Bạn giải thích từng bước một cho dễ hiểu.

esparkhj680999

Tìm hiểu cách sử dụng OpenCV và xử lý hình ảnh thông qua triển khai thực tế nhận dạng danh thiếp.
OpenCV sẽ được giải thích ngắn gọn và các chức năng OpenCV cần thiết để triển khai nhận dạng danh thiếp sẽ được giải thích chi tiết hơn. Nói cách khác, thay vì là một khóa học cơ bản, nó cung cấp một phần trích dẫn để sử dụng thực tế trong việc nhận dạng danh thiếp. Nó cũng bao gồm việc sử dụng Tesseract và công cụ OCR của Microsoft.

Mã nguồn của khóa học này dựa trên Python, nhưng vì bạn sẽ học các lớp và chức năng OpenCV cũng như công nghệ xử lý và nhận dạng hình ảnh nên sẽ không khó để áp dụng nó cho Android và iOS dựa trên điều này. 
Những người tham gia khóa học sẽ được cung cấp slide bài giảng và mã nguồn nhận dạng danh thiếp thực tế. 

Nội dung bài giảng đã được hoàn thiện và kiểm chứng hơn nữa trong ba buổi hội thảo ngoại tuyến tổ chức vào tháng 1 và tháng 2 năm 2017, đã được người hướng dẫn ghi lại cẩn thận để sử dụng trực tuyến.

Đây là các hàm OpenCV được sử dụng trong bài giảng này.
cv2.Canny()
cv2.GaussianBlur()
cv2.VideoCapture()
cv2.adaptiveThreshold()
cv2.approxPolyDP()
cv2.arcLength()
cv2.boundingRect()
cv2.boxPoints()
cv2.contourArea()
cv2.convertScaleAbs()
cv2.createTrackbar()
cv2.cvtColor()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.dilate()
cv2.drawContours()
cv2.findContours()
cv2.getAffineTransform()
cv2.getPerspectiveTransform()
cv2.getTrackbarPos()
cv2.imread()
cv2.imshow()
cv2.imwrite()
cv2.minAreaRect()
cv2.namedWindow()
cv2.hình chữ nhật()
cv2.resize()
cv2.threshold()
cv2.waitKey()
cv2.warpAffine()
cv2.warpPerspective()


manager8865

Khóa học triển khai chức năng nhận dạng danh thiếp bằng OpenCV

名刺認識を実装する実践を通じて、OpenCVを活用し、画像を処理する方法を学びます。
OpenCVについては簡単に説明し、名刺認識を実装するために必要なOpenCV関数はより詳細に説明する方法です。つまり、基礎講座というよりは名刺認識という実戦のためのエキスを提供します。 TesseractとMicrosoftのOCRエンジンを活用する方法も含まれています。

本講義のソースコードはPythonベースですが、活用するOpenCVクラスや関数と画像認識や処理技術を習得するため、これをもとにAndroidやiOSに適用することは無理はないでしょう。 
受講者は講義スライド、実際に動作する名刺認識ソースコードを提供します。 

2017年1月と2月に3回のオフラインセミナーを行い、さらに改善され検証された講義内容を講師が丁寧にオンライン用に再録したものです。

本講義で活用されるOpenCV関数です。
cv2.Canny()
cv2.GaussianBlur()
cv2.VideoCapture()
cv2.adaptiveThreshold()
cv2.approxPolyDP()
cv2.arcLength()
cv2.boundingRect()
cv2.boxPoints()
cv2.contourArea()
cv2.convertScaleAbs()
cv2.createTrackbar()
cv2.cvtColor()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.dilate()
cv2.drawContours()
cv2.findContours()
cv2.getAffineTransform()
cv2.getPerspectiveTransform()
cv2.getTrackbarPos()
cv2.imread()
cv2.imshow()
cv2.imwrite()
cv2.minAreaRect()
cv2.namedWindow()
cv2.rectangle()
cv2.resize()
cv2.threshold()
cv2.waitKey()
cv2.warpAffine()
cv2.warpPerspective()


neuralworks

dongdong1

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

오픈CV

OpenCV

Computer Vision(CV)

OpenCVを活用した名刺認識機能の実装講座

オリエンテーション

セクション1. OpenCVの紹介と実践の準備

セクション 2. イメージの読み取り(OpenCV ベース)

セクション3.画像から名刺の輪郭を抽出する

セクション 4. アウトラインから描かれた領域をまっすぐに変換する

セクション5.スキャンした効果を与えて照明の影響を取り除く

セクション6.名刺認識の実装

セクション7.文字認識（OCR）技術の使用

セクション8.テキスト領域のみを抽出する