강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Data Science

/

Certificate (Data Science)

Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

Chúng tôi sẽ giúp những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành phân tích dữ liệu lớn bằng R để chuẩn bị cho kỳ thi. Dựa trên các câu hỏi được đặt ra trong kỳ thi thực hành kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn, chúng tôi sẽ chỉ chọn và thông báo cho bạn những phần thiết yếu. Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ tiến một bước gần hơn đến việc vượt qua kỳ thi thực hành dành cho kỹ thuật viên phân tích dữ liệu lớn. Chúng tôi đã xem xét các câu hỏi thi gần đây và tải lên các tập lệnh và dữ liệu liên quan. Ngoài ra hãy xem thông tin kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

(5.0) 35 đánh giá

260 học viên

  • companionclub
자격증
시험
Big Data
Engineer Big Data Analysis

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Chuẩn bị kỹ năng thực hành làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn (sử dụng R)

  • Phân tích dữ liệu bằng R

  • Xem lại các câu hỏi kiểm tra gần đây

Chuẩn bị thực hành cho chuyên gia phân tích dữ liệu lớn với R!

Dữ liệu lớn, DT

Được thực hiện bởi Cơ quan xúc tiến công nghiệp dữ liệu Hàn Quốc
Tham gia kỳ thi chứng chỉ Chuyên gia phân tích dữ liệu lớn .

Về kỳ thi thực hành gần đây

Tôi đã xem xét và tải lên các tập lệnh và dữ liệu có liên quan.

Ngoài ra hãy xem các kỳ thi mới nhất của chúng tôi.

Bài giảng này thế nào? 📖

Chứng chỉ Big Data Analyst mới được thiết lập. Tuy nhiên, hiện tại vẫn còn thiếu trầm trọng tài liệu ôn tập cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst. Vì kỳ thi thực hành được tổ chức thông qua hình thức kiểm tra trên máy tính (CBT), việc học thực hành sẽ hiệu quả hơn so với việc học trên sách giáo khoa. Tuy nhiên, rất ít khóa học cung cấp chương trình đào tạo thực hành. Do đó, chúng tôi đã tạo ra khóa học này để hỗ trợ những người chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst bằng ngôn ngữ R.

Cũng giống như việc học tiếng Anh có nhiều cách, bắt đầu từ bảng chữ cái rồi chuyển sang nói, khóa học này được thiết kế để hướng dẫn bạn cách thao tác trực tiếp dữ liệu trong R. Khóa học tập trung vào việc giải quyết các vấn đề và nội dung thực sự được kiểm tra trong kỳ thi Big Data Analyst. Khóa học này phù hợp hơn với những người muốn vượt qua kỳ thi và đạt điểm cao hơn là những người tìm kiếm một phương pháp học tập có hệ thống.

Khóa học này không đào tạo R, phân tích dữ liệu hay học máy một cách hệ thống từ đầu. Đây là một phương pháp tiếp cận chiến lược được thiết kế để giúp bạn vượt qua kỳ thi chứng chỉ Big Data Analyst. Vì vậy, chúng tôi rất trân trọng nếu bạn tham gia khóa học này với mục đích vượt qua kỳ thi chứng chỉ Big Data Analyst.

  • Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp cho bạn những phần thiết yếu của kỳ thi thực hành Big Data Analyst.
  • Ngay cả những người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về R và phân tích dữ liệu cũng có thể tham gia khóa học .
  • Bạn có thể chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst bằng cách giải các bài toán tương tự như các câu hỏi trong kỳ thi trước .

Ai sẽ được hưởng lợi khi lắng nghe? 🔍

  • Những người đang chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Big Data Analyst sử dụng R
  • Những người không có đủ thời gian để học từ những điều cơ bản
  • Những người có kiến thức cơ bản về R
  • Những người có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu
  • Những người muốn học chủ yếu các chức năng được kiểm tra trong bài kiểm tra thực hành

Tính năng bài giảng ✨

  • Chúng tôi sẽ chỉ xem lại những phần cần thiết, bắt đầu từ ngữ pháp cơ bản.
  • Nội dung chủ yếu bao gồm nội dung thực hành dành cho kỳ thi Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn.
  • Dựa trên các câu hỏi thi trước, bài giảng chỉ đưa những phần thiết yếu vào.
  • Chúng tôi cung cấp các bài toán và giải pháp tương tự như các đề thi trước.
  • Chúng tôi đã chia khóa học thành nhiều phần để bạn có thể chỉ học những phần mình cần.

