Tôi học tốt hơn sau khi đọc sách do thầy Park Hae-seon dịch. Cảm ơn bạn.

tlsdnr46952888

Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.

haesunpark

Học máy thực hành 2

Tôi rất vui vì bạn thấy nó hữu ích. Cảm ơn bạn đã để lại nhận xét! :)

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

Reinforcement Learning(RL)

Chương 1: Tổng quan Học máy

2장 Dự án học máy từ đầu đến cuối

Chương 3 Phân loại

Chương 4 Huấn luyện mô hình

Chương 5 Máy vector hỗ trợ

Chương 6 Cây quyết định

Chương 7 Học máy kết hợp và Rừng ngẫu nhiên (1)

8. Chương 8. Giảm chiều dữ liệu

Chương 9 Học không giám sát