![[Author's Lecture] R Data Analysis with Practical ExamplesCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328429/cover/0e68ecdb-65d3-4da8-8ca7-ecbddf079cc4/328429-eng.png?w=420)
[Author's Lecture] R Data Analysis with Practical Examples
junyoung85179634
This is a lecture titled "Data Analysis Based on Practical Examples" prepared for data analysts.
Basic
R
Toàn bộ khóa học được bao gồm trong một bài giảng, bắt đầu với những kiến thức cơ bản về hiểu biết các chức năng khác nhau của Tableau và kết thúc bằng bảng điều khiển phân tích bán hàng làm ví dụ thực tế.
Bạn có thể hiểu Tableau nói chung.
Hiểu các phương pháp trực quan hóa dữ liệu.
Bạn có thể tạo một bảng điều khiển bán hàng.
Trực quan hóa dữ liệu với Tableau
Từ những điều cơ bản đến những ví dụ thực tế! 📊
Trong khóa học này, bạn sẽ được học phương pháp trực quan hóa dữ liệu mà tôi đã áp dụng trong tám năm qua trong các dự án phân tích dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển. Bằng cách theo dõi, bạn sẽ có được hiểu biết toàn diện về Tableau. Khóa học này cũng bao gồm một ví dụ thực tế, "Bảng điều khiển Phân tích Bán hàng", giúp bạn hiểu rõ hơn về trực quan hóa Tableau từ cơ bản đến ứng dụng thực tế.
Tableau là một công cụ kinh doanh thông minh giúp bạn trích xuất những thông tin chi tiết có ý nghĩa từ dữ liệu và đưa ra quyết định nhanh chóng. Các sản phẩm của Tableau được chia thành các sản phẩm Đám mây/Máy chủ, Máy tính để bàn/Công cộng và Chuẩn bị. Bài giảng này sẽ giới thiệu về Tableau Desktop và Công cộng, cung cấp mọi thứ bạn cần để truy cập, trực quan hóa và phân tích dữ liệu.
Dễ học
Không cần mã hóa
Bạn có thể trực quan hóa dữ liệu của mình
có.
Sự tiện lợi
Bất kể kích thước hay phạm vi
Nhận dữ liệu dễ dàng
Bạn có thể.
Bảng điều khiển tương tác
Thu thập nhiều biểu đồ trực quan
Bạn có thể tạo bảng điều khiển
có.
Thông qua nhiều phương pháp trực quan hóa dữ liệu khác nhau
Tìm hiểu cách rút ra thông tin chi tiết từ dữ liệu!
Sách và bài giảng đã xuất bản thường đề cập đến các lý thuyết và kiến thức cơ bản về lập trình cần thiết cho phân tích dữ liệu. Điều này cho phép bạn tập trung thời gian vào việc rút ra những hiểu biết có ý nghĩa từ dữ liệu. Tableau cho phép bạn dễ dàng kết hợp dữ liệu bằng thao tác kéo và thả để tạo ra nhiều hình ảnh trực quan hóa dữ liệu.
Thông qua các ví dụ thực tế về phân tích bán hàng
Tìm hiểu những mẹo thiết yếu cho lĩnh vực này!
Doanh nghiệp là các tổ chức vì lợi nhuận sản xuất và bán hàng hóa và dịch vụ, đồng thời tạo ra dữ liệu bán hàng trong quá trình này. Chúng ta sẽ sử dụng dữ liệu bán hàng từ một công ty nhỏ sản xuất và bán các sản phẩm nhỏ để tạo ra một bảng thông tin có thể được sử dụng trong các ví dụ thực tế. Trong khi tìm hiểu về các ví dụ thực tế, chúng ta cũng sẽ cung cấp các lời nhắc để học lại các phương pháp trực quan hóa dữ liệu.
Bạn có thể tải xuống tài liệu học tập cần thiết bằng cách nhấp vào "Tài liệu học tập" ở góc trên bên phải màn hình bài giảng bên dưới. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác trong quá trình học, vui lòng đăng lên cộng đồng.
Khóa học này dành cho ai?
Người chưa có kinh nghiệm phân tích dữ liệu
Bất cứ ai đã chán mã Python
Những người cần nhanh chóng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu
Những người cần sử dụng công cụ này bằng cách giới thiệu Tableau trong công ty
97
Học viên
7
Đánh giá
6
Trả lời
3.7
Xếp hạng
2
Các khóa học
Tất cả
39 bài giảng ∙ (3giờ 55phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
6 đánh giá
4.2
6 đánh giá
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 9
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 3.0
3
I'm a little disappointed... I understand that you edited and uploaded it even though it's a basic lecture, but I'm perplexed. It feels like the lecture hasn't even properly started, but there are tabs in the lecture tab that aren't in my data panel. Is this something that the students who are paying to take the lecture have to infer and interpret on their own...? Even if you edit and upload an existing long lecture, you should make it so that people can follow the entire process, but it feels like it keeps cutting off and the flow isn't continuous. Even if you look at the posts in the community, the questions that were posted are all about the same thing, and compared to the questions that were posted in February, the Excel used in the lecture hasn't changed and it hasn't been re-edited... I ask for a quick reflection.
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 4.7
1.165.874 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!