Bạn sẽ học được gì 📚

Những thay đổi trong kỳ thi phân tích dữ liệu lớn

  • Giới thiệu về kỳ thi và hướng dẫn bài giảng
  • Nội dung bài giảng được cập nhật (ngày 16 tháng 9 năm 2024)
  • Các phép toán số học, vectơ, kiểu biến
  • Làm việc với DataFrames 1 - Chọn biến, Tóm tắt dữ liệu, Sắp xếp, Nối, v.v.
  • Xử lý khung dữ liệu 2 - Giá trị bị thiếu, Xử lý giá trị ngoại lai, Sáp nhập, v.v.
  • Xử lý khung dữ liệu 3 - Đầu vào/Đầu ra, v.v.
  • Xây dựng mô hình 1 - Bài toán phân loại và đánh giá
  • Xây dựng mô hình 2 - Bài toán hồi quy và đánh giá
  • Giải pháp cho các câu hỏi dự kiến - Loại dựa trên nhiệm vụ 1
  • Giải pháp cho các câu hỏi dự kiến - Loại 2 dựa trên nhiệm vụ
  • Ôn tập bài thi thực hành lần 3 - Loại 1 dựa trên nhiệm vụ
  • Ôn tập bài thi thực hành lần 3 - Loại 2 dựa trên nhiệm vụ
  • Ôn tập thi thực hành lần 4 - Loại 1 theo nhiệm vụ (1)
  • Ôn tập thi thực hành lần 4 - Loại 1 theo nhiệm vụ (2)
  • Ôn tập bài thi thực hành lần 4 - Loại 2 dựa trên nhiệm vụ
  • Chuẩn bị cho kỳ thi thực hành lần thứ 6
  • Ôn tập Loại công việc 3 - Kiểm định thống kê (1), Kiểm định thống kê (2)

Đã tạo khóa học này
Giới thiệu người chia sẻ kiến thức.

câu lạc bộ đồng hành

  • Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu
  • Làm việc tại công ty sản xuất thiết bị điện tử S, cơ quan công cộng, công ty sản xuất hóa chất S và công ty sản xuất máy móc H
  • Kinh nghiệm thực hiện các dự án liên quan và nhiều bài giảng sử dụng R
  • Đã vượt qua Kỳ thi Phân tích dữ liệu lớn lần thứ 2 (Điểm tuyệt đối trong Bài kiểm tra thực hành)

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Cần có bao nhiêu kiến thức cơ bản về R và học máy?

R đòi hỏi kiến thức cơ bản về lập chỉ mục và hàm. Nếu bạn nắm được nội dung của các sách giới thiệu có sẵn trên thị trường, bạn sẽ có thể theo dõi dễ dàng. Hơn nữa, kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu (hồi quy, phân loại, đánh giá mô hình) là điều cần thiết để theo dõi các bài giảng.

H. Kỳ thi thực hành Big Data Analyst có những loại câu hỏi nào?

Thông qua bài giảng này, bạn có thể thực hành giải các bài toán tương tự như trong các kỳ thi trước. Các câu hỏi chủ yếu tập trung vào xử lý dữ liệu và mô hình hóa.

H. Tôi có cần phải cài đặt chương trình không?

Để thích ứng với môi trường tương tự như kỳ thi thực tế, bài kiểm tra sẽ được thực hiện hoàn toàn bằng R, không có R Studio. Chỉ cần cài đặt chương trình R.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người chuẩn bị đào tạo thực tế làm kỹ sư phân tích dữ liệu lớn sử dụng R

  • Những người có kiến ​​thức cơ bản về R

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kiến thức cơ bản về R

  • Kiến thức lý thuyết liên quan đến phân tích dữ liệu

Xin chào
Đây là

260

Học viên

35

Đánh giá

116

Trả lời

5.0

Xếp hạng

1

Khóa học

빅데이터 분석기사 실기를 R을 이용해서 응시하고자하는 분들을 위해 강의를 만들었습니다.

본 강의는 데이터분석이나 R을 체계적으로 학습하는 강의는 아닙니다.

빅데이터 분석기사 실기시험을 통과하기 위해 전략적으로 코드나 모델링을 진행합니다.

빅데이터 분석기사 실기시험을 준비하시는 분들께 추천드립니다.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

22 bài giảng ∙ (4giờ 4phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

35 đánh giá

5.0

35 đánh giá

  • wong4709556037님의 프로필 이미지
    wong4709556037

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    とても役に立つ講義でした!

    • companionclub8372
      Giảng viên

      よろしくお願いします。 明けましておめでとうございます。

  • lkisa45269님의 프로필 이미지
    lkisa45269

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    先生講義を聞いて合格しました。 何の準備もなく2週間前から勉強を始めようと、狂ったような夜勤をするようになり、追加勉強なしで先生講義でスタートをして終わりましたね。 作業型2タイプで先生の方法通り満点敷き始めるのが一番大きいようですㅎㅎ ありがとう、先生

    • companionclub8372
      Giảng viên

      良い評価ありがとうございます。 助けてくれたら私も嬉しいです^^ 他の人にもっと助けてください。

  • carinokjy7668님의 프로필 이미지
    carinokjy7668

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    64% đã tham gia

    とても分かりやすく教えていただき、本当にありがとうございます。

    • companionclub8372
      Giảng viên

      良い評価をいただき、ありがとうございます。良い結果がありますよう、お祈りいたします。

  • joleejoleejolee3871님의 프로필 이미지
    joleejoleejolee3871

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

  • mkroh091299님의 프로필 이미지
    mkroh091299

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    60% đã tham gia

    R講義を見つけるのはとても難しかったですが、おかげで7回実機に合格しました。 2タイプ回帰問題ドクジュンに慌てずに解決できました:)ありがとうございます!

    • companionclub8372
      Giảng viên

      合格おめでとうございます。 そして良い評価もありがとうございます。 平安な年末になります!

1.282.771 ₫

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!