실기 3회 유형2 세부사항 문의

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유형2 스크립트 관련하여 세부 내용설명이 필요해서 질문드립니다.

질문1>

df<-read.csv("C:/Users/datauser/Desktop/제3회 실기시험/TravelInsurancePrediction_train.csv")

tst<-read.csv("C:/Users/datauser/Desktop/제3회실기시험/TravelInsurancePrediction_test.csv")

 질문

1-1위 스크립트는 데이터 불러오기인가요?

1-2 x_train, x_test , y_train 3개를 불러오는거와 달리 왜 이 부분을 명칭을 df와 tst로 했는지 어떤 문제 부분일 때 x_train, x_test , y_train 을 지정 하는지 궁금합니다.

질문2

str(df)

summary(df)

df$Employment.Type <- as.factor(df$Employment.Type)

df$GraduateOrNot <- as.factor(df$GraduateOrNot)

df$FrequentFlyer <- as.factor(df$FrequentFlyer)

df$EverTravelledAbroad <- as.factor(df$EverTravelledAbroad)

df$TravelInsurance <- as.factor(df$TravelInsurance)

2-1 문자형 data는 factor로 무조건 보통 바꾸나요?

2-2보통 자료의 마지막 컬럼을(3회에서는 TravelInsurance)을 factor 바꾸는거 같던데 맞나요?

아니면 어떤 자료의 num을 factor로 바꾸는지 기준이 궁금합니다.

질문3

3-1분류모델 구축 강의에서는

merge함수를 사용하여 df=merge(x_train,y_train, by='cust-id') 하던데 이문제에서는

자료를 합치지 않은 이유가 궁금합니다.

3-2만약 합치지 않은이유가 회귀모델이라서 그렇다면 문제에 어떤부분을 보고 분류모델인지 회귀모델인지 구분하는법이 궁금합니다.

질문4

library(ModelMetrics)

auc(test$TravelInsurance, p3[,2])

4-1 auc하는 부분은 모델의 성능을 평가하기 위해서 사용한건가요?

질문5 df 자료 변환 vs tst자료 변환

df$Employment.Type <- as.factor(df$Employment.Type)

df$GraduateOrNot <- as.factor(df$GraduateOrNot)

df$FrequentFlyer <- as.factor(df$FrequentFlyer)

df$EverTravelledAbroad <- as.factor(df$EverTravelledAbroad)

df$TravelInsurance <- as.factor(df$TravelInsurance)

tst변환

tst$Employment.Type <- as.factor(tst$Employment.Type)

tst$GraduateOrNot <- as.factor(tst$GraduateOrNot)

tst$FrequentFlyer <- as.factor(tst$FrequentFlyer)

tst$EverTravelledAbroad <- as.factor(tst$EverTravelledAbroad)

5-1 df와 동일하게 tst를 자료 변환하는건 맞는지 그런데 TravelInsurance 에 대해서는 왜 factor로 변환하지 않았는지 궁금합니다.

질문6

스크립트를 외워서 시험을 칠려고 하는데 세부사항 이해가 안되니 적용이 안되네요

강의를 여러번 들어도 잘 모르겠습니다. 어떻게 공부를 더 해야 될지 조언도 부탁드립니다.