Weekly Retention 과제 작성하였습니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

꿈이 있는 자유님, Weekly Retention 과제 쿼리를 잘 작성해주셨네요. 해당 쿼리는 주별 리텐션을 계산하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 점을 고려하여 몇 가지 피드백 및 관련 정보를 제공하려 합니다.

주간 리텐션 분석의 핵심 포인트:

1. 기간 설정:

   • 쿼리가 2022년 8월 1일부터 11월 3일까지의 데이터를 사용하고 있습니다. 데이터의 포괄성을 높이기 위해 더 긴 기간을 사용하는 것도 고려해볼 만합니다.
     

2. 리텐션 로그:

   • event_timestamp를 ‘Asia/Seoul’ 시간으로 변환하여 시간대 차이를 잘 반영하고 있습니다.
     

3. 사용자 수 집계:

   • diff_of_week 기준으로 사용자를 집계하여 각 주차별 리텐션을 계산하고 있습니다. 이 때 중복된 사용자가 없도록 DISTINCT를 사용하여 정확성을 높여주셨네요.
     

4. 리텐션 비율 계산:

   • 첫 주 사용자 수를 기준으로 다른 주차 사용자의 리텐션 비율을 계산함으로써 초기 활동 후 얼마나 많은 사용자가 돌아오는지를 측정하고 있습니다.
     

추가 고려사항:

• 리텐션 기간 비교:
  
  • 코호트 분석을 통해 다른 시작 주별 사용자 그룹의 리텐션 비율을 비교할 수 있다면, 특정 변화의 효과를 분석하는 데 더 유익할 수 있습니다.
    

관련 질문 및 답변:

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1. 3-7 리텐션 SQL 쿼리 작성하기 연습 (Weekly, Monthly)

   • 쿼리 작성 시 가독성을 높이고, 쿼리 구조를 명확히 하는 데 유용한 조언들이 포함되어 있습니다.
     

2. Weekly Retention 구하기 완성하였습니다.

   • 주간 리텐션을 계산하는 더 많은 예시와 오류 해결 방법이 제공되고 있습니다.
     

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