인코딩

Question

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 12회 작업형2 5:43에 원핫인코딩을 한다고 되어 있는데 column이 25에서 28이 되는 과정이 이해가 잘 안되어서요.. 조금 더 쉽게 설명해주시면 감사하겠습니다.

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Hyunjin Lim님! 원핫 인코딩은 범주형 컬럼의 각 범주를 별도의 컬럼으로 바꾸는 방식입니다. 따라서 원래 범주형 컬럼이 25개였더라도, 한 컬럼의 값이 여러 범주로 나뉘면 새 컬럼이 추가되어 전체 컬럼 수가 28개가 될 수 있습니다. 즉, 해당 과정에서는 인코딩 후 컬럼이 3개 늘어난 것입니다. 원핫 인코딩 적용 방법과 범주형 컬럼 처리에 대한 설명은 아래 질문을 참고해 주세요. 4회 기출 유형(작업형2) 15:15 질문드립니다. : pd.get_dummies() 가 범주형 데이터를 원핫 인코딩하는 방식과 컬럼 처리 방법을 설명합니다. 작업형2 모의문제 2번 질문이 있습니다. : 원핫 인코딩으로 컬럼 수가 증가할 수 있는 상황과 인코딩 방식을 선택할 때 고려할 점을 다룹니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.