Cộng đồng Hỏi & Đáp của Inflearn

안녕하세요. 먼저 강의를 수강해 주셔서 감사 드립니다.

비율은 유니크한 고객의 헤드카운트 개념이라고 봐주시면 됩니다. A라는 이벤트가 있다고 했을때 전체 코호트에 해당하는 고객 중 해당 A라는 이벤트를 수행한 고유한 고객의 수를 카운트하여 이 비중을 보는 것이죠. 반대로 횟수는 고객 한 명 당 해당 이벤트를 수행한 횟수라고 보시면 됩니다.

답변이 되었기를 바랍니다. 그럼 항상 건강하세요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

홍은지님, 질문해주셔서 감사합니다. 아하 모먼트를 분석할 때 각 액션의 ‘비율’을 측정하는 기준에 대해 설명드리겠습니다.

비율 측정 기준

‘비율’은 분석하고자 하는 특정 이벤트(예: 클릭, 스크롤 등)의 발생 빈도를 전체 사용자 중 해당 이벤트를 경험한 사용자 수로 나눈 값입니다. 이는 특정 이벤트가 얼마나 광범위하게 사용되고 있는지를 나타내며, 주로 다음과 같은 방식으로 계산될 수 있습니다:

1. 이벤트 발생 수 / 총 세션 수: 이벤트가 전체 세션에 걸쳐 얼마나 발생했는지를 계산하여, 사용자 체험의 전반적인 빈도를 파악하는 방법입니다.

2. 이벤트 발생 사용자 수 / 전체 사용자 수: 특정 이벤트를 경험한 사용자의 비율을 전체 사용자 집단에 대비시켜 분석합니다. 이 방식은 이벤트에 참여한 사용자의 비중을 보여줍니다.

3. 이벤트 발생 수 / 활성 사용자 수: 활성 사용자(특정 기간 내에 앱이나 웹사이트를 방문한 사용자) 중 특정 행동을 한 사용자의 비율로, 사용자 참여도를 평가하는 데 유용합니다.

각 경우 분석하려는 측정 지표나 데이터의 목적에 따라 다르게 활용될 수 있습니다. 특히, GA(Google Analytics)에서 고객의 행동을 분석할 때는, 이러한 비율 계산이 사용자 흐름을 이해하고, 특정 이벤트의 중요성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.

이미지에서 보시는 표는 고객 그룹별로 액션을 수행한 비율과 빈도를 보여주고 있습니다. 이는 특정 고객 그룹이 얼마나 특정 행동을 자주 하며, 그 행동이 해당 그룹에 얼마나 일반적인지를 파악하게 해줍니다.

추가적으로, 아래의 URL을 통해 기존 질문 및 답변을 참고하시기 바랍니다:
- 유입 퍼널 - 온사이트/오프사이트: 이탈율 관리와 로우 퍼널 관리의 중요성을 다룬 강의 내용입니다.
- 화면 이상: 강의 영상의 기술적 문제와 관련되어 있으며, 강의 자료 수정 상황에 대한 정보입니다. 이탈율 관련 직접적 정보는 아니지만, 컨텐츠 오류 수정에 대한 교수자의 반응도를 알 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해 드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.