ANN으로 Mnist 숫자분류기 코드질문

Question

강의잘 듣고있습니다..! 익숙치 않은 코드라서 체화하려고 제맛대로? 코딩하려다 오류가 나서 질문드립니다.. 기본적으로  강의는 keras subclassing& softmax regression구현 편에 있는 코드를 따라했는데요. 거기다가 hidden_layer만 몇개 추가하고 돌렸더니  when subclassing the 'Model' class, you should implement a 'call()' method. 라고 오류가 발생합니다.. subclassing 한부분에 def call()해주었는데 말이죠 ..   아래는 구글 코랩 링크입니다. 문제점이 뭘까요? https://colab.research.google.com/drive/1m0oMUAcsPZVn9NOFXJ5OunZAIKPYDGLc?usp=sharing

AISchool · Answer

안녕하세요~. 반갑습니다.   아래와 같이 입력하면 잘 동작할것입니다.   class SoftMaxRegression(tf.keras.Model):   def __init__(self):     super(SoftMaxRegression, self).__init__()     self.hidden1 = tf.keras.layers.Dense(50, kernel_initializer = initializer_by_random_normal_stddev(),                                     bias_initializer = initializer_by_random_normal_stddev())     self.hidden2 = tf.keras.layers.Dense(50, kernel_initializer = initializer_by_random_normal_stddev(),                                     bias_initializer = initializer_by_random_normal_stddev())     self.output_layer = tf.keras.layers.Dense(10, kernel_initializer= initializer_by_random_normal_stddev(),                                         bias_initializer = initializer_by_random_normal_stddev())     def call(self,x):     x = self.hidden1(x)     x= self.hidden2(x)     logits = self.output_layer(x)          return logits   기존 코드의 버그는 아래와 같습니다.   1. def __init__ 앞에는 띄어쓰기를 2칸으로 하고 def call 부분 앞에는 띄어쓰기를 4칸으로 함 (파이썬은 띄어쓰기에 민감한 언어라서 조심해야만합니다. 둘다 2칸으로 맞추거나 둘다 4칸으로 맞추시면 됩니다.) 2. output_layer 부분에 오타(ouput_layer)   그럼 좋은 하루 되세요~. 감사합니다.