[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học Python
Thực hành phân cụm K-Means bằng Scikit-Learn - 01
fit_transform(X)의 역할
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11 câu hỏi đã được viết
kmeans.fit_transform(irisDF)를 하면 나오는 결과는
150가지의 피처값들(총 4가지 피처)과 각각의 피처에 대응하는 클러스터의 센트로이드 사이의 거리를 4차원에서 3차원으로 줄여서 표현한 것 맞나요?
Câu trả lời 1
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안녕하십니까,
fit_transform(irisDF) 결과가 각각의 피처에 대응하는 클러스터의 센트로이드 사이의 거리는 아닙니다.
4개의 피처를 가지는 개별 레코드와 클러스터간의 거리값을 Centroid별로 가지고 있는 것입니다.
클러스터 3개를 A, B, C라고 하고 fit_transform(irisDF)를 하게 되면 irisDF는 4개의 피처를 150개의 레코드로 가지고 있습니다. 이 개별 레코드 1개가 클러스터 A에 대한 거리, 클러스터 B에 대한 거리, 클러스터 C에 대한 거리를 가지므로 총 3개값이 만들어 집니다. 이걸 150개의 레코드에 대해서 변환하므로 150 X 3 개의 결과가 fit_transform(irisDF)로 반환 되게 됩니다.
감사합니다.
그럼 만약 클러스터의 개수가 3개가 아니라 5개라면 위 코드에 대한 결과는 150행 x 5열로 반환되는 것 맞으실까요? 안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
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