inflearn logo

Đào sâu về Nhà phân tích dữ liệu (Phân tích công việc và các vị trí liên quan đến dữ liệu!)

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.

(4.9) 10 đánh giá

244 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Big Data
Big Data
Data Engineering
Data Engineering
Data literacy
Data literacy
Big Data
Big Data
Data Engineering
Data Engineering
Data literacy
Data literacy
Thumbnail

Tin tức

2 bài viết

  • chodaehee님의 프로필 이미지

    Xin chào, tôi là nhà phân tích Jo Dae-hee.

    Lần này, chúng tôi đã tạo ra 'Câu hỏi thường gặp dành cho các nhà phân tích tương lai' để chào mừng tháng 5.

    Lần này, bạn có thể tham gia bài giảng miễn phí.

    Bạn có thể xem ngay ngoài bài giảng hiện có.

    Tổng thời gian bài giảng là dưới 1 giờ (44 phút).

    Tôi hy vọng bạn có thể dành thời gian và xem mà không cảm thấy khó chịu.

    Hãy để lại ý kiến ​​của bạn sau khi xem bài giảng và chúng tôi sẽ phản ánh trong bài giảng tiếp theo.

    Liên kết bài giảng: https://inf.run/UNy95

    Tôi hy vọng bạn có một ngày khỏe mạnh và thoải mái.

    Cảm ơn

    0
  • chodaehee님의 프로필 이미지

    Xin chào, tôi là nhà phân tích Jo Dae-hee.

    Bây giờ đã là tháng 4 năm 2025 rồi.

    Tôi đang chuẩn bị một bài giảng mới theo dạng câu hỏi cho năm 2025.

    Ngoài bài giảng, vui lòng đính kèm một câu hỏi ngắn mỗi phút.

    Tôi sẽ thử thêm các bài giảng có thể trả lời các câu hỏi dài tới một giờ.

    Lần này, nó cũng sẽ miễn phí.

    Tôi sẽ tiếp tục chia sẻ với bạn trên LinkedIn những gì tôi trải nghiệm trong tương lai.

    LinkedIn của tôi: https://inf.run/nvvgW

    Cảm ơn

    Tôi hy vọng bạn có một ngày thoải mái.

    0

Miễn phí