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Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0

Các khái niệm cốt lõi của mạng lưới thần kinh tích chập - Convolution, Pooling

ppt 10p

385

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ppt 10p, 아래 문장에 대해 질문이 있습니다.
'또한 (W(in)-F/S)의 차원이 정수로 나누어 떨어지지 않을 수도 있기 때문에 인풋 이미지의 상하좌우 모서리에 P만큼 0을 채워주는 제로 패딩Zero-Padding을 P만큼 적용해줌' 
 
일반적으로 제로 패딩을 시행하는 이유가 영상 모서리 부분의 특징을 더 잘 추출하기 위함이 아닌가요? 그리고 정수로 나누어 떨어지지 않으면 일반적으로 반올림을 해주는 게 맞지 않나요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 tensorflow

Câu trả lời 1

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AISchool

안녕하세요~. 반갑습니다.

제로 패딩을 사용하는 이유는 말씀해주신바도 맞습니다.

제로 패딩을 사용하는 이유는 크게 2가지입니다.

1. 모서리 부분의 특징을 더 잘 추출

2. 크기를 원하는 형태로 조정

일반적으로 컨볼루션 계산식에서 정수로 나누어 떨어지지 않을 경우 에러가 발생할 수 있지만 딥러닝 프레임 워크에서 반올림 처리를 해 줄 수도 있습니다.

좀더 자세한 내용은 아래 글을 참고하세요.

https://umbum.dev/223

감사합니다.

0

gaeun na

첨부해주신 링크에도
정수로 나누어 떨어지지 않을 경우를 대비해서
패딩을 사용한다는 내용은 없네요
상기 답변 내용처럼
1, 2의 경우 패딩을 사용하는 것은 맞지만
아무래도 나머지(정수로 나누어 떨어지지 않는 경우) 때문에 사용하는 건 아닌 거 같은데
다시 확인 부탁드려요

0

AISchool

안녕하세요~. 답신이 늦어서 죄송합니다.

말씀해주신대로 정수로 나누어 떨어지지 않을 경우에 대한 내용은 없네요. 해당 부분은 제가 착각한 것 같습니다. 정수로 나누어떨어지지 않는 경우를 위해 사용한다는 내용은 무시하시면 될 것 같습니다.

감사합니다.

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