Phân tích dữ liệu EDA, kỹ thuật tính năng 
Nó là tốt nhất!!
Các mô hình toán học khác được trình bày tốt trong các bài giảng và sách khác nên có thể thay thế được. 
EDA và kỹ thuật tính năng là không thể thay thế.
Bạn có thể học hiệu quả trong thời gian ngắn nên không có thời gian để cảm thấy nhàm chán.
Nhờ có người hướng dẫn, tôi nghĩ tầm nhìn của tôi đã được mở rộng hơn một chút.
Cảm ơn.!

bigcat0815

Dựa trên kinh nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu tiếp cận Machine Learning, đây là một bài giảng được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, nhằm giúp học viên dễ dàng hiểu Machine Learning và áp dụng vào các vấn đề thực tế.

funcoding

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning Python đầu tiên (Dễ dàng! Tổng hợp bằng cách giải các bài toán Kaggle thực tế) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

캐글(Kaggle)

Kaggle

판다스

Pandas

파이썬

Python

Giới thiệu quy trình tiến hành bài giảng và lớp học

Chuẩn bị bài học

Bắt đầu với Data Science như kiến thức nền tảng

Bắt đầu học cơ bản về machine learning thông qua giải quyết các bài toán thực tế (EDA)

Bắt đầu với cơ bản về machine learning thông qua việc giải quyết các bài toán thực tế (Feature Engineering)

Hiểu về các kỹ thuật máy học phân loại

Đánh giá hiệu suất và tinh chỉnh Machine Learning

Học máy thông qua việc nâng cao độ chính xác phân loại bằng các phương thức khác nhau

Học và áp dụng mô hình hồi quy máy học

Áp dụng và học tập mô hình phân cụm machine learning

Outro và hướng dẫn tiến hành học tập trong tương lai