánh giá

3

Trả lời

4.6

Xếp hạng

5

Các khóa học

Xin chào, tôi là giảng viên Lee Sang-hee (instructor@naver.com)

Rất vui được gặp gỡ tất cả các bạn thông qua bài giảng trên Inflearn.

Tôi chân thành hy vọng rằng bài giảng này sẽ trở thành bước đệm cho những thử thách lớn lao và sự phát triển vượt bậc trong lĩnh vực IT của tất cả các học viên.

[Tiểu sử giảng viên]

Thạc sĩ Hệ thống thông tin quản lý (MIS) Xử lý thông tin điện tử, Cao học Quản trị kinh doanh Đại học Dankook

30 năm giảng dạy và tư vấn công nghệ IT (Giảng viên được ủy quyền bởi các hãng lớn như MS, Vmware, Cisco, EMC, CTT, v.v.)

(Cựu) Nghiên cứu viên chuyên sâu tại KPC (Trung tâm Năng suất Hàn Quốc)

(Cựu) Làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia về CNTT bao gồm HP
(Hiện tại) Giáo sư thỉnh giảng khoa Kỹ thuật Phần mềm AI tại Đại học Kỹ thuật số Seoul (www.sdu.ac.kr)

[Lĩnh vực giảng dạy chính và Kinh nghiệm làm việc chính]

Hệ điều hành Windows, Linux và các dòng sản phẩm máy chủ MS (SQL, Exchange, SharePoint, TMG Server, v.v.)

ForeFront Office

Giảng dạy chuyên sâu về Cisco CCNA và kỹ thuật mạng

Khóa học được chứng nhận bởi EMC (Công nghệ lưu trữ như STF, ETF, NAS, SAN, v.v.)

Khóa đào tạo kỹ sư xây dựng hạ tầng đám mây (Cloud Infrastructure)

Khóa đào tạo xây dựng ảo hóa máy chủ, ảo hóa máy tính để bàn và ảo hóa ứng dụng

Khóa học vận hành và quản lý Docker và Kubernetes

Python, R, khóa học lập trình, trực quan hóa dữ liệu, đào tạo phân tích Big Data, đào tạo các khóa học liên quan đến AI

[Kinh nghiệm dự án chính]

- Lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng mạng nội bộ (intranet) KPC

- Thực hiện thiết kế và tư vấn MS Active Directory cho Samsung Semiconductor

- Tái cấu trúc Intranet dựa trên nền tảng MS và tinh chỉnh hạ tầng tin nhắn (message infra) cho Trường Quốc tế Hàn Quốc

- Tham gia dự án xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng để triển khai U-Hospital tại Đại học Yonsei

- Dự án xây dựng hạ tầng Global Messenger dựa trên nền tảng đám mây cho pháp nhân Mỹ của Hyundai-Kia (Nam California, Mỹ)

- Dự án xây dựng hệ thống Big Data để phân tích hiệu suất cơ sở hạ tầng (phân tích và thiết kế nghiệp vụ, xây dựng (máy chủ ảo hóa dựa trên giải pháp VMware và các vấn đề liên quan đến VDI), v.v. và nhiều dự án khác)

(Nam California, Mỹ) - Dự án xây dựng hệ thống Big Data để phân tích hiệu suất cơ sở hạ tầng (phân tích và thiết kế nghiệp vụ, xây dựng (dựa trên giải pháp Vmware cho máy chủ ảo hóa và VDI), v.v. và nhiều dự án khác)

Chương trình giảng dạy

Tất cả

19 bài giảng ∙ (6giờ 4phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

2.262.203 ₫

Khóa học khác của daniellee

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!