･
Đánh giá 2
･
Đánh giá trung bình 5.0
Vì tôi đã đi được gần 90% nên tôi muốn đặt một câu hỏi trước khi chuyển sang bài giảng tiếp theo. Cá nhân tôi muốn làm việc trong lĩnh vực dữ liệu nhưng tôi thường nghe nói lĩnh vực này chưa hoạt động ở Hàn Quốc. Vì vậy, có một số lời khuyên rằng sẽ là một ý tưởng hay nếu bắt đầu từ phần phụ trợ và chuyển sang trường dữ liệu. Bạn nghĩ sao, người hướng dẫn?
Tôi đã bỏ lỡ phần đánh giá khóa học nên bây giờ tôi đã xem nó. Bạn đã hỏi câu hỏi này haha. Khoa học dữ liệu không yêu cầu số lượng lớn người mà thay vào đó yêu cầu những người có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực liên quan và công nghệ khoa học dữ liệu. Vì vậy, có vẻ không dễ dàng để có được một công việc như thế này với thời gian học tập ngắn. Một chiến lược tốt là bắt đầu từ khâu cuối và dần dần mở rộng phạm vi. Tuy nhiên, công nghệ phân tích dữ liệu gần đây đã trở nên phổ biến đến mức ngay cả các nhà tiếp thị cũng có thể sử dụng nó, vì vậy tôi nghĩ việc tìm hiểu những điều cơ bản là một ý tưởng hay.
![Hình thu nhỏ của [Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản về Crawling [Từ Python, Web đến Cơ bản về Hiểu Dữ liệu] (Cập nhật)](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?f=avif&w=588)
![Hình thu nhỏ của [Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản về Crawling [Từ Python, Web đến Cơ bản về Hiểu Dữ liệu] (Cập nhật)](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?f=avif&w=218)
![Hình thu nhỏ của [Làm mới] Bootcamp Nhập môn Python và Cơ bản về Crawling [Từ Python, Web đến Cơ bản về Hiểu Dữ liệu] (Cập nhật)](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324082/cover/57af93de-1021-40b4-80d7-a0dfc17190cf/324082.png?f=avif&w=140)