Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Certificate (Data Science)

Chuẩn bị chứng chỉ chuyên gia kiến trúc dữ liệu (DAsP)

Chứng chỉ chuyên gia bán chuyên nghiệp về kiến trúc dữ liệu (DAsP) là chứng chỉ chứng nhận chuyên môn về quản lý và thiết kế dữ liệu, bao gồm mô hình hóa dữ liệu, thiết kế kiến trúc, chuẩn hóa dữ liệu, v.v. Khóa học chuẩn bị này sẽ giúp bạn học tập một cách có hệ thống các khái niệm cơ bản về kiến trúc dữ liệu cho đến các ví dụ áp dụng thực tế và tăng cường khả năng giải quyết vấn đề thông qua các bài thực hành. Khóa học này phù hợp với những người mới bắt đầu muốn phát triển thành chuyên gia dữ liệu.

(4.8) 4 đánh giá

36 học viên

  • sdj0831
데이터모델링
기출
자격증
시험
Data Architecture Semi-Professional
Architecture
Big Data
DBMS/RDBMS
Data literacy

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Kiến trúc chiến binh

  • Phân tích yêu cầu dữ liệu

  • Tiêu chuẩn hóa dữ liệu

  • mô hình hóa dữ liệu

Chuyên gia Kiến trúc Dữ liệu Chuẩn (DAsP) 🚗

Trong khóa học này, ba nội dung chính mà bạn sẽ học trong khóa Chuyên gia Kiến trúc Dữ liệu Cấp độ Cơ bản (Data Architecture Associate) tập trung vào việc hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc dữ liệu và phát triển khả năng thực hiện quản lý và thiết kế dữ liệu. Theo đó, tôi sẽ giới thiệu ba nội dung học tập chính sau đây.

💡Hãy viết một tiêu đề ngắn gọn thu hút sự chú ý

  • "Thiết kế khung xương của dữ liệu: Chinh phục hoàn toàn kiến trúc dữ liệu"

    • Nhấn mạnh rằng bạn có thể thành thạo các khái niệm cốt lõi và phương pháp thiết kế của kiến trúc dữ liệu.

  • "Bước đầu tiên của chuyên gia dữ liệu: Cơ hội mới mở ra với chứng chỉ DAsP"

    • Nhấn mạnh rằng việc lấy chứng chỉ là khởi đầu của con đường trở thành chuyên gia.

  • "Thiết kế thế giới bằng dữ liệu: Từ phân tích yêu cầu dữ liệu đến mô hình hóa"

    • Gợi ý phạm vi học tập tập trung vào nội dung có thể áp dụng trong thực tế công việc.

  • "Tất cả về chuẩn hóa dữ liệu: Bí mật xây dựng kiến trúc thành công"

    • Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiêu chuẩn hóa để có thể cảm nhận được giá trị thực tiễn.

  • "Công nghệ kết nối dữ liệu: Bí quyết thiết kế kiến trúc toàn doanh nghiệp"

    • Cung cấp cơ hội học tập về tầm quan trọng của dữ liệu từ góc độ toàn doanh nghiệp.

Bạn sẽ học những nội dung như thế này

1⃣Khái niệm và nguyên tắc kiến trúc dữ liệu

  • Định nghĩa và tính cần thiết của kiến trúc dữ liệu:

    • Kiến trúc dữ liệu là bản thiết kế để thiết kế cấu trúc, quản lý, tích hợp và sử dụng dữ liệu trong tổ chức.

    • Chiến lược dữ liệu, hiểu phương án khai thác dữ liệu liên kết với mục tiêu kinh doanh.

  • Các thành phần chính của kiến trúc dữ liệu:

    • Mô hình hóa dữ liệu: Thiết kế thực thể dữ liệu (Entity), thuộc tính (Attribute), mối quan hệ (Relationship).

    • Quản trị dữ liệu: Quản lý chất lượng dữ liệu, bảo mật, tuân thủ quy định.

    • Kho lưu trữ dữ liệu: Vai trò và thiết kế của các kho lưu trữ như cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và hồ dữ liệu.

  • Nguyên tắc thiết kế kiến trúc dữ liệu:

    • Tính mô-đun hóa (Modularity) và khả năng tái sử dụng.

    • Khả năng mở rộng (Scalability) và tính linh hoạt (Flexibility).

    • Bảo mật (Security) và Tuân thủ quy định (Compliance).

2⃣Mô hình hóa dữ liệu và thiết kế cơ sở dữ liệu

  • Các khái niệm cơ bản về mô hình hóa dữ liệu:

    • Mô hình dữ liệu khái niệm: Biểu diễn trực quan các yêu cầu kinh doanh cấp cao.

