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câu hỏi đã được viết
Truncaed SVD와 PCA
Viết
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10분 20초경에 Truncated SVD가 PCA에 Scaler를 적용한 것과 같다고 하시는데 둘다 Scaled된 X를 쓰는데 무슨말씀인지 조금 난해한 것 같습니다.
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Quiz
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고차원 데이터에서 발생하는 문제로 인해 차원 축소가 필요합니다. 다음 중 고차원 데이터의 문제점은 무엇일까요?
데이터 포인트 간 거리가 가까워짐
과소적합 발생 가능성 감소
데이터 희소성 증가
모델 해석 용이
Câu trả lời 2
3
dooleyz3525
Người chia sẻ kiến thức
안녕하십니까
네, 제가 헷갈리게 말한것 같습니다. 데이터 세트가 스케일링을 통해 데이터 중심이 동일해지면 사이킷런의 Truncated SVD와 PCA는 동일한 변환을 수행한다고 했어야 하는데, 말이 꼬였던거 같습니다.
지적해 주셔서 감사합니다.
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kdg
Người đặt câu hỏi
앗..아닙니다. :( 이런 질좋은 강의 제공해주셔서 너무 감사합니다. ㅎㅎ 대회랑 프로젝트에서 바로바로 적용해야할 순간이 많은데 정말 이 강의 덕분에 도움 많이 받았습니다. ㅎㅎ