Lý thuyết và thực hành code rất cân bằng và đồng thời rất chi tiết.

sbhansmk4137

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế,
Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)


dooleyz3525

지식공유자의 깜짝할인

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

PyTorch

pytorch

Deep Learning(DL)

딥러닝

딥러닝실전프로젝트

컴퓨터비전

입문

초급

중급이상

파이토치

Computer Vision(CV)

합성곱신경망

Giới thiệu bài giảng


Tổng quan về Deep Learning và xử lý Tensor


Tìm hiểu dựa trên Deep Learning - Phương pháp giảm độ dốc


Hiểu biết dựa trên Deep Learning - Lan truyền ngược và hàm kích hoạt


Pytorch Framework - 01


Pytorch Framework - 02


Pytorch Framework - 03


Hiểu về CNN


Khởi tạo trọng số, chuẩn hóa theo lô, Drop Out, Bộ điều chỉnh tốc độ học và suy giảm trọng số


Dataset và DataLoader


Sử dụng mô hình được huấn luyện trước và huấn luyện điều chỉnh (Fine Tuning Training)


Để mô-đun hóa các lớp ModelCheckpoint, EarlyStopping và Trainer, đồng thời sử dụng torchmetrics:


Tăng cường dữ liệu hình ảnh (Data Augmentation)


Nâng cao chất lượng dữ liệu ảnh bằng CutMix


Tìm hiểu về mô hình CNN - AlexNet, VGG, GoogLeNet


Hiểu về mô hình CNN - Chi tiết về ResNet và Tổng quan về EfficientNet


Thực hành tổng hợp 1 - Tối ưu hóa mô hình Nhận dạng giống chó 120 loại

Thực hành tổng hợp 2 - Cuộc thi Kaggle Plant Pathology (Chẩn đoán bệnh lá cây)


Lời kết
