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Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

Cơ chế áp dụng Gradient của lan truyền ngược (Backpropagation) - 01

질문드립니다!

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superLight

4 câu hỏi đã được viết

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안녕하세요 강사님!

딥러닝 강의 잘 수강하고 있습니다!

딥러닝 완벽 가이드를 다 수강하고 나서 트랜스포머 강의를 수강할 예정인데, 혹시 트랜스포머 이후 강의는 무엇이 될지 알려주실 수 있나요~?

감사합니다!

딥러닝 pytorch 컴퓨터-비전 cnn 인공지능(ai)

Câu trả lời 1

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dooleyz3525

안녕하십니까,

오, 강의 잘 듣고 계시다니 저도 기쁘군요.

아직 확정이 안되서 정확히 말씀드릴 수는 없지만, LLM 관련된 강의가 될 것 같습니다. 트랜스포머 강의와 이어질 수 있도록 구상 중입니다.

감사합니다.

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superLight

답변 정말 감사합니다!

추가로 한가지 더 질문드리고자 하는데, 제가 대학원에서 시계열 예측과 이상 탐지를 연구하는 연구실에 가게될 것 같은데 혹시 어떤 것을 공부하면 좋을지 조언을 주실 수 있을까요?

감사합니다!

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dooleyz3525

오, 대학원 진학 축하드립니다.

근데, 시계열 예측과 이상 탐지 내에서 어떤 것을 준비하셔야 할지는 저도 잘 모르겠습니다. 선배들이 차분히 알려 줄 것이니, 천천히 적응해 보시면 어떨까 싶습니다.

자동화시트에 이미지를 제가 원하는 사진을 다운 받아서 시트에 입력할수 있을까요?

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