Docker dễ dàng dành cho nhà phát triển

Chúng tôi đã tạo một chương trình giảng dạy với các lệnh được các nhà phát triển thực sự sử dụng trong lĩnh vực này. Nó không bao gồm các khái niệm phức tạp liên quan đến cài đặt hoặc quản lý hệ điều hành. Bạn có thể nhanh chóng tìm hiểu những điều cơ bản về Linux trong 2 giờ.

Đây là hướng dẫn về Docker dành cho người mới bắt đầu và chưa biết gì về Docker. Chúng tôi tập trung vào việc giúp bạn hiểu rõ hơn lý do tại sao Docker lại phổ biến đến vậy và cách sử dụng nó mà không đi sâu vào chi tiết.

Khóa học này là quá trình học về công nghệ ảo hóa container, một trong bốn thành phần cấu thành Kiến trúc Cloud Native. Đây là khóa học giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về công nghệ ảo hóa container, phương pháp tốt nhất để triển khai và vận hành ứng dụng Microservice, và tìm hiểu về Docker, công nghệ ảo hóa container phổ biến nhất. Ngoài việc học lý thuyết về các nội dung cần thiết để triển khai và vận hành ứng dụng được phát triển theo dạng MSA, bạn còn có thể hiểu cách thức hoạt động thực tế của container Docker thông qua các ví dụ thực hành liên quan. Trong khóa học này, bạn cũng sẽ học về nhiều yếu tố khác nhau mà các khóa học trước đây không đề cập đến, chẳng hạn như Docker Security và Logging. Trong dự án thực hành cuối cùng, bạn sẽ xây dựng các dịch vụ có thể liên kết với công nghệ Docker (Harbor + Argocd) và triển khai ứng dụng để thực hành môi trường vận hành cốt lõi cần thiết khi áp dụng DevOps.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu trên AWS và liên tục cải thiện nó thành một môi trường vững chắc và hiệu quả.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Khóa đào tạo này là một khóa học thực hành tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng bằng công nghệ container Docker, phân tích các lỗ hổng và các trường hợp chẩn đoán máy chủ web API. Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách toàn diện từ các khái niệm cơ bản về Docker đến việc sử dụng nó trong môi trường thực tế, phân tích các lỗ hổng bảo mật và ứng phó với chúng.

Sử dụng Docker + ollama + R2R framework, xây dựng hệ thống QA dựa trên RAG với LLM cục bộ chỉ trong 2 giờ thực hành. (Có thể áp dụng cho hệ thống QA nội bộ/in-house, portfolio cá nhân, năng lực làm việc ứng dụng AI, và cả dịch vụ thương mại.)

Khóa học này là phần Part3 trong chuỗi khóa học Full-stack, giúp bạn nắm vững công nghệ máy chủ và Docker mới nhất một cách vững chắc. Khóa học được thiết kế để bạn thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng của mình, bằng cách từng bước kiểm thử tỉ mỉ các tùy chọn đa dạng của Docker, làm quen các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu về Docker, và thậm chí xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Trong phát triển ứng dụng, việc "có thể tái tạo môi trường phát triển một cách nhanh chóng và chính xác" là vô cùng quan trọng. Một trong những phương tiện hiệu quả để làm điều này chính là Docker. Trong video này, chúng tôi sẽ giải thích từ những khái niệm và tư duy cơ bản của Docker cho đến quy trình xây dựng và chạy ứng dụng chỉ bằng Docker. Ngoài ra, bạn cũng sẽ học được những kiến thức cơ bản về docker-compose - công cụ có thể quản lý nhiều container cùng lúc, và nắm bắt được hình ảnh về việc xây dựng môi trường gần với thực tế công việc hơn.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khóa học này được thiết kế để bạn có thể nhanh chóng học cách triển khai server không gián đoạn sử dụng Nginx, Docker, Spring Boot thông qua thực hành. Hãy học triển khai Blue-Green được sử dụng thường xuyên trong thực tế nhanh hơn ai hết!

Học tập quá trình xây dựng Observability cần thiết trong môi trường kiến trúc microservice (MSA) từ cơ bản đến thực chiến. Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace thông qua Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học tập quá trình theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn cổ chai và phân tích nguyên nhân sự cố.

Sử dụng khung web đại diện của Python, django, chúng tôi sẽ triển khai dịch vụ web được mô phỏng theo thiết kế bố cục dạng thẻ độc đáo của Pinterest.

Tác giả đã trải qua cả việc khởi nghiệp IT một mình và làm doanh nhân cá nhân tạo ra khóa học React+Spring Boot chân thật, giản dị, trực quan và sâu sắc (Docker, AWS, GITHUB-ACTIONS) Chỉ thống nhất thành một khóa học như thế này thôi.

Đây là một quá trình để xem xét và hiểu toàn bộ mạng 5G. Chúng ta sẽ xem xét quá trình phát triển từ 1G lên 5G và tìm hiểu về đặc điểm cũng như kiến ​​trúc của các mạng bao gồm 5G RAN và 5GC.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

Nó giải thích hầu hết mọi thứ xung quanh đám mây một cách dễ hiểu. Nếu bạn nghe nó trước khi thực hành, bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về phát triển và cơ sở hạ tầng đám mây.

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Hướng dẫn hoàn chỉnh xây dựng API backend hiện đại với FastAPI! 🚀 Khóa học này bao gồm một cách có hệ thống từ cơ bản FastAPI, xác thực dữ liệu Pydantic, đến kết nối DB bằng SQLAlchemy và migration Alembic. Qua dự án ToDo thực tế, bạn sẽ triển khai bảo mật xác thực/phân quyền JWT, trải nghiệm xử lý bất đồng bộ và tối ưu hiệu suất. Cuối cùng, qua thực hành container hóa Docker và triển khai AWS, chỉ với khóa học này, bạn có thể trở thành nhà phát triển backend sẵn sàng tham gia công việc thực tế!

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) Bạn sẽ có được kiến thức cơ bản cần thiết cho tự động hóa thực tế & công việc trong thời đại AI và hướng dẫn có thể sử dụng ngay trong thực tế!

Tìm hiểu cách thiết lập môi trường phát triển ngay từ đầu mà ngay cả một nhân viên văn phòng bình thường cũng có thể dễ dàng hiểu được. Khóa học tập trung vào thực hành và tập trung vào việc giúp sinh viên tìm hiểu các công cụ phát triển khác nhau như Vim, VS Code, Git, Docker và phát triển từ xa. Bạn có thể tìm hiểu cách xây dựng môi trường phát triển hiệu quả bằng cách học từng bước từ cách sử dụng cơ bản của từng công cụ phát triển đến các chức năng nâng cao.