    • Mô hình hóa dữ liệu logic: Chuyển đổi các yêu cầu kinh doanh thành cấu trúc logic.

    • Mô hình dữ liệu vật lý: Thiết kế cụ thể để triển khai cơ sở dữ liệu.

  • Thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu:

    • Thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) và ứng dụng SQL.

    • Đặc điểm và ví dụ về cơ sở dữ liệu phi quan hệ (NoSQL).

  • Chuẩn hóa (Normalization) và Phi chuẩn hóa (Denormalization):

    • Giảm thiểu trùng lặp dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất.

  • Tích hợp dữ liệu:

    • Hiểu về quá trình di chuyển dữ liệu (Migration) và ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải).

3⃣Quản lý dữ liệu và quản trị

  • Quản lý chất lượng dữ liệu:

    • Tầm quan trọng của tính chính xác, đầy đủ, nhất quán và cập nhật của dữ liệu.

    • Kỹ thuật làm sạch dữ liệu và kiểm tra chất lượng.

  • Quản trị dữ liệu và xây dựng chính sách:

    • Định nghĩa quyền sở hữu dữ liệu (Role), trách nhiệm (Responsibility) và chính sách sử dụng (Policy).

    • Bảo mật dữ liệu và bảo vệ thông tin cá nhân (ví dụ: GDPR, CCPA, v.v.).

  • Quản lý metadata:

    • Định nghĩa và vai trò của metadata.

    • Danh mục dữ liệu và theo dõi dòng dữ liệu (Lineage).

  • Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư:

    • Mã hóa dữ liệu, kiểm soát truy cập, phương án ứng phó xâm nhập.

💡Hãy giới thiệu nội dung học tập bằng các từ khóa đại diện.

1. Kiến trúc dữ liệu

  • Phương pháp luận và chiến lược thiết kế cấu trúc dữ liệu và hệ thống quản lý.

2. Kiến trúc doanh nghiệp (Enterprise Architecture)

  • Hệ thống quản lý và tối ưu hóa tổng thể các nguồn lực IT và dữ liệu trong toàn tổ chức.

3. Phân tích yêu cầu dữ liệu

  • Quá trình thu thập, phân tích, tài liệu hóa các yêu cầu của người dùng và hệ thống để kết nối với thiết kế dữ liệu.

4. Chuẩn hóa dữ liệu

  • Phương pháp luận để thiết lập và duy trì các tiêu chuẩn nhằm đảm bảo tính nhất quán và chất lượng của dữ liệu.

5. Mô hình hóa dữ liệu

  • Kỹ thuật mô hình hóa khái niệm, logic và vật lý cùng với thiết kế cơ sở dữ liệu thông qua các kỹ thuật này.

6. Mô hình tham chiếu (Reference Model)

  • Mô hình tiêu chuẩn hóa được sử dụng trong thiết kế kiến trúc.

7. Quản trị dữ liệu (Data Governance)

  • Hệ thống quản lý chất lượng, bảo mật, chính sách dữ liệu.

8. Quản lý metadata

  • Quản lý thông tin về dữ liệu một cách có hệ thống để tối đa hóa khả năng sử dụng dữ liệu.

9. Quản lý chất lượng dữ liệu

  • Các hoạt động và công cụ để đảm bảo tính chính xác, nhất quán và đầy đủ của dữ liệu.

10. Tích hợp và liên kết dữ liệu

  • Công nghệ tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để đảm bảo tính liên kết tương hỗ.

11. Hiểu về nền tảng Big Data

  • Cấu trúc và thiết kế hệ thống để xử lý dữ liệu lớn.

12. Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư

  • Kiểm soát truy cập dữ liệu, mã hóa, chính sách bảo vệ thông tin cá nhân.

Những điều cần lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Không áp dụng

  • Công cụ sử dụng: Không có

  • Cấu hình PC: PC có cấu hình cơ bản có thể kết nối internet

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp: PPT, liên kết đám mây, văn bản, mã nguồn, bài tập ví dụ, v.v.

  • Khối lượng và dung lượng: Cung cấp tài liệu học tập cho từng phần

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Không cần kiến thức tiên quyết.

  • Kiến thức toán học ở trình độ trung học phổ thông và kinh nghiệm lập trình Python có thể giúp ích cho việc nghe giảng. Tuy nhiên, vì khóa học sẽ giải thích tất cả nội dung cơ bản cần thiết, nên nếu bạn học tập một cách nhiệt tình thì sẽ không có vấn đề gì.

