ejrtks1020202707

Đây là khóa học tất cả trong một cho phép bạn tìm hiểu toàn bộ quá trình từ kiến ​​thức cơ bản về học sâu/TensorFlow/thị giác máy tính đến các ứng dụng thực tế cùng một lúc thông qua dự án thực tế nhận dạng biển số xe. Thông qua nhiều bài tập khác nhau, bạn có thể phát triển các kỹ năng thực tế để áp dụng các mô hình deep learning mới nhất vào các tập dữ liệu tùy chỉnh.

aischool

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

Dự án nhận dạng biển số xe và nhận dạng hình ảnh deep learning tất cả trong một được học với TensorFlow

Xin chào. Cảm ơn bạn đã dành thời gian tham gia lớp học này! Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để tạo ra những bài giảng hài lòng hơn. chúc một ngày tốt lành!

AISchool

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Deep Learning(DL)

Machine Learning(ML)

합성곱신경망

자연어처리(Natural Language Processing)

Mở đầu

Bài 1 - Cơ bản về Học máy/Học sâu/TensorFlow/Thị giác máy tính - Tìm hiểu các khái niệm cơ bản về học sâu và triển khai các mô hình cơ bản bằng TensorFlow

Bài 2 - Học phương pháp trích xuất đặc trưng ảnh dùng CNN - Khái niệm và các mô hình CNN tiêu chuẩn

Bài 3 - Pre-Trained CNN - Cách sử dụng Pre-Trained CNN

Bài 4 - Học phương pháp trích xuất đặc trưng chuỗi thời gian sử dụng RNN - Vượt qua dữ liệu hình ảnh, hãy thử xử lý dữ liệu chuỗi thời gian

Cấu trúc file dự án triển khai bài báo Deep learning

Bài 5 - Phát hiện văn bản - Tìm vị trí văn bản trong ảnh & Thực hiện dự án thực tế tìm biển số xe trong ảnh

Lưu ý khi thực hành Colab cần Training dài

Tiếp thu kiến thức Python cơ bản để tiến hành dự án thực tế

Bài 6 - Optical Character Recognition(OCR) [Nhận dạng văn bản] - Nhận dạng chữ trong ảnh và cùng thực hiện dự án thực tế nhận dạng biển số xe

Bài 7 - License Plate Recognition - Hãy cùng tiến hành dự án thực tế về nhận dạng biển số xe và xem xét các phương pháp cải thiện hiệu suất mô hình học sâu.

Bài 8 - Object Detection - Nắm vững khái niệm Object Detection và xem xét nguyên lý các mô hình Object Detection Deep Learning mới nhất

Bài 9 - Dự án thực chiến Object Detection - Thực hiện Object Detection trên Custom Dataset bằng mô hình học sâu mới nhất

Image Captioning - Hãy thử tự động tạo câu mô tả cho hình ảnh bằng AI

Generative Adversarial Networks(GAN) - Sử dụng AI để tạo Fake Data

Neural Style Transfer - áp dụng phong cách tranh vẽ lên ảnh

Semantic Image Segmentation - Hãy phân loại ảnh theo từng điểm ảnh

Human Pose Estimation - Dự đoán tư thế người

Tóm tắt phương pháp triển khai dự án Deep Learning thực tế & Cách sử dụng Papers With Code & Giới thiệu các lĩnh vực ứng dụng Deep Learning ngoài Thị giác máy tính