넘파이 오류

Question

안녕하세요.   아나콘다 프롬프트에서 가상환경을 'mystudy' 라는 이름으로 설치하고, 파이썬을 3.9버전으로 다운 그레이드하고, 사이킷런을 1.0.2, lightgbm을 3.3.2 버전으로 강의처럼 다운 받았습니다. 그러나 사이킷런 버전을 확인하려고 하면 아래와 같은 오류가 발생합니다. --------------------------------------------------------------------------ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1----> 1 import sklearn 3 print(sklearn.__version__)   File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\__init__.py:82 80 from . import distributor init # noqa: F401 81 from . import __check_build # noqa: F401---> 82 from .base import clone 83 from .utils._show_versions import show_versions 85 all = [ 86 "calibration", 87 "cluster", (...) 128 "show_versions", 129 ]   File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\base.py:17 15 from . import version 16 from ._config import get_config---> 17 from .utils import IS 32BIT 18 from .utils._tags import ( 19 DEFAULT TAGS, 20 safe tags, 21 ) 22 from .utils.validation import check_X_y   File ~\anaconda3\envs\mystudy\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py:23 20 import numpy as np 21 from scipy.sparse import issparse---> 23 from .murmurhash import murmurhash3_32 24 from .class_weight import compute_class_weight, compute_sample_weight 25 from . import _joblib   File sklearn\utils\murmurhash.pyx:1, in init sklearn.utils.murmurhash()ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject 넘파이 버전이 낮아서 발생하는 오류라고 하는데, 제가 방법을 찾아봐도 해결이 안되네요 이 부분은 어떻게 하면 될까요?

dooleyz3525 · Answer

안녕하십니까, 먼저 아래를 수행하셔서 현재 설치된 numpy 버전을 알 수 있을까요? import numpy as np print(np.__version__)   감사합니다.

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이주호님이 언급하신 오류는 보통 넘파이와 다른 라이브러리 간의 호환성 문제로 인해 발생합니다. 특히, 사이킷런과 넘파이 간의 버전 차이 때문에 발생할 수 있으며, 이 경우에는 주로 넘파이를 업그레이드하여 해결할 수 있습니다. 오류 메시지에서 &ldquo;numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility&rdquo;라는 내용은 현재 사용 중인 넘파이 버전과 사이킷런이 호환되지 않는다는 경고입니다. 이를 해결하려면 아래의 단계를 시도해 보세요: 해결 방법: 넘파이 업그레이드 아나콘다 프롬프트에서 가상 환경 'mystudy' 를 활성화한 후, 다음 명령어로 넘파이를 최신 버전으로 업그레이드하세요: conda activate mystudy pip install --upgrade numpy 사이킷런 및 다른 라이브러리와의 호환성 모든 라이브러리가 호환되어 있는지 확인하려면 사이킷런과 함께 설치된 라이브러리 정보를 아래 명령어로 확인하세요: pip list 환경 초기화 여전히 문제가 발생한다면 새로운 가상 환경을 생성하여 모든 라이브러리를 다시 설치하는 방법도 있습니다: conda create -n newenv python=3.9 conda activate newenv pip install scikit-learn==1.0.2 pip install lightgbm==3.3.2 pip install numpy 관련 질문으로는 다음 게시물을 참조하실 수 있습니다: scikit-learn ImportError 문제 해결하기 이 방법으로 문제가 해결되길 바라며, 추가적인 문제가 있으시거나 다른 문의가 있으시면 추가로 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.