Đây chắc chắn là cuốn sách hay nhất về AI mà tôi đã đọc gần đây. Cảm ơn anh đã giải thích bài giảng một cách dễ hiểu, giúp tôi tiếp thu kiến thức rất tốt. Cảm ơn anh.

jsmak6174

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>(길벗, 2025)의 깃허브 노트북과 보너스 콘텐츠를 다루는 강의입니다. 깃허브: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/
<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM>은 세바스찬 라시카(Sebastian Raschka)가 쓴 베스트셀러 <Build a Large Langauge Model (from Scratch)>(Manning, 2024)의 번역서입니다. 이 책은 오픈AI가 만든 GPT-2 모델을 밑바닥에서부터 시작해서 완전한 모델을 만들어 보면서 대규모 언어 모델의 작동 원리를 배우고 활용하는 방법을 제공합니다.

haesunpark

<밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM> Khóa học giải thích

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실습 중심

사전훈련

미세튜닝

대규모언어모델

This is a course covering the GitHub notebooks and bonus content from <Build a Large Language Model from Scratch> (Gilbut, 2025). GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/
<Build a Large Language Model from Scratch> is the Korean translation of the bestseller <Build a Large Language Model (from Scratch)> (Manning, 2024) by Sebastian Raschka. This book provides a way to learn and utilize the operating principles of large language models by building a complete model starting from scratch with OpenAI's GPT-2 model.

입문

초급

중급이상

파이토치

PyTorch

gpt-2

transformer

대규모 언어 모델

파인튜닝(미세조정)

Fine-Tuning

<From Scratch: Building and Learning LLMs> Commentary Lecture

0 Course Introduction

Chapter 1 Understanding Large Language Models

Chapter 2 Handling Text Data

Chapter 3: Implementing Attention Mechanisms

Chapter 4 Implementing GPT Models from Scratch

Chapter 5 Pre-training Using Unlabeled Data

Chapter 6 Fine-tuning for Classification

Chapter 7 Fine-tuning to Follow Instructions