  • Bản quyền của khóa học này thuộc về Công ty TNHH Dfactup và nghiêm cấm việc phân phối và sao chép trái phép. Tài liệu học tập cũng có bản quyền và cấm sử dụng ngoài mục đích học tập cá nhân.

  • Toàn bộ khóa học này được thực hiện bằng giọng nói AI.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Chuyên gia dữ liệu cấp độ cơ bản

  • Người phát triển CNTT, người mới bắt đầu phân tích dữ liệu

  • Dữ liệu dựa trên hệ thống liên quan đến người chịu trách nhiệm

  • Kế hoạch và tư vấn CNTT

Xin chào
Đây là

189

Học viên

26

Đánh giá

10

Trả lời

4.2

Xếp hạng

10

Các khóa học

Digital Spec Up(이하 (주)디펙업)은 IT 및 DT 관련 과정들을 전문으로 제작 및 개발하는 콘텐츠 기업입니다.

IT 관련 분야로 취업에 도움을 드리기 위해 자격증 과정을 개설하여 운영하고 있으며, 앞으로도 다양한 IT 자격증 관련 과정을 포함한 IT 부분의 특화된 콘텐츠를 지속적으로 제공해 드릴 예정입니다.

디팩업의 대표인 저는 20년간 IT보안, ISP 및 PI 컨설팅과 IT 기획 업무를 주로 해왔고, 주로 국제 공인 자격증을 비롯한 다수의 IT 관련 자격증을 갖고 있습니다.

주요 학력

  • 선문대학교 산업공학과 졸업

  • 성균관대학교 경영대학원 MBA(경영학) 졸업

주요 경력

  • 전) (주)세이퍼존 정보보안기술연구소 정보보안컨설팅 / 대리

  • 전) (주)인젠 NCA보안지원팀 정보보안 파트 위탁 운영 / 대리

  • 전) (주)제이티 경영혁신실 IT기획 및 정보보안 총괄 / 과장

  • 전) LS글로벌(주) IT기획팀 과장

  • 전) (주)코어인포텍 컨설팅 사업본부 / 부장

  • 전) 셀레스티카 코리아(유) IT기획팀 / 차장(팀장)

  • 전) (주)얌테이블 애자일 그룹 R&D팀 / 부장(팀장)

  • 전) KTDS 보안사업팀 / 부장

  • 전) 천재교과서 ISP 및 PI 컨설팅 프로젝트 참여(프리랜서)

  • 전) (주)컨셉위드인사이트 컨설팅사업본부 / 이사

  • 현) (주)디펙업 대표 강사

주요 강의 경력

  • 현) KG에듀원 학점은행 경영학 교강사

  • 현) 고려아카데미 컨설팅 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 멀티캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) 온캠퍼스 이러닝 과정 IT 및 경영 분야 온라인 튜터

  • 현) IT분야 내용전문가로 활동 중(SME) - 정보보안, 데이터 아키텍처, 데이터 거버넌스, 사물인터넷 분야

  • 현) (주)디펙업 IT 자격증에 관련된 온라인 콘텐츠 제작 및 개발

보유 자격증

  • CIW Adminstrator

  • CIW Security Analyst

  • CompTIA Network+ Pro

  • CompTIA Server+ Pro

  • CompTIA I-Net+ Pro

  • LPIC Level 2

     

  • 정보처리 기사, 정보보안 기사, 빅데이터 분석 기사

주요 저서

이기적 정보보호능력검정(TOLIS) 수험서 집필 중(영진닷컴-2025년 11월 출간 예정)

개인 유튜브 채널: www.youtube.com/@신동주-s1b

디펙업 카페: https://cafe.naver.com/digitalspecup

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (5giờ 34phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

4.8

4 đánh giá

  • bradpitt님의 프로필 이미지
    bradpitt

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 3.5

    5

    32% đã tham gia

    The detailed explanations and smooth progression look good.

    • sdj0831
      Giảng viên

      Hello learner. Thank you for your good feedback. I sincerely hope that this course will be helpful to you. I will continue to do my best to help learners with high-quality courses that are helpful and easy to understand. Thank you.

  • sdj0831님의 프로필 이미지
    sdj0831

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    18% đã tham gia

    If students have any questions or inquiries they need, please feel free to leave your comments anytime and I will kindly answer them. Thank you.

    • hzfosbery님의 프로필 이미지
      hzfosbery

      Đánh giá 4

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      • sdj0831
        Giảng viên

        I hope this lecture is helpful to you. Thank you.

    • shkim758957님의 프로필 이미지
      shkim758957

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 4.7

      4

      32% đã tham gia

      2.089.422 ₫

      Khóa học khác của sdj0831

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!