tranform을 쓰라는 힌트는 어디서 얻을 수 있나요??

Question

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제를 풀다 보면 mean을 쓸 때와 transform('mean') 을 써야하는 상황이 생길텐데 문제에 어떤 부분에서 그런 힌트를 얻을 수 있을까요??

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mean() 을 쓰는 경우 "그룹별 평균을 구하시오" "카테고리별 평균 매출을 집계하시오" groupby().mean() → 결과가 그룹 수만큼의 행 부서별 평균을 집계하시오 transform('mean') 을 쓰는 경우 "각 행에 해당 그룹의 평균을 채워넣으시오" "그룹 평균과의 차이를 구하시오" "평균으로 결측치를 채우시오" 원본 DataFrame의 열로 붙여야 할 때 부서별 연봉을 찾아 채우시오 df [ 'group_mean' ] = df . groupby ( 'category' )[ 'sales' ]. transform ( 'mean' )

communityai8509 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. banilla0309-님. mean() 과 transform('mean') 을 언제 사용할지를 결정하는 것은 주로 문제의 요구 사항에 따라 달라집니다. 두 방법은 pandas 데이터프레임에서 데이터를 그룹화하고 통계값을 계산할 때 쓰이나, 그 용도와 결과가 다릅니다. 다음은 언제 transform('mean') 을 사용하는지에 대한 힌트와 팁입니다: 결과 형태 확인 : mean() : 그룹별 평균 값을 반환하여, 요약된 형태로 각 그룹의 단일 평균값을 제공합니다. 주로 데이터의 요약 정보가 필요할 때 사용됩니다. transform('mean') : 원본 데이터의 각 행에 대해 그룹의 평균값을 할당합니다. 즉, 결과가 원본 데이터프레임과 동일한 크기를 가지며, 각각의 행은 해당 그룹의 평균값으로 채워집니다. 문제의 요구 사항 : 데이터프레임의 각 행에 대해서 그룹의 통계값(평균)을 추가해야 하는 경우 transform('mean') 을 사용합니다. 예를 들어, 각 직원에 대해 해당 부서의 평균 근속연수를 계산하고 그 값을 데이터프레임에 추가하는 경우입니다. 반면, 특정 그룹(예: 부서, 성과등급) 별로 단순히 평균 값을 알고 싶은 경우 mean() 을 사용합니다. 활용 용도 : transform('mean') 은 주로 결측치 대체나 파생 변수 생성 시 유용합니다. 그룹 기반으로 값을 계산하고 원 데이터와 병합하고자 할 때 사용하시면 됩니다. 관련된 내용은 &lsquo; 9회 실기 1유형의 근속연수 결측치 부분 - transform &rsquo; 질문을 참고하시면 도움이 될 것입니다. 이 질문에서는 transform('mean') 과 mean() 의 차이점에 대해 설명하고 있습니다. 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.