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<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

haesunpark

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

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실습 중심

사전훈련

미세튜닝

대규모언어모델

This is a course covering the GitHub notebooks and bonus content from <Build a Large Language Model from Scratch> (Gilbut, 2025). GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/
<Build a Large Language Model from Scratch> is the Korean translation of the bestseller <Build a Large Language Model (from Scratch)> (Manning, 2024) by Sebastian Raschka. This book provides a way to learn and utilize the operating principles of large language models by building a complete model starting from scratch with OpenAI's GPT-2 model.

입문

초급

중급이상

파이토치

PyTorch

gpt-2

transformer

대규모 언어 모델

파인튜닝(미세조정)

Fine-Tuning

<From Scratch: Building and Learning LLMs> Commentary Lecture

0 Course Introduction

Chapter 1 Understanding Large Language Models

Chapter 2 Handling Text Data

Chapter 3: Implementing Attention Mechanisms

Chapter 4 Implementing GPT Models from Scratch

Chapter 5 Pre-training Using Unlabeled Data

Chapter 6 Fine-tuning for Classification

Chapter 7 Fine-tuning to Follow Instructions