inflearn logo
강의

Khóa học

Chia sẻ kiến thức

Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

k-nghĩa là

군집화 전 시각화

215

soxxun

12 câu hỏi đã được viết

0

말 그대로 과일 이미지 데이터를 KMeans로 군집화 하기 전에 데이터가 어떤 식으로 분포되어 있는지 산점도를 보고 싶은데, 

이때 코드는 어떻게 구현해야 할까요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝

Câu trả lời 1

0

haesunpark

안녕하세요. 박해선입니다. 

산점도는 2개 혹은 3개의 특성을 사용해서 그릴 수 있습니다. 과일 이미지는 특성이 많기 때문에 우선 특성 개수를 축소한 다음 산점도를 그려 볼 수 있습니다. 예를 들어 PCA, TSNE 같은 차원 축소 기법을 사용하면 좋습니다.

감사합니다!

numpy의 shape

0

600

1

tfjs-node 안깔려서

0

1113

1

강의자료 요청드립니다!

0

545

1

하이퍼 파라미터 튜닝 범위

0

613

1

딥러닝 코드에 Batch Normalization 적용해보기 질문입니다

0

586

1

k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

0

539

1

imdb

0

333

3

합성곱 층 구성

0

270

1

에포크값

0

219

1

심층 신경망 옵티마이저

0

300

1

KMeans

0

282

1

평균과 가까운 사진 고르기

0

254

1

분류 vs 회귀

0

183

1

경사하강법

0

224

1

로지스틱 회귀 (다중 분류)

0

450

3

polynomialFeatures 질문

0

187

1

그래프 그릴 때 선

0

215

1

질문이 있습니다!

0

200

1

features

0

148

1

딥러닝 공부

0

242

1

특성공학과 규제 강의 중 질문

0

310

1

로지스틱의 매개변수에 대해 질문이 있습니다.

0

330

1

사이킷런 input 2차원배열 관련 질문

0

648

1

프로그램 소스코드

0

377

1