shape 결과에 대한 문의
19
1 câu hỏi đã được viết
작업형2 마지막에 제출하기 위해서 shape로 형태를 확인하자나요. 강사님 결과는 (903,) 이렇게 뜨는데 저는 (903,1) 이라고 뜹니다. 제가 뭔가 잘못친걸까요. 이렇게 제출되면 0점 처리인가요?
Câu trả lời 2
0
시리즈와 데이터 프레임 차이인데
데이터 불러온 이후 작업 코드만 보여주시겠어요? 어디선가 달리 작업한 것이 있을것 같은데
보통은 데이터 분할 할때 X는 데이터프레임으로 넣고 target(y)는 시리즈 형태로 넣는데 이때 아마 데이터 프레임형태로 들어갔을 가능성이 커요!
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. sexyguybhc님.
질문 주신 내용에 대해 설명드리겠습니다. (903,)와 (903, 1)의 차이는 다차원 배열에서의 형태를 의미합니다. (903,)는 1차원 배열을 나타내며, (903, 1)는 2차원 배열로, 903개의 행과 1개의 열을 가진 배열을 의미합니다. 문제 자체로는 데이터를 1차원으로 제출하는 것이 요구되었다면, 2차원으로 제출하는 경우 문제가 될 수 있습니다.
해결 방법
제출할 데이터프레임에서 열의 차원을 줄이는 작업이 필요합니다. 아래의 방법을 참고하세요:
데이터 프레임을 1차원 시리즈로 변환하기:
result = result.squeeze()데이터프레임에서 첫 번째 열만 가져오기:
result = result.iloc[:, 0]
이 방법 중 하나를 사용하여 데이터를 1차원으로 변환하시면 될 것입니다.
비슷한 경우에 대한 설명을 확인할 수 있는 기존 게시물은 다음과 같습니다:
위 링크에서 여러분이 원하는 형태로 데이터를 변환하는 방법에 대한 예시를 확인할 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
실제시험환경에서 작업형1,2,3의 문제풀이 순서
0
3
1
독립표본검정
0
11
2
tranform을 쓰라는 힌트는 어디서 얻을 수 있나요??
0
13
2
df.describe() 사용을 자제해야할까요?
0
17
2
자료 문의
0
14
1
8 회귀 11번
0
17
2
심화 강의 관련 질문
0
19
2
빈도수 구하는 것 질문
0
16
2
커리큘럼을 따로 인쇄할 수 있는 방법이 있을까요?
0
25
1
작업형2 머신러닝 문제풀이 중 test 데이터 에러 문의
0
28
2
수강연장가능문의
0
31
2
59. 11회 기출 유형 작업형 1 - 문제2 관련
0
26
2
원핫인코딩 슬라이싱 결과
0
23
2
random_state 값이 궁금합니다!
0
29
2
수강기간 연장 가능 여부 문의드립니다
0
48
2
city 컬럼 삭제
0
32
2
3회 기출(작업형 2) 질문 있습니다!!
0
33
1
2유형 탬플릿에 대한 질문입니다
0
47
1
시험환경 질문 드립니다.
0
38
1
수강기간 연장 가능 여부 문의드립니다
0
58
2
문제2-2에서 유의한 변수에서 음수는 유의한지?
0
45
3
강의 만료 후 오프라인 저장 강의 수강 가능 여부
0
51
2
xgboost에 관해
0
54
2
빅데이터분석기사 작업2형
0
58
2