강의

멘토링

커뮤니티

Cộng đồng Hỏi & Đáp của Inflearn

Hình ảnh hồ sơ của passion2st3311
passion2st3311

câu hỏi đã được viết

Dự án nhận diện biển số xe và Tất cả trong một về nhận diện hình ảnh Deep Learning học cùng TensorFlow

Mạng nơ-ron hồi quy (RNN)

Image classification에서 Custom Dataset은 어떻게 불러와야하나요?

Viết

·

494

0

안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.

데이터 셋 불러오는 것 관련해서 질문드립니다.

아래와 같이 cats_vs_dogs를 tfds에서 제공하는 데이터 셋으로 불러와서 수업을 진행하시는데,

제가 가지고 있는 custom dataset에서 image를 불러와서 학습 시키려면 어떻게 해야하나요?

폴더 구조 및 불러오는 코드를 알려주시면 감사하겠습니다.

 

(raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.load(
    'cats_vs_dogs',
    split=['train[:80%]', 'train[80%:90%]', 'train[90%:]'],
    with_info=True,
    as_supervised=True,
)

 

 

 

NLP머신러닝 배워볼래요? 딥러닝tensorflow컴퓨터-비전cnn

Câu trả lời 1

0

AISchool님의 프로필 이미지
AISchool
Người chia sẻ kiến thức

안녕하세요~. 반갑습니다.

먼저 답신이 늦어서 죄송합니다ㅠ.

custom dataset 이미지를 불러와서 학습을 진행하시려면 ImageDataGenerator 모듈의 flow_from_directory 함수를 사용하시면 됩니다.

아래 flow_from_directory 함수의 사용법은 아래 2가지 참고자료를 참고하세요.

  1. https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/ImageDataGenerator

  2. https://codetorial.net/tensorflow/classifying_the_cats_and_dogs.html

좋은 하루되세요~.

감사합니다.

 

Hình ảnh hồ sơ của passion2st3311
passion2st3311

câu hỏi đã được viết

Đặt câu hỏi