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[Việc riêng sau giờ tan làm] Kỳ thi thực hành chứng chỉ phân tích dữ liệu lớn (Dạng bài 1, 2, 3)

Bài tập ví dụ dạng 2 (phiên bản 2025)

레이블인코딩/원핫

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kimdohyunx2909

1 câu hỏi đã được viết

0

앞에 강의에서 레이블 or 원핫 하나만 하면 된다고 들었는데

여기서 원핫이랑 레이블 둘 다 해보고 RMSE 적은 쪽으로 하시네요

실전에서도 이렇게 두 개 해보고 나은 걸로 선택하는게 낫나요?

저는 항상 레이블 인코딩만 했었는데 그렇게 하면 점수 깎일수도 있나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

Câu trả lời 1

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communityai8509

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김도현님.

시간이 허용된다면 레이블 인코딩과 원핫 인코딩을 각각 적용해 검증 데이터의 RMSE를 비교하고 더 낮은 쪽을 선택해도 좋습니다. 다만 인코딩 방식에 따라 결과가 달라질 수 있을 뿐, 레이블 인코딩만 사용했다고 해서 자동으로 점수가 깎이는 것은 아닙니다. 강의 답변에서도 두 방식 중 하나를 선택해도 된다고 안내하고 있습니다.

검증 데이터로 비교할 때는 같은 검증 기준에서 RMSE를 확인해 주세요. 시간이 부족한 실전에서는 익숙한 레이블 인코딩을 사용해도 괜찮습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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