Người đã từng triển khai LLM ở mức độ cơ bản nhất dù chỉ một lần, khi muốn tiến thêm một bước để hiểu cách thức hoạt động hoặc phương pháp triển khai của tính năng multimodal một cách mơ hồ thì khóa học này sẽ rất hữu ích.
Khóa học này được cấu trúc để có thể thực hành nhanh chóng các tính năng multimodal đa dạng, giúp người học giải tỏa được sự mơ hồ mà họ đang có.

chlchlrnsrns4426

RAG(Retrieval-Augmented Generation) từ lý thuyết đến RAG đa phương thức và dựa trên agent mới nhất!
Đây là khóa học thực hành được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được.
Từ review paper đến triển khai code thực tế, được thiết kế để những người mới tiếp cúc với RAG cũng có thể dễ dàng theo kịp.

leejinkyu0612

Tạo LLM tùy chỉnh : Từ khái niệm cơ bản về RAG đến thực hành đa phương thức·Agent cho người mới bắt đầu

rag시스템구축

멀티모달

AI논문

ai논문

agent

Agent

RAG (Retrieval-Augmented Generation) from theory to the latest multimodal and agent-based RAG!
This is a hands-on lecture designed to be understandable even for non-majors.
From paper reviews to practical code implementation, it's designed so that even those encountering RAG for the first time can easily follow along.

HappyAI

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

vector-database

대규모 언어 모델

랭체인

LangChain

검색증강생성

Creating Custom LLMs: From Basic RAG Concepts to Multimodal·Agent Practice for Beginners

RAG Theory Summary

RAG Fundamentals Practice

RAG Intermediate